大数据下信息通信数据加密技术的探讨
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摘要：随着信息通信技术的飞速发展与进步，大数据时代悄然到来。数据量的急剧增长使得我们能够轻松获取到多种多样、不同类型的信息内容，但同时也在无形当中加重了信息通信数据的安全隐患。 从大数据时代信息安全面临的常见性问题入手，对于常见的几类加密技术进行了分析，并提出了相应的改进策略。希望可以为切实保障数据安全，强化信息交流，起到有力的推进作用。
关键词：大数据;信息通信;数据加密技术
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）08-0176-01
0 引言
近年来随着互联网技术的迅猛发展，使得我们能够获取到的信息数量急剧增加，信息覆盖的范围也逐步拓展。与此同时，信息安全问题也逐渐获得了人们的关注。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据平台的出现为我们的工作与生活提供了更多的便利，但是，同时也为信息泄露问题埋下了隐患。无论是对于企业还是对于个人而言，都必须保障信息安全。于是，运用何种加密技术来保障信息安全就成为了我们重点考虑的一个问题。在下文当中，我们就具体对于大数据下的信息通信数据加密技术的探讨。
1 大数据背景下的常见信息安全问题
大数据时代悄然到来，我们在享受着大数据平台所提供的便利的同时，某种程度上来讲我们的隐私数据也已经被暴露在了公众的视野之下。一旦重要的数据内容出现了泄漏或是遗失，无论是对于企业还是对于个人来说，所产生的后果都不可估量。我们始终在寻求合理运用大数据的方法，在与此同时也需要考虑到信息安全的问题。深入对于大数据应用过程当中的系列问题进行分析，我们可以发现他出去背景下的常见信息安全问题主要包括以下几个方面。
其一，在大数据的背景之下，信息所处的环境变得更为复杂，数据的总量急剧暴涨，除了基本的客户个人信息之外，客户的个人操作行为也会被记录于大数据库当中。如果长期将大批量的数据内容进行统一的存储，就必然会导致信息泄露的风险增加，同时也会加剧信息安全保护的难度。
其二，由于大数据总量的急剧攀升，导致我们在进行数据的整理和分析时难度明显增加。为及时获取到具备实际应用价值的大数据信息，许多企业都需要在同类信息当中进行系统的发掘分析，而部分不法分子也会借助大数据信息内部存储的内容威胁企业，以谋求个人利益。一旦企业受到了此类恶意攻击，就必然会对于已有利益造成影响。
其三，大数据平台当中所存储的信息大部分属于动态数据，加之平台当中所涉及的数据内容多种多样，因此在进行数据的使用时，往往需要对于不同类型的数据以及随时变动的数据进行分析和整合，在這一过程当中极易对于信息的安全性造成威胁。
2 常见的信息通信数据加密技术分析
大数据加密技术的出现本身就人们对于信息安全的重视与担忧。数据加密技术，简单来说就是指通过将已有的数据信息转化为更为复杂的数据代码，以起到对于信息的保护作用。目前我国对于数据加密技术的研究已经较为深入，最常见的大数据加密技术即秘钥加密方法，而秘钥加密方法又分为多个不同类别，具体来说，常见的加密技术主要包括以下几种。
其一，对称加密算法技术。对称加密算法技术的优势性在于其加密速度更快，能够适宜更多类别的数据处理，且用于解密的秘钥与最初用于加密的秘钥相同。在运用此类加密数据时，首先需要进行数据的采集，然后将需要进行处理的信息进行整合，即可获得加密密文。值得注意的是，对称加密算法技术同样也存在着一定的弊端，那就是安全性相对较低。
其二，线性混合加密算法。此类加密算法是在传统加密算法基础之上的升级与融合。其具体过程为，首先，对于需要进行加密的大数据进行整合处理得出相应的数据样本。然后再将所得到的样板分为两大部分，并采取不同的算法对于样本进行分别加密。此类加密技术的缺点在于运算速度较慢。
其三，密钥混合加密技术。从某种程度上来讲，密钥混合加密技术的出现，是在已有加密技术的基础之上进行的完善。其加密过程为，首先，需要对于数据样本进行收集，然后采取相应的算法得到密文，在采取另外一种算法对于密钥进行加密处理。相对于我们上文当中所提到的两种加密算法而言，密钥混合加密技术的可靠性更为突出，因而获得了更为广泛的应用。此类加密技术的出现，融合了对称加密算法技术以及线性混合加密算法的优势作用，同时也对于这两种加密技术的不足进行改进，不仅加密运算的速度获得了有效的提升，同时信息的安全性也更能得到保障。但是秘钥混合加密技术同样也存在着一定的缺陷，那就是此种算法在进行身份认证时仍然存在诸多不足，导致在进行加密信息传送时很容易出现安全隐患。
其四，公开密钥密码技术。公开密钥密码技术与对称密码技术既有相同也有所不同，这二者之间所存在的最为显著的差异在于加密的密钥和解密的密钥有所不同。在运用公开密钥密码技术进行数据的加密处理时，加密的密钥可以随时公开，但解密的密钥却只能通过相应的密钥算法来进行。
3 针对大数据下数据加密技术的应用建议
在大数据时代，我们在进行数据加密技术的研究时，需要立足于大数据本身的特点，完善相应的加密技术，给予网络信息加密工作足够的重视。采取不同类型的数据加密技术，会使得加密的对象也有所不同。在对于已有的数据信息进行加密时，我们需要寻求更为恰当合理的加密密钥技术以及加密算法实现对于数据内容的快速转换，得到精准可靠的密文。除此之外，我们还可以适当的运用驱动器加密的方式，来保障整体系统运行的安全性。我们在这篇文章当中共计提出了四种不同类型的加密算法和加密技术，但为了切实保障所加密信息的安全性，我们提倡能够应用混合加密的算法，不仅能够有效缩短加密数据的处理时间，同时也能更大程度上保障数据存储的安全性。
4 结语 綜上所述，时代在不断发展进步，社会发展水平也在不断进步，我们可以充分借助大数据平台飞速发展所带来的一系列优势性作用，但与此同时，也必须只可将数据的安全性放在重要的位置之上，寻求合理高效的算法来进行数据加密，从而切实保障数据的安全。在未来的发展过程当中，我们需要投入更多的精力，对于大数据加密技术进行研究，在已有的基础之上进行更新完善，从根本上避免信息遗失或泄露的问题的出现，真正起到保障信息安全的作用。
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Discussion on Information Communication Data Encryption Technology under Big Data
PANG Zhi-xiong
（Guangdong United Electronic Service Co.， Ltd.， Guangzhou Guangdong 510000）
Abstract：With the rapid development and progress of information and communication technology， the era of big data has quietly arrived. The rapid increase in the amount of data allows us to easily access a wide variety of different types of information content， but at the same time it also invisibly increases the security risks of information communication data. Starting from the common problems faced by information security in the era of big data， this paper analyzes several common types of encryption technologies and proposes corresponding improvement strategies. Hope can play a powerful role in promoting data security and enhancing information exchange.
Key words：big data; information communication; data encryption technology
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