浅析智能安检技术在机场行李处理系统的应用

来源:用户上传      作者:

　　摘  要：机场的安检工作直接面向全体乘客，传统陈旧的工作方式无法满足现代乘机人次流动的需求。鉴于此，机场应借助现代化智能技术以及常用的互联网和新媒体等建立智能安检的工作机制，通过智能安检技术加快处理机场行李，以满足乘客的乘机需求，做好安全防护措施，提升机场安全管理效果。该文针对机场行李处理系统现状，探究如何将智能安检技术应用其中，制定相应的应用策略以及应用方案，进而优化机场安检以及安全工作体系。
　　关键词：智能安检技术;机场行李;处理系统
　　中图分类号：TP39                文献标志码：A
　　0 引言
　　一般机场的行李处理系统中含有多个子系统，常见的有问题行李处理系统、安全检查系统以及人工编码系统等，这些系统运转需要较长的时间。但随着机场人流量的增加，需不断地缩短行李的处理时间，加快系统运行速度和安全性是新背景下机场改进的关键点。将智能安检技术应用到机场行李处理系統中，旨在加快系统的运行速度，保证系统检查的安全性，实现大量行李的快速体检与处理。现阶段机场智能安检系统采用X光安全机以及智能视频控制分析系统，快速地进行行李识别和系统视频储存。然后，将安全行李快速送检，便于加快行李的处理速度，保证机场安全。
　　1 智能安检技术与机场行李处理系统
　　智能安检系统逐步被应用到各个机场、高铁以及客车站等场所中，保证行李处理速度以及安全运输。随着旅客数量的增加，正常运行下传统的行李处理工作量无法满足实际人流需求，对于增加的行李量，各个机场都在积极引入新的行李处理系统，就像天河机场的T3航站楼就引进了昆船罗根的行李处理系统，实现行李处理系统、到达处理系统以及分拣系统和人工编码等子系统的集成，保证行李能有效、快速地得到处理。特别是智能安检技术应用后，还能实现行李全面、精准化检查。
　　智能安检系统与行李处理系统一样也具备多种功能，不仅能实现行李识别还能进行人脸识别、视频储存和事后回放。这种安检系统能实现安检系统化、智能化以及快速化，其包括了X光安检机以及身份认证技术和行李识别、旅客服务集成管理平台等。这种技术在实际安检中的应用，能降低铁路安检的误检以及漏检率，取缔以往的检查方式。因为，智能安检技术会随着人工智能技术的发展，快速提升了人工智能的 X 光安检机识别效果，实现线上作业并将检查信息共享到整个系统，以便后续进行行李处理。借助GPU云计算和加强机器学习深度，还能实现智能判断，达到远程值机的效果。
　　所以，将智能安检技术应用到机场行李处理系统，一方面可以降低机场的人员工作强度，有效地减少行李检查的人为误差，将数据共享到大数据运营中心中，实现24小时智能值岗，强化机场的安全保障能力。另一方面，能优化整个行李处理系统，利用X光安全机以及其他认证技术，有效地提升旅客服务效果，行李安检后快速进行人工编码并分拣到VIP、大件及空框回收等系统中，快速输送到飞机场，保证行李处理的安全性以及快速性。
　　2 智能安检技术应用到机场行李处理系统的规划
　　安检作为整个机场运输的关键保障环节，以往都是采用人工检查和看图识别等方式，不仅要进行相当长时间的员工培训，增加了人力资源成本，而且还要保证检查合格、快速，无形中增加了机场人员的工作负担。随着科技的进步，机场的安检以及行李处理系统逐步改进。随着GPU云计算的高速发展，计算成本逐步下降，人工智能技术在实际工作中的应用愈加全面。
　　目前，机场安检领域中已经实现了软件与硬件的结合，通过对各种安检领域的图像与数据进行分析，将其作为机场行李安检的基本数据，在运行过程中利用人工智能深度学习算法，实现智能安检。行李处理系统中应用人工智能安检技术，通过快速扫描实现违禁物品的识别与警报。这样一来就能明显降低人员的劳动强度，同时快速地进行单一的作业点大量、数字化工作，并实现检查信息共享。智能识别系统能快速地将行李中的违禁物品展示出来，并给予警告，从而保证行李安全，可从公共安全大数据中枢平台进行远程操作。
　　将智能安检技术应用到行李处理系统中，一方面能减少安检人员不足和过度工作出现的失误情况，快速地消除安全隐患，实现集中式行李处理，实现机场乘客的快速分流。另一方面，能有效解决传统安检问题，基于云计算和互联网实现数据积累，快速地实现资源共享，利用现有的海量数据，降低对人员的素质要求，减少机场人力资源成本支出。此外，智能安检技术还能通过安检视频的分析，减低对旅客隐私的伤害，将安检内容从监控背景中分离出来，实现主动监控与防御，借助行李的移动方向和速度等，建立起机场主动的监控防御系统，大规模、不间断地实现行李安检，有效提高行李安检效果。
　　3 智能安检技术在机场行李处理系统的应用策略
　　为将智能安检技术应用到机场行李处理系统中，机场要先安装好监控图像并运用RFID技术和图像识别技术、X光机等，建立起视频采集、传输以及储存、识别以及分拣等为一体的安全检查系统。对采集的行李检查图像进行智能识别，在数据库的应用下实现快速行李检查与运输。
　　3.1 以智能安检技术作为行李识别技术
　　将传统的行李处理系统与智能安检技术融合，将原本行李处理携带的识别技术替换成智能安检技术。这样一来，只要将以往的设备接口与系统更换，建立共享的数据库，就可在不影响行李安检系统的运作下，完成行李的智能快速识别。然后借助RFID技术和图像识别技术、人工编码等，快速确定问题行李的属主信息，完成行李的检查与更换。现阶段机场行李托运基本上是采用含有10位代码的标签，机票购买已经实现了实名制，机票中也就包括了旅客自身的信息，采用智能安检技术就能快速识别机票和条形码中的嵌入信息，快速找到问题行李以及相关的客户信息。一旦发现了行李中的违禁物品，行李处理系统就可依据行李上的条形码，确定行李属主身份信息，快速对属主采取相应的行为，保证机场的安全性，实现机场的高效运转。
　　3.2 实现系统联网处理，达到24小时不间断值班
　　目前机场还是采用集中式的多作业点进行检查，智能安检技术能进一步实现 X 光安检机联网，联合行李处理系统，实现安检数据的实时传输及共享，并对运营中心的GPU计算能力进行优化。智能安检技术也会随着系统的更新逐步升级，在数据库扩充中提升智能判断力，智能语音播报提醒有问题的行李，达到24小时值机和一人值双机的工作效果。因此，在行李处理系统中采用云计算平台自动识别并标识+X光机+RFID技术+图像识别技术，能实现机场安检作业异物的检查，积累安检数据还能进一步促进机器的学习深化，达到行李的纬度对比运算，使行李处理系统更加精准与快速。
　　4 结语
　　综上所述，近年来机场旅客的人流量增多，我国各地的乘机路线逐步完善，各大机场都建立了多个乘机站以及值班楼，行李处理系统也正在不断地更新升级。对于数量日益增加的行李量，要运用新的技术实现智能化、快速化以及精准化安检，从而保证行李处理系统的安全。
　　参考文献
　　[1]秦毅.机场行李处理系统的项目时间进度计划的思考[J].山东工业技术，2018（6）：239.
　　[2]米仲勇.人工智能技术在高铁安检系统中的前瞻性应用[J].电子技术与软件工程，2017（12）：254-255.
　　[3]秦伟.我国首套机场行李处理系统智能装备项目通过验收[J].装备制造，2013（4）：24.
　　[4]徐麟.机场行李处理系统的项目时间进度计划的研究[D].上海：上海交通大学，2013.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15091743.htm