Oracle数据库性能的优化设计思路研究
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摘要：Oracle数据库基于高级索引语言SQL，为用户提供稳定可靠的数据支持。随着信息技术的快速发展，基于用户需求与市场变化，需要对Oracle数据库性能进行合理优化。本文就Oracle数据库性能的优化设计思路研究。
关键词：Oracle数据库;性能优化;设计思路
中图分類号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）12-0167-01
Oracle数据库使用便捷且功能强大，可以使用于不同工作场景。为了保证该数据库，在多个场景下应用的可靠性，需要对其优化设计，提升数据库的兼容性与安全性。
1 Oracle数据库
Oracle数据库基于高级结构化查询语言，形成的大型关系数据库。随着关系数据库资料库存的不断增加，数据库的查询优势才可以得到全部发挥。在对其进行合理优化调整时，需要剖析该数据库的基本结构。
如内存结构主要包含Jave池、系统局、大池等;逻辑结构由：块、区、段、表、模式等组成;进程结构包含：后台程序、用户程序、服务器等;物理结构指数据库的物理文件[1]。
在对该数据库优化设计时，主要从设计与运行阶段开展。设计阶段进行优化时，主要对物理结构与逻辑结构进行优化调整，而数据运行优化阶段，主要对程序、网络、环境、系统等进行完善。
2 设计思路研究
2.1 索引优化
科学有效的索引技巧，可以帮助用户更加快速获得数据库的相关信息资源，而很多用户的信息素养有限，不掌握高级索引技巧，因此对索引引导工作进行合理优化，以提高用户索引质量与效率。
通过对该数据库的结构关系进行研究分析，以构建科学合理的索引表格，为了避免表格的重复，需要对索引表格数量进行严格控制。在用户对数据库进行索引时，部分生僻的学科内容应用次数较少，不能达到高频词的设定值。当用户下次进行索引时，则无法找到索引历史记录。为此对索引进行优化，降低高频词的建模数量阈值，将用户常用的字段归纳为高频词，进而为用户提供高效快捷的索引环境。
在对数据库进行索引优化设计时，需要合理调整索引结构高度。因为当结构化语言索引高度合适时，则会帮助用户快速的检索相关数据库内部资源，反馈出相关性高的信息数据。而索引高度不合适时，用户在索引后会收到大量冗长的信息资料，且反馈的时间周期较长，降低了用户索引工作效率。由此可见，基于该数据库的实际应用场景，设计人员合理的调整索引高度，以保证用户索引的信息准确性。
2.2 内存优化
数据库储存了大量电子信息资源，因而占有了较大比例的数据路内存，当占有比例失衡时，数据库的整体运行效率与性能则会下降。为了保证该数据库的整体运行性能与安全，需要对数据库内存进行科学合理优化。
首先需要设计人员对数据库共享池内的资源进行优化处理，因为共享池内的资源时刻都在更新，合理的优化储存路径，可以降低数据库的内存占比。通过对SQL检索语言进行高速缓存，以最小算法将其输入数据库当中，提高数据库的整体管理效率与质量[2]。
在数据库实际应用过程中，假设共享池内的结构化查询语言，已经超出了数据库的查询阈值，此时则需要合理的消除查询记录中不经常使用的字段，为用户提供更多的SQL查询空间。在设计人员对共享池进行优化设计之后，需要将各种语言进行计算压缩，以全部保存在Oracle数据库中，为用户提供更加高效精准的信息服务，以满足不同场景用户的工作信息需求。
其次是对数据库进行缓冲区优化，以便用户可以通过SQL语言查询到缓存的电子数据信息。因此该数据库基于网络对其他相关数据库进行相关联，而关联数据库内缓存的数据信息，在正常索引时无法查询到。在技术人员对数据库的缓冲区进行优化后，用户则可以检索到相关的缓存数据信息。
在对数据库的缓存数据信息进行管理时，可以利用LRU列表进行优化管理，用户对数据库进行查询时，在对LRU表格的目录进行全面检索后，则可以得到用户期望的数据信息，提高了数据库的整体运行效率。
最后则是对数据库的内存硬件设备进行更新换代，随着科学技术的不断发展，新型内存材料成为了计算机领域的新宠。在对数据库的内存性能进行升级更换后，有效提高了数据库的内存大小。当数据库应用于具体的计算操控领域时，可以对内存硬件进行升级。若是数据库面向大众进行开放共享时，则可以利用云存储技术，将数据库的内存空间进行质的提升，保证数据库运行的整体安全性与稳定性[3]。
2.3 分区设计
在该数据库性能优化设计时，可以采取分区设计优化技术，提升数据库信息的可用效率。在对数据库进行分区处理之后，则可以将其核心资源与开放资源进行区分，如用户在数据库索引时查找到了相关题目，若题目的全文信息属于开放资源，则用户可以进行免费下载阅读，而题目全文属于核心资源时，则需要付费下载阅读。
在数据信息分区设计后，提高了数据库的运行性能。用户可以在相应权限内查阅相关信息资源，提高了用户的检索效率，避免了索引时间的浪费。同时付费查阅可以保障核心资源的高质量，确保用户可以获得高水准的信息资源。在全球范围内主要的核心电子数据库都需要进行付费订购，而共享开放的数据库资源也逐渐增加，充分的说明了数据库运行维护优化的重要性，付费订购保障了系统维护的成本，避免了用户对数据库的滥用，提高了数据信息的学术性和专业性。
2.4 程序优化
应用程序是数据库运行管理的核心，当数据库的硬件设备、操作系统、数据信息等进行科学合理优化后，Oracle数据库的整体运行性能仅提升了百分之四十，而对数据库的应用程序进行优化改进之后，则可以提升数据库性能的百分之六十，由此可见，数据库程序优化的重要性与必要性。
在数据库程序优化时，主要通过两种方式，SQL查询语言和源代码的优化途径。SQL查询语言是目前数据库索引查询的主要逻辑语言，该查询语言在应用程序运行过程中会消耗数据库70%到90%的内部资源，进而直接影响到数据库运行的质量与效果。
3 结语
在Oracle数据库使用时，为了提升该数据库的运行性能与信息索引效率，需要基于用户市场的需求，对其数据库进行科学全面的设计优化，以提高数据库的整体运行效率。
参考文献
[1] 柳培林.数据库优化技术研究[J].中国管理信息化，2019（03）：140-141.
[2] 刘长生，郭繁.Oracle数据库性能的优化设计思路研究[J].信息通信，2019（02）：227-228.
[3] 武文斌.Oracle数据库性能优化及监控系统的设计实现[J].电脑知识与技术，2019（07）：3-4.
Research on Optimal Design of Oracle Database Performance
WU Shang，ZHANG Jing，XU Dao-lei
（Information and Communication Branch of State Grid Anhui Provincial Electric Power Co.， Ltd.， Hefei Anhui 230000）
Abstract：Oracle database is based on high-level indexing language SQL to provide users with stable and reliable data support. With the rapid development of information technology， based on user needs and market changes， it is necessary to rationally optimize Oracle database performance. This article studies the design optimization of Oracle database performance.
Key words：Oracle database; performance optimization; design ideas
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