Rasch模型在中国教育领域的应用研究
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摘 要：我国教育领域的专家学者对Rasch模型的实践和理论研究逐渐深入，并取得了重大进展和众多科研成果。目前为止Rasch模型经常应用于教育学研究（包含教育心理学）、心理学研究、人事测评研究等领域，尤其是在教育领域广为接受与推广，其对教育与测试科学的发展具有重要研究意义。该文以在知网检索主题为“Rasch模型”的所有国内文献为分析对象，对其进行整理分类，并予以分析。
关键词：Rasch模型 教育 应用
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）12（b）-0227-03
丹麦著名的数学家、教育家、统计学家Georg Rasch在20世纪60年代首次提出一种数学模型——Rasch模型。该模型是基于项目反映理论的模型，常用于测试的研究目标的潜在特质。它使用了Logistic模型，将项目及被试者的潜在特质水平放在同一量尺上，使测量摆脱了工具依赖与样本依赖，较大程度上克服了经典测量理论的局限，测量结果科学客观。Rasch模型在教育领域的应用是利用被试者对于项目的反馈进行建模，从而算出项目的难度与被试对象的潜在特质水平。
1 文献分布趋势
知网检索结果显示，从1987—2018年共有312篇文献，剔除掉无关文献17篇（如会议介绍等），最后得到295篇以Rasch模型为主题的国内文献的分析样本。
我们将样本中的文献按照Rasch被应用的领域进行分类。大体分为5类，分别为教育领域（196篇）、心理领域（30篇）、医疗领域（15篇）、人事测评领域（13篇）、其他领域（41篇）。我们把没有标明明确应用领域和Rasch模型在该领域应用数量极少的文献归为其他领域分类（如应用在体育领域的仅1篇），我们不难发现Rasch模型目前广泛应用于教育和心理领域。
2 Rasch模型在教育领中的应用
相关教育领域的文献有196篇，占总样本总数的66.4%。通过讨论和分析将这196篇文献划分为5个主题：学生能力、测试评分研究、试卷分析、教师能力、课程规划。学生能力和测试评分被研究的最多，分别占比40.3%和30.1%，试卷分析主题占比18.9%，而研究教师能力和课程规划的的文献数量相对较少，仅占比5.6%和1%。
如表1所示，我们又将每个主题细化为若干具体内容。学生能力、测试评分和试卷分析主题由于样本数量充足，划分的内容数量较多，而对教师能力和课程规划的研究相关文献较少，所以未做出具体划分。
2.1 学生能力的研究
在所选取的论文样本中，主题为学生能力/水平的文章占所研究的论文总数的40.3%，是5个主题中占比最多的主题，我们将学生能力/水平细划为学科科学能力、学习进阶、自主学习能力和综合能力等8个具体内容。
2.2 测试评分的研究
在5个研究主题中对测试评分研究的论文数量仅次于对学生能力/水平的研究，占比30.1%。我们主要从测试质量、评分员效度、评分标准、计算及评分、评分原理、分析软件应用分数差异、考试信度、评估框架、等级评定10个角度对教育领域中的测试评分进行研究。
2.3 关于试卷分析的研究
在样本中有37篇的文章中涉及试卷分析的研究，占总论文数的18.9%。在试卷分析的研究中，Rasch应用于试卷质量分析的研究占了总数的64.9%。例如，王桂桃（2016）以某市单次中考化学模拟试题为研究载体，以该模型的指标及特征量为研究对象，阐述了Rasch模型应用与化学试卷中的作用，并探讨了所需注意的问题[1]。
试卷设计占该主题的37.8%，例如，杨舟（2017）以实习班级为试验对象，采用Ministep分析试题结果并与Rasch模型所拟合结果相比较，以验证二者之间的联系[2]。
题库建设占比8.1%，例如，王丰荣（2014）向广大研究工作者展示Rasch模型在现代教育测试中的优越性[3]。
2.4 关于教师能力的研究
在该研究选取的样本中对教师能力/素养的研究占了总研究的5.6%。其中张荣芳（2018）总结了初中化学教师学科教学能力的组成并界定的学科教学能力[4]。
2.5 关于课程规划的研究
在5个Rasch模型应用在教育领域的主题中，课程规划主题中的论文只有2篇，数量最少，分别是对案诊断研究和现状分析的研究。在个案诊断研究的分类中，周文叶（2017）应用Rasch模型于判断学校课程规划质量、帮助学校课程规划改进与更新提供分析思路与专业数据[5]。在现状分析中，刘丽丽（2016）发现大部分高校的具体的课程规划完成度不高，基本无明确的课程规划方案且水平呈现均势较低的情况，并且发现课程规划两极分化，并给予结论内容残缺为其直接原因[6]。
从研究领域来看，我们发现Rasch模型更广泛应用于教育领域，在教育领域的研究方向也较多，发表的时间也较为分散，说明Rasch模型较早且越来越得到教育研究者们的关注与重视。所以，Rasch模型在教育领域的应用还有待进一步的挖掘与发展。而有关Rasch模型在其他领域的应用的文献发表时间主要集中在近10年内，而且Rasch模型在这些领域的研究方向也较为单一，例如，Rasch模型在医疗领域的应用主要集中在分析量表，而在人事测评领域多应用于对结构化面试的分析。但是总体来看Rasch模型的优势和应用价值已经开始被更多领域的研究者发现。
参考文献
[1] 王桂桃，严文法，田秀云.例析Rasch模型在化學试卷质量分析中的应用[J].化学教学，2016（11）：14-19.
[2] 杨舟.基于国际科学教育测评试题分析的中学生物学试题命制研究[D].华中师范大学，2017.
[3] 王丰荣.基于Rasch模型与空间规则模型的等值题库构建[D].云南师范大学，2014.
[4] 张荣芳.辽宁省初中化学教师学科教学能力构成及现状研究[D].沈阳师范大学，2018.
[5] 周文叶，刘丽丽，崔允漷.学校课程规划个案诊断研究——基于Rasch模型的分析[J].当代教育科学，2017（5）：20-24，30.
[6] 刘丽丽.基于Rasch模型的学校课程规划现状分析——以我国中部某省会城市初中课程规划文本为例[J].教育测量与评价：理论版，2016（1）：52-56.
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