人工智能在电气自动化控制方面的运用
来源:用户上传
作者:
摘 要：互联网的普及加速了人工智能的发展，在当今的互联网时代，加强人工智能技术的应用，加强电气控制设计的实践已成为电气控制自动化健康发展的必然步骤。该文首先介绍了人工智能技术的意义，然后分析了人工智能在电气自动化控制中的实际应用。在此基础上，引导电气控制的自动化，加强人工智能在该领域的应用。
关键词：电气自动化控制 人工智能 实践运用
中图分类号：S115 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）01（c）-0012-02
目前，人工智能的实时性使得多种技术领域发展迅速，不仅仅在电气领域，像心理学、计算机科学、哲学等各个领域都有了深入的应用，人工智能计算机技术的发展现在无时无刻不体现在我们身边。人工智能的优越性体现在电气自动化控制中，使电气自动化控制效率大大提高，人工智能技术的应用效果得到有效提升。随着社会发展与技术进步，我们应积极总结人工智能在这一领域的经验，从而通过经验指导实践，使人工智能的应用越来越科学合理。同时多种技术应用的成果也使我们充分认识到自然科学与社会科学交叉发展的好处，一方面，它可以提高电气自动化控制水平，另一方面，它也可以增强人工智能的效果。
1 人工智能技术的相关介绍
1.1 人工智能技术的含义
人工智能技术是一门集开发，扩展和研究为一体的综合性学科。人工智能基于人们的思维方式，开发智能机器，其应用领域主要包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、专业系统等，是集劳动和智能于一体的智能体。人工智能通过模拟人的思维过程和思维模式来实现智能机的设计，并通过计算机工具进行管理。在人工智能技术的应用过程中，人工智能学科与现代社会共同进步。
1.2 人工智能技术的应用形式
在电气控制自动化的应用中，人工智能主要以两种主要形式来体现，分别是传统编程技术和仿真方法。
1.2.1 编程技术
日常生活的应用人工进行管控和系统进行管控的效果是一样的，都体现的是编程技术的智能化应用效果。今天的计算机象棋、文本识别等都是编程应用程序的结果。
1.2.2 模拟技术
模拟法是编程者在每一个角色的设计上注重方法分析，将人类和生物体进行结合各自分配一个智能系统，这样可以有效地提成智能化的效果，从而使得设计的机器或者设备能够更好地适应时代的需要。模拟算法的生成是使用人工神经网络的结果，每个程序员对应一个程序控件，为用户提供新的补丁，使系统更好地适应时代的发展，并通过模拟方法实现人工智能控制。根据智能系统模块建立编程，在使用该方法编程的过程中，有必要及时制定活动定期规划，使得编程过程更为简单。
2 人工智能在电气自动化控制中的应用
2.1 人工智能技术的实践优势
人工智能在电气控制自动化中的应用是在某些领域扩展计算机技术的结合，使用非线性函数作为参考的模糊遗传算法或者其他算法已被很好地应用。电气设备设计的主要特点是专业和系统，为了工作人员及时地掌握电气控制设备的模拟数据值，首先要在自动化作业中，在人工智能的基础上采集和整合数据，对电气设备处理信息的能力进行提高，对作业流程进行监控，异常信息出现时会在电气自动化控制系统中进行报警，同时显示系统收集的信息。人工智能技术的加入，使得操控的技术较高，流程可以进行自动化处理，仅仅依靠键盘和鼠标就可以完成，对于带负载系统的程序操作，必须使用控制来完成，从而提高了电气设备的控制效率。人员工作的强度也得到有效降低，使电气控制自动化更加适应社会环境。
2.2 掌握人工智能的运用理论
人工智能技术是模拟人脑的思维和判断能力，因此智能技术在电气工程中的应用及其自动化，它大大提高了自动化操作能力和控制能力，是中国制造企业的重要研究项目。特别是面对当前社会经济的快速发展，传统电气工程及其自动化技术长期以来无法适应市场经济的发展需要。加强智能技术的应用和研究必将成为电气工程及其自动化技术的重要发展趋势。
2.3 人工智能与电气控制自动化
电模糊控制中有两种主要的人工智能技术：直流旋转控制形式和交流旋转控制形式。
2.3.1 电气模糊控制与人工智能
速度控制通用控制组所需的人工智能技术是直流旋转控制，可以促进快速调速。在模糊控制中，交流旋转控制的形式是一个很好的应用，交流旋转控制形式的核心部分是推理引擎。
2.3.2 网络控制中关于人工智能的运用
网络控制技术依赖于人工神经网络，在电气控制行业的信号处理和信息识别中起着非常重要的作用。例如，网络控制技术基于并行结构，极大地提高了系统监控和在线警告的准确性。在应用该技术的过程中，误差反转也用于执行有效的信号传播，并实现电控制信息共享。根据节点数据，非线性函数等计算非线性函数的近似值，并将计算出的数据及时地传输到网络控制层。动态控制方法用于调整系统数据，及时明确电气控制设备和监控系统的最大速度值。根据监控系统，确定电气控制自动化设备所需的时间，并确保设备的控制范围，通过控制电流和节点信息来控制电流以控制转子速度。
2.3.3 人工智能在电气控制自动化作业中的运用实例
人工智能技术的优势在模糊网络在电气控制自动化中的运用中得到了很好的展示，可以凭借故障诊断功能来进行系统中故障问题的检修，进行主动故障排除和處理，同时改进故障排除技术计算机系统用于诊断故障，故障分析应用于监控系统模糊网络的逻辑思维。通过以上这些步骤，建立合理的框架，在整个框架之下，故障诊断能力得到了提高，从而也提高了作业人员的专业水平。人工智能管理可以及时定位故障发生点，并通过系统进行详细分析，然后使用人工智能语言对故障进行检测和处理。及时显示相关检测信息，方便员工充分掌握系统运行信息，保证系统故障处理的准确性和积极性。
3 结语
电气自动化控制系统和智能技术的结合是双赢的，能够有效提高电气自动化系统的生产效率，进一步推动智能技术的发展。生产企业的市场竞争力得到了很大提高，人们的工作生活方式也发生了深刻的变化。在未来的工作中，对电气自动化控制系统与智能技术相结合的研究应该更加深入，这将极大地促进智能技术的更新和升级，从而带动电气自动化控制系统的发展，进一步推动中国社会经济的快速发展。
参考文献
[1] 马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2014（11）：246-247.
[2] 王庆海.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].数字技术与应用，2016（8）：21-22.
[3] 叶水春.谈人工智能在电气自动化控制中的应用[J].中国科技纵横，2013（12）：101.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15159495.htm
