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人工智能在电气自动化控制方面的运用

作者:未知

  摘要:互联网的普及带动了智能化的发展,如今社会已经步入智能化时代,人工智能技术和应用电气控制系统的结合,使得两者都得到了很大的提升。互联网时代下,加强人工智能技术的运用,对电气控制设计实践进行强化,都成为了电气控制自动化的健康发展必经的步骤。本文首先介绍了人工智能技术的含义,然后分析人工智能在电气自动化控制方面的实践运用,在此基础上进行对电气控制自动化进行指导,从而强化人工智能在该领域的运用。
  关键词:电气自动化控制;人工智能;实践运用
  引言
  目前电气自动化控制领域已经广泛运用到了人工智能,人工智能的实时性,先进性使得技术发展迅速。社会发展所以技术进步,我们应该前事不忘后事之师,积极总结人工智能在该领域的经验,从而以经验指导实践,使得人工智能的应用越来越科学合理,技术应用的结果使我们充分认识到自然科学和社会科学交叉发展的好处,一方面可以提高电气自动化控制水平,另一方面又可以增强人工智能运用的效果。
  1人工智能技术的相关介绍
  1.1人工智能技术的含义
  人工智能技术是一门综合性的学科,集开发、拓展、延伸、研究等一体。人工智能隶属于计算机学科,其重点在于智能化。把人的思维方式作为依据,来研制智能化机器,其应用领域主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、专业系统等,是集人工和智能为一体的智能体。人工智能通过模拟人的思考过程、思维方式来进行智能机器的设计,并通过计算机工具进行管理,在人工智能技术的应用过程中,人工智能学科与现代社会共同进步。
  1.2人工智能技术的应用形式
  电气控制自动化中的应用,人工智能主要有传统的编程技术和模拟法两种主要形式。
  1.2.1编程技术
  日常生活的应用人工进行管控和系统进行管控的效果是一样的,都体现的是编程技术的智能化应用效果。如今的电脑下棋、文字识别等都是编程术的应用结果。
  1.2.2模拟技术
  之所以被称之为模拟法是编程者在每一个角色的设计上注重方法分析,将人类和生物体进行结合各自分配一个智能系统,这样可以有效的提成智能化的效果,从而使得设计的机器或者设备能够更好的适应时代的需要。模拟算法的产生是运用人工神经网络的结果,需要提前制定人工详细编辑程序,保证操作程序尽量简单、明细,每个编程者对应一个程序控制,为用户提供新补丁,让系统更好适应时代发展,以模拟法来实现人工智能控制,积极总结经验,根据智能系统模块来设置编程,在采用这种方法进行编程的环节,需要及时制定活动规律规划,使得编程过程更为简单。
  2人工智能在电气自动化控制方面的实践运用
  2.1人工智能技术的实践优势
  人工智能在电气控制自动化作业中的运用,是将计算机技术在一定不同领域结合进行了延伸。将非线性函数作为参考的模糊、遗传算法等环节都得到了很好的应用。电气设备设计的主要特点是专业性和系统性,具备专业技术、掌握电气控制自动化理论的相关人员可以最大限度的增强技术运用的时效性。为了工作人员及时的掌握电气控制设备的模拟数据值,首先要在自动化作业中,在人工智能的基础上采集和整合数据,对电气设备处理信息的能力进行提高,对作业流程进行监控,异常信息出现时会在电气自动化控制系统中进行报警,同时显示系统采集的信息,在系统上将采集的信息进行一个完整的显示。人工智能技术的加入,使得操控的技术较高,使得流程可以进行自动化处理,仅仅依靠键盘和鼠标就可以完成,对于带负荷制的程序作业要利用利用控来完成,从而不见电气设备的控制效率得到了提高,人员劳作的强度也得到了有效的减轻,使得电气控制自动化更加适应社会大环境。
  2.2掌握人工智能的运用理论
  人工智能技术是模拟人类大脑思维方式、判断能力,所以智能化技术在电气工程及其自动化中的应用,大大提高了自动化操作能力与控制能力,是目前我国制造企业的重要研究项目。特别是面对时下社会经济的飞速发展,传统的电气工程及其自动化技术早已无法适应市场经济的发展需求,加强对智能化技术的应用与研究势必会成为电气工程及其自动化技术的重要发展趋势。
  2.3人工智能技术在电气控制自动化中的应用
  人工智能技术在电气模糊控制中的应用主要存在两种形式:直流转动控制形式和交流转动控制形式。
  2.3.1电气模糊控制中关于人工智能的运用
  在调速控制总组要的人工智能技术形式是直流转动控制,能够促进快速调速。而在模糊控制中交流转动控制形式到了很好的应用,交流转动控制形式的核心部分是推理机,为了提高数字化的操控技术,进行人类大脑的模仿,最后进行了智能化管理与模糊控制。
  2.3.2网络控制中关于人工智能的运用
  网络控制技术依托于人工神经网络,目前在电气控制行业的信号处理和信息鉴别等方面发挥处理出非常重要的作用。比如网络控制技术是以并行结构为主,在很大程度上提高了系统监控和在线预警的准确性,在应用该技术的过程中,还采用误差反向来进行信号有效传播,实现电气控制信息共享。根据节点、非线性函数等数据来计算非线性函数的近似值,便于将计算出来的数据及时传递给网络控制层,以动态控制法来调整系统数据,及时明确电气控制设备和监控系统的最大速度值。根据监控系统来确定电气控制自动化设备在定位时所需的时间,保证了设备控制范围广,并通过控制电流和节点信息来操控电流变化,合理控制转子速度。
  2.3.3人工智能在电气控制自动化作业中的運用实例
  人工智能技术的优势在模糊网络在电气控制自动化中得到了很好的展示,可以凭借故障诊断功能来进行系统中故障问题的检修,进行积极的故障诊断与处理,同时将故障诊断技术进行提高。用计算机系统诊断故障,故障分析运用到监控系统模糊网络的逻辑思维。通过以上这些步骤,建立合理的框架,在整个框架之下,故障诊断能力得到了提高,从而也提高了作业人员的专业水平。人工智能管理能够及时定位故障发生点,并通过系统进行细致的分析,然后通过人工智能语言来进行故障检测并处理,将相关检测信息及时显示出来,便于工作人员全面掌握系统运行信息,确保系统故障处理的准确性和积极性。
  3结语
  电气自动化控制系统与智能化技术进行的结合结果是双赢的。对电气自动化系统来说有效的提高了生产的工作效率,同时又进一步促进了智能化技术的发展,使得生产企业的市场竞争力也大幅度提升,并且深刻的改变了人们的工作生活方式。以后的工作中,对电气自动化控制系统与智能化技术结合的研究应该更加深入,这样可以极大地踢动智能化技术的更新和升级,从而带动电气自动化控制系统的发展,进一步促进我国社会经济的快速发展。
  参考文献
  [1]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程,2014(11):246-247.
  [2]王庆海.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].数字技术与应用,2016(8):21-22.
  [3]叶水春.谈人工智能在电气自动化控制中的应用[J].中国科技纵横,2013(12):101-101.
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