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基于大数据时代的计算机网络安全及防范措施探析

来源:用户上传      作者:

  摘要:科学技术的不断创新,使得计算机技术在各个行业之中得到广泛的应用。在对先进科技依赖度越来越强的今天,数据安全就成为人们所关注的话题。因此,该文就大数据时代下计算机网络安全以及对应的防护措施进行分析,希望可以保护网络的安全,最终为用户提供全方位的网络服务。
  关键词:大数据;计算机网络;安全
  中图分类号:TP311 文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2020)10-0030-02
  经济技术的持续发展,使得计算机技术和网络科学技术之间能够实现数据交换以及信息的快速传输。在当前的大数据时代背景下,一旦网络安全出现问题,必定会影响各个行业。所以,在现代科技发展的同时,还需要充分重视网络安全,做好大数据时代下的网络安全防范,这样才有利于经济建设的可持续发展。
  1计算机网络安全防护的重要性
  大数据时代的发展,进一步推动计算机网络技术的发展,这样也有利于各个经济社会管理质量的全面提升,因此,信息的安全就显得格外的突出,也属于综合性的问题。在计算机网络技术利用过程中,可能会受到各个方面的安全威胁,这就需要做好对应的保护,提升信息数据的安全性。计算机网络安全防护,就需要从硬件和软件等各个方面来强化安全控制,确保可以从整体上提升管理质量。在信息化时代下,計算机网络技术的应用越来越广泛,人们伤亡的数据量也在持续的增加,计算机网络信息还无法得到有效的保护,这样就会对财产安全产生不利影响,做好计算机网络安全防护就显得至关重要。
  2大数据时代下网络计算机网络安全影响因素分析
  在当前的大数据时代下,针对计算机网络安全的影响,其主要包含了人为因素、网络影响、管理问题以及垃圾信息等多个方面,通过合理的分析,才能够找到有效的防范措施,为计算机网络安全的保护提供条件。
  2.1人为因素
  计算机的快速发展,但是还未能实现全智能化,大部分操作都不能够离开人力,在操作中水平也是参差不齐,部分用户不能按照规定进行操作,同时,网络计算机技术普及度相对有限,很多人在发现问题之后不清楚是为何造成的,再加上安全意识不足,很容易被不法分子影响,并且部分工作人员也不能独立设计网络系统,还无法做到有效的安全管理,最终埋下安全隐患。
  2.2网络影响
  计算机网络本身相对开放,但是因为系统本身的脆弱性,再加上IP协议在实际使用过程中存在效率不高,再加上安全性能偏低等问题,难以无法满足大数据环境发展需求,这样也难以避免网络系统问题。
  2.3管理问题
  大数据背景下,还需要重视计算机网络的管理,这样才可以规避不必要的安全事故出现。但是目前大部分计算机用户欠缺管理技能和安全意识,这样会影响计算机网络管理工作的有序实施,在出现问题之后不能够第一时间处理,这样就会产生安全隐患,再加上安全意识的缺乏,这样就会导致计算机网络在运行过程中存在泄密现象,进而带来较为严重的后果。
  2.4垃圾信息
  大数据环境下,大部分资料信息都是相同的,无论是哪一方面的因素,都可能会被非法组织或者是个人获取用户的联系方式,如邮箱之中经常会出现有害信息,或者是通过一些吸引眼球的信息发布,加大影响,甚至让用户主动点开,从而利用独有的方式来窃取用户数据,给用户带来信息安全的影响,最终对于财产安全带来安全隐患。
  3大数据时代下计算机网络安全防范的具体方法
  在当前的大数据时代下,做好计算机网络的安全防范,就需要考虑到网络防火墙高技术的合理使用,能够选择智能化的入侵检测技术,再配合提升漏洞扫描和补丁操作中的实效性、做好重要文件的加密处理、提升网络安全意识,这样就可以满足计算机网络安全防范的实际要求,为后续的计算机网络使用奠定基础条件。
  3.1合理利用网络防火墙技术
  网络防火墙,也就是帮助用户抵挡未知外来病毒的入侵。网络防火墙主要是将数据管理系统划分为两个部分,也就是实施内外部管理。内部管理比外部管理更加具有安全属性。简而言之,用户在保存重要数据时会降其直接存人计算机内,这样就可以在选择内外管理体系之中更加偏向于内部管理体系,主要是因为内部管理体系可以保护用户信息安全。
  防火墙,其另外一个作用就是对内部系统和外部系统的实时监测,能够对于计算机出现的异常情况进行及时的观察,这样也能够尽早地发现安全隐患,解决安全问题。无论如何,在大数据时代下,保护计算机网络信息安全,首先就需要懂得防火墙技术的使用,因为其能够实现病毒以及黑客攻击的有效规避。
  3.2智能入侵检测技术
  在计算机网络安全体系中,入侵检测技术不可少,虽然这一技术的使用时间并不长,但是在保护计算机网络安全性方面,还存在明显的效果。入侵检测技术主要是对多种入侵行为的检测,这样就使得大量业内人士针对智能入侵检测技术进行分析,并且在最近几年也取得了一定的成效。早期的入侵检测技术,主要是通过已经编辑好的逻辑程序来检测一定范围内的非法入侵,但是在实际的应用之中发现,其无法针对新型病毒进行检测,这样难免会给计算机网络安全埋下隐患。
  只能人侵检测技术是基于大数据和AI技术作为核心,这样就可以提升入侵检测系统木马程序以及新型病毒的抵御能力,从而为计算机网络安全提供可靠的保障基础。在大户数系统之中,存储着各种病毒和木马程序,只要出现新型病毒,就会直接被大数据系统所收录,ANN利用数据挖掘,就可以找准对应的新型病毒防护方法,从而针对非法入侵进行智能化的过滤。同时,还需要向着用户反馈过滤的信息,并且提示用户增强网络的安全性。另外,智能入侵检测技术还可以实时监控计算机网络的运行状态,在满足使用功能的前提下,还可以解决误操作引起的安全问题,最终为计算机网络安全提供必要的保护。如图1,其属于一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统技术实施方案,通过这一种方式,就可以实现对车联网攻击的检测,这样就能够实施合理有效的保护。   3.3提升漏洞扫描和补丁操作中的实效性
  通过对计算机漏洞方式的了解與分析之后可以发现,每一台计算机,都存在一定的漏洞,只不过存在的漏洞的类型和具体的数量还存在一定的差异,部分网络黑客就是利用计算机漏洞来进行攻击。所以,针对计算机漏洞与补丁的信息就需要做好及时有效的分析与掌握,并且还能够采取针对性的措施来进行多种漏洞修补程序的开发,让用户可以利用补丁程序安装的方式,从而针对计算机网络安全加以维护。同时,也需要制定科学性价比更加的措施,能够实现计算机漏洞扫描技术的改良与升级,这一种技术最为基本的职能就是为了实现计算机网络方式的有效排查,能够扫描其中存在的弱点与盲点,然后配合上侵入行为信息的采取,最终为后续的安全防护提供保障措施。通过漏洞扫描技术的合理使用,在满足网络安全技术应用情况提升的同时,还能够减少损失的出现。
  3.4做好重要文件的加密处理
  文件加密,主要是通过写入存储介质数据的输入,就能够针对数据进行加密形成对应“密文”的一种技术。在我国,文件加密算法包含了IDEA、RSA与AES三种算法,其中AES算法的保密度最高。由于文件加密本身的方法较为简单,再加上速度快、效率高,所以,在日常办公之中得到广泛的使用。文件加密,实际上就是用户设置一个密文,并且带有个人的特色,其他人想要查看文件内容,就需要利用相关的密钥才可以将其打开。通过机密文件,就可以保护自己的文件不被他人修改和非法窃取,也可以有效的防范出现泄漏的风险。
  文件加密,主要是对黑客加以拦截,并且避免信息的窃取,这主要是因为加密之后的文件,黑客是无法读取的。其中,文件的加密主要是利用:在硬盘上设置不可访问,将重要文件直接放置在硬盘中;或者是驱动器直接隐藏起来,这一种方法一般是用户对技术含量不高的不法分析的防范。最后,针对文件自带的加密,就可以利用密码的方式来进行加密处理。
  3.5提升网络安全意识,强化病毒防范
  对于大数据时代下的计算机网络安全问题分析,相关部门还需要重视用户的网络安全意识,能够提升用户的网络安全意识,并且帮助用户培养良好的网络安全观念。并且,相关部门和技术人员还需要联合展开对网络用户的安全意识的培养,能够注重宣传,细致讲解缺乏网络安全意识可能存在的危害,并且通过对应案例的分析,这样就可以让用户深入理解网络安全的重要性,也能够积极配合网络安全加以整顿。另外,努力提高网络病毒的防范力度,能够引入先进的防范技术,配备更为高级的杀毒软件,并且对于计算机数据流量进行实时监控,尽可能发现病毒人侵的征兆,以便及时了解问题,确保计算机网络的安全性。
  4结束语
  总而言之,在当前的大数据时代下,网络给人们带来无限的发展空间,也推动了时代的快速发展。但是网络安全问题,不仅是相关技术人员的责任,同时也是社会各界需要共同维护的利益。因此,希望通过大数据时代下计算机网络安全与防范措施的分析,能够让更多的人重视安全管理,能够提升大数据时代下的网络安全管理水平。
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