大数据背景下的计算机网络安全及防范措施研究
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作者:谢新雨 杨晨 胡智嘉 陈勤中
摘要：随着网络技术的快速发展，在大数据爆发的时代，计算机网络的安全问题正面临着新的挑战。该文将从以下四个方面讨论大数据背景下的计算机网络安全相关问题：大数据背景下计算机发展的特点、大数据背景下的网络安全状况、网络安全调查问卷分析报告、大数据背景下的网络安全问题防范措施。
关键词：大数据;网络安全;防范措施
中图分类号：TP393 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）05-0038-03
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
1 概述
随着计算机网络技术的发展，网络技术得到了充分的利用，为人们的生活带来极大的便利。在享受便利的同时，必将涉及隐私的信息，形成了庞大的数据。所以随之而来了一系列的问题[1]，例如，用户信息的流失、利益驱使非法入侵等。若这些用户信息被不法分子盗用，将严重损害用户的利益。所以网络安全问题及其防范措施已经成为当下急需研究的问题。2大数据背景下计算机发展的特点 从人类的第一台计算机开始到现在，已经经历了七十多年的风雨历程，跨越了几代人的点点滴滴。在发展的同时，计算机的技术也渐渐地深入到人类生活中的各个领域、各行各业。其特点也在发展的过程中日益完善、日渐增多。主要特点有：可以快速运算、并且计算结果的精度较高、具有较强的记忆和逻辑判断能力、可在程序控制下自动工作等。
计算网络是一个开放的环境，它本身具有很强的开放性[2]。它的存在很大意义上实现了信息的共享和网络中多点之间的相互联系。促使信息系统形成了一个可以多對多的信息交互局面。使全球计算机用户都可以在这种开放性的交互操作中，体验到资源共享和分布式控制系统过程中的同时，也出现了诸多不可控、不可靠、不安全的局势。虽然计算机本身具有一定的保护措施，但由于安全措施较低，很容易被一些不法分子或是黑客破译、入侵、影响到个人的信息安全问题。
伴随着全球踏人大数据时代，数据信息开始越来越复杂且逐渐呈现多样化状态。随着信息量的不断增加，传播的速度也在加快。一旦速度有所怠慢，信息就无法及时有效的传输。若要保证大量数据及时有效的传输，就必须要有大数据技术做后盾。对这些数据进行多样化数据分析以及处理分类。若得不到及时的处理，就会对网络安全产生相应的影响。
此外，计算机还具有脆弱的特点。因为它的存储密度非常之高，在同一块磁盘、光盘或是磁带中，可以一下存储大量的数据信息。而且以上提到的这些介质很容易带离办公区域，带到室外人多杂乱的地带，也很容易破损，从而造成关键数据的泄露。很显然可以得出，大数据计算机网络时代在给人们带来无尽便捷的同时，也悄悄地隐藏着不容小视的危害。
3 大数据背景下的网络安全状况
从两个方面解析大数据背景下的网络安全的状况。一是，大数据处理所带来的安全问题;二是，大数据背景下的网络安全与传统网络安全问题的比较。大数据处理所带来的问题如图1所示。
3.1 大量数据处理过程中出现的安全威胁问题
由于当今时代全球人口密度非常之大，所以每天产生的信息业务就会非常的多。在大数据背景下，就会出现大量的有关用户信息的数据，难免会涉及泄露人们的个人信息和个人利益的问题。如果信息系统管理员在发布信息的时候，没有很好地对用户的个人信息进行脱敏处理，就有很大概率发生用户信息被无意识的主动泄露出去的风险[3]。
除此之外，一些内网数据库本身自己也存在安全漏}同的问题，一旦受到了网络攻击，就会出现大批量的用户信息被窃取，从而形成了不可估量的风险。据调查显示，现在全球只有1%数据信息能被保存下来。更令人惊讶的是，其中能被标记和进行数据分析的信息量不到10%。因此，以后在计算机领域非常重要的一个问题就是如何能够保存数据和应用信息。不出意外的话，这些数据会成为黑客关注的重点目标，从而带来更多、更深、更强的大数据网络安全问题。
3.2 大数据时代下的网络病毒漏洞问题
（1）系统病毒，如“W95”的出现，会使计算机崩溃，干扰系统的正常运行，抢占系统的资源，使文件丢失，同时也破坏了计算机的内存条件，影响了计算机的运行速率。
（2）蠕虫病毒，如“Worm”，分为主机蠕虫和网络蠕虫两种，其增长繁殖能力十分惊人，它是按指数倍往上增长，使计算机的网络效率下降，造成严重的系统资源破坏，可以迅速使网络瘫痪，并且想要消除它的难度很大。
（3）木马病毒，黑客病毒，如“X”卧底，它已经达到了可以隐藏在像手机等智能用户终端中，以方便窃取通话记录、短信内容的抄送。这种现象的出现，提高了用户对个人信息的保护意识。由于现阶段用户数量的大量出现，使种种网络安全的问题接踵而至。那么现在，对智能终端信息的保护便成了燃眉之急的问题。
计算机病毒存在于计算机程序之中，它们传染的速度非常的快，而且只有在触发到预先设计好的时间时才会出现，是一种可触发性的存在，出现后会使计算机的程序直接崩溃，破坏能力很强。
3.3 大数据技术处理带来的网络安全问题
自从人类踏人大数据时代，智能客户端、社会网络、网上交易等智能网络工具问世，它们在吸引人们使用的同时，也是用户们大量的客人信息集中存储在了它们相对应的数据库中。公司就通过对于这些信息的采集、存储与分析，是自己比用户自己更了解用户的需求。当前，用户的信息大量分布在互联网的各个角落，只要用心收集和分析，就会得到想要的数据信息。如果具备更加专业的信息分析能力，就会得到更加有力的数据信息。而如果这些信息被一些不法分子所利用，人们的网络安全就会产生巨大问题。
3.4 人为操作不当且网络安全意识不强问题
在计算机网络安全问题中，不只存在计算机内部问题，还有一种类型的问题——人为因素。而人为因素又可分为两种，一种是知识储备量不足，出现操作上的失误;另一种是用户个人对于网络安全的认知不深、意识不强导致的个人信息外漏。不管是哪类现象，都会对用户本身的计算机网络安全产生一定的困扰和麻烦。 3.5 大数据网络安全与传统网络安全的对比
在早期，网络安全的问题只有计算机被黑客恶意攻击、数据被黑客恶意窃取，这才叫网络攻击安全问题。然而，在现在的大数据时代，网络攻击安全问题已经不能如此定义，并越来越难以给予其准确的定义[4]。数据的价值被无限放大，使人们更加好奇数据背后的内容，更喜欢用分析的手段来取得数据深一层的含义，在获取信息时也不再使用传统的攻击恶意手段，因为这些数据很明显的分布在互联网上。只要用专业的手段分析加工数据就可以得到想要的结果。这样就会出现，即使计算机没有出现漏洞、没有受到攻击，用户的信息还是会从互联网上泄露出去。从而是计算机网络安全的问题更加具有危险性。
4 调查问卷报告分析
为了了解社会用户们是否对计算机网络安全有一定的认知，面向全网发布了一个调查问卷，并对其进行了数据收集与分析。
从统计数据来看，女生占比70.73%，主要人群来自18-39岁;每天都上网人数占100%;其中82.93%受调查者会给电脑安装病毒防护系统;安装病毒防护软件中，64.71%受调查者会选择360防护软件，20.59%受调查者选择除360，腾讯，金山之外其他的防护软件;其中偶尔给电脑查杀病毒占比70.59%，经常查杀的人仅仅占总数的23.53%;63.41%的受调查者点击过陌生链接，发生信息泄露与没发生泄露比为11：15;在网站上填写个人信息时，19.51%的人选择如实填写，51.22%的人选择部分真实，2.44%选择完全不真实，26.83%选择视情况而定;63.41%的人会将自己的各个账号设置成相同的密码;78.05%的人很少修改賬号密码，只有9.76%的人经常修改密码;65.85%的人在非官方授权网站下载过软件，图片，视频等;对于电脑遭受病毒威胁时的特征，有很多人并不了解;遭受病毒威胁的人占63.41%;在电脑遭受威胁后，78.05%的人选择使用病毒查杀软件，4.88%的人不予理会;在对遭遇的网络安全问题中，85.37%的人接收到垃圾信息，经常收到垃圾信息的人占63.41%，选择从未接收到垃圾信息的人占比为0%。
以上便是针对发布的问题给出的直观的数据情况，也可以反映出现在社会用户群体对网络安全的了解程度和自我保护意识的强度。
5 大数据背景下的网络安全问题防范措施
面对网络的现状和诸多不安全因素，必须要想办法来解决问题。
5.1 加强数据管理体系
随着生活发展，所产生的信息成几何倍增长，结构变得十分复杂。根据其结构和形式，可以把信息分为两大板块：结构化信息和非结构化信息。加强数据的结构化，其对于数据的安全性和开发性有着不可忽视的作用。通过其的管理，便于对数据的加密和处理分类的管理，能高效的分析出非法操作。从而使数据安全得到保障。
5.2 提高用户端数据安全策略
现阶段，数据的财富化导致数据信息的大量泄露，在如今数据安全监管中，管理者的角色权重逐渐分化，数据的自我监控将取代大部分的人为监控管理。在本地安全策略的构建过程中也要重视协调工作。
5.3 提高计算机安全技术
（1）对于计算机系统进行智能扫描，解决部分计算机系统问题，并为计算机程序设计提供更好的实现路径。
（2）计算机的安全监管技术也是需要提高的，其中也包括异常的检测，在人力范围之外，帮助人们检测出病毒等异常情况。
（3）相关的保密技术也是要关注的重点，现在主要的加密算法有DER、RSA两种。但加密技术也需要用户端的配合，用户们最好在设置密码时，设置难度系数较高的密码，并且不同设备要设不同的秘密，确保信息的安全[5]。
5.4 提高网络意识
目前也急需提高用户的网络安全意识。例如，不点击非法链接，不随意下载陌生文件，不访问非法网站，不下载使用盗版软件等等。在这种病毒居多的年代，防火墙是必不可少的。防火墙可以在一定的时刻抵御病毒的侵害[6]。但在下载防火墙的时候，也要注意，防病毒，防诈骗问题。
6 结束语
多年以来，网络安全一直是备受人们所关注的问题，我国也一直处于降低网络风险的实践阶段。这不只是一个人的力量，它需要各个领域之间相互联系，相互促进。未来，随着人工智能等相关技术的应用，大数据不再是无用的“信息垃圾”，而是“信息宝藏”。那么，在利用大数据资源的同时，怎样确保网络空间有足够的防范措施去应对层出不穷的安全问题，将会是一个经久不衰的研究课题。
参考文献：
[1]孙伟.大数据背景下计算机网络安全防范[J].电脑迷，2018（11）：97.
[2]逄浩亮，大数据背景下计算机网络安全的防控路径[Jl.电子技术与软件工程，2018（20）：203.
[3]孙剑平.大数据背景下的网络安全分析[J].通讯世界，2015（13）：7-8。
[4]孙跃.试析大数据与传统安全统计数据的比较及其应用展望 [Jl.财经界，2019（2）：81.
[5]刘冬，朱家云.计算机网络安全技术在大数据时代的研究[J].电脑迷，2018（11）：46.
[6]匡博，王颖，大数据时代的计算机网络安全及防范措施研究[J].电脑知识与技术，2018（6）：37-38.
【通联编辑：代影】
收稿日期：2019-11-28
基金项目：2019年辽宁省大学生创新创业训练计划项目（项目编号：201910172064）;2019年大连外国语大学大学生创新创业训练计划项目（项目编号：201910172189）;大连外国语大学创新创业教育中心资助;2017年辽宁省高等学校基本科研项目（项目编号：2017JYT09）
作者简介：谢新雨（1999-），女，辽宁大连人，本科生，主要研究方向为网络安全、大数据技术应用;杨晨（1980-），男，哈尔滨人，副教授，主要研究方向为机器学习安全与隐私保护;胡智嘉（1999-），女，辽宁大连人，本科生，主要研究方向为大数据技术应用;陈勤中（1998-），男，四川巴中人，本科生，主要研究方向为网络安全、密码学。
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