基于物联网技术的智能交通控制系统研究
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作者:聂冰花
摘要：该文将详细介绍影响智能交通控制系统应用安全的主要因素，通过专业的研究与调查，精准找出智能交通控制体系的框架设计，其内容包含信号采集、交通控制体系等，并提出以流量检测技术、信号控制器、模糊控制及车路协同体系为基础的智能交通控制体系的应用实践，利用该项实践可有效改善交通控制水平，从而提升智能交通控制系统的应用效果。
关键词：智能交通控制系统 物联网技术 模糊控制 信号控制器
中图分类号： TP391.4;U495 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2021）01（b）-0000-00
Research on Intelligent Traffic Control System Based on Internet of Things
NIE Binghua
（Patent Examination Cooperation（Henan）， Center of the Patent Office， CNIPA， Zhengzhou， Henan Province， 450000 China）
Abstract： This paper will introduce in detail the main factors affecting the application safety of intelligent traffic control system. Through professional research and investigation， it accurately finds the framework design of intelligent traffic control system， which includes signal collection， traffic control system， and proposes the application practice of intelligent traffic control system based on traffic detection technology， signal controller， fuzzy control and vehicle-road coordination system. Using this practice can effectively improve the level of traffic control， so as to enhance the application effect of intelligent traffic control system.
Key Words： Intelligent traffic control system; Internet of Things technology; Fuzzy control; Signal controller
在物网技术的引导下，智能交通控制体系建设可处在良性发展中，相关人员应利用该系统的搭建来改善区域交通的整体运行态势，在使用模糊控制、信号控制器的情况下，可高效地完成智能交通控制体系内部各项功能的连接，增强该系统内部跟踪、监测与管理的全方位发展。
1影响智能交通控制系统应用安全的主要因素
一般来讲，影响智能交通控制系统应用安全的主要因素为该系统内部的机械设备存有安全问题，在智能交通控制体系内，各类机械物体可进行有效连接，部分机械设备在连接时带有极强的复杂性、危险性，虽然多数物联网机器与感知节点不必采用人工监控，但受某些要素影响，该类设备在运行时仍会出现些许漏洞，若该系统内的硬件软件遭受侵袭，则会降低该类设备的使用效果。当感知网络的信息传输产生安全问题时，其主要原因为智能交通控制体系的传感节点功能设计较简单，由于其自身能量存有不同类型的备用电池，该系统的信息保护水准则呈现下降趋势。无论是温度测量还是水文监测，物联网系统内部的信息传输都存有不同标准，在标准不同的情况下适时缩减了智能交通控制体系的应用安全[1]。此外，虽然智能交通控制体系内的网络信息传输功能较完善，但由于物联网体系内的数据信息较多，在正式使用时相关人员需对其实行合理判断，若信息数据的应用不合理将直接削弱该体系的应用效果，因而在设计智能交通控制体系的整体框架时，相关人员应科学明确该体系内部的各项控制性内容。
2智能交通控制体系的框架设计
2.1信号采集
在搭建智能交通控制体系的内部框架前，相关人员应适时完成相关区域的信号采集工作。通常来讲，收集车辆信息的方法较多，可使用固定式收集，即利用专业检测设备，如标签阅读器、环形线圈、超声波测试仪、地磁检查仪、视频检测仪与微波检测仪等来实行多角度、多方位的信息检测，透过各项设备的精准检查来完整了解相关地区具体的车辆流动信息[2]。在收集交通数据信息的过程中，相关人员应增加数据收集的精准度，利用相关器械较精准地完成数据采集，比如：可使用物联网技术下的传感器进行信息采集，在网络系统的后台运行不同类型的数据信息，并巧妙实行数据融合、结构化描述等预处理事务，给此后智能交通控制体系的整体建设带去更为准确、标准的格式化数据，有助于相关设备机械对数据信息实行科学性分析，以增强智能交通控制体系搭建的合理性、可执行性[3]。
2.2交通控制体系
在完成信号采集后，相关人员可利用适宜的物联网技术来架构智能交通控制体系，从该体系建设的重点上看，交通控制体系的建设为其架构核心。一般来讲，在建设交通控制体系前，相关人员应利用物联网技术将该体系划分成不同层级，如控制中心级、控制区域级与控制路口级。针对控制中心级而言，该类层级的主要适用范围为相关城市的所有区域，要借用物联网技术来合理开展该类区域的交通控制，设计多项不同种类的管理功能，其管理功能需包含整体区域的全面监测、合理性服务的控制与对应性数据参数;从控制区域级的角度上看，在该区域平台内，相关人员要完成区域交通信息数据的收集，该项内容有对不同信号处理的预测，并制订出管控路口的执行方案，在优化区域路口的交通状况时，其内部的区域控制器要及时完成信号的监测与管理;对于控制路口级的应用来说，该项层级需做到上传与收集较完整的交通信息数据，精准制订出符合地区交通建设的方案，再利用相关路口交通的具体需求来合理调制红绿灯时间，在完成区域交通优化的情况下，让该类信号时序处在最大临界区间，全面增强路口情况与交通发展态势的适应性，切实改善区域交通整体的流畅度[4]。
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