基于Web Service的多数据流聚类研究
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作者: 赵文彬
摘要：针对Web Service的多数据流数据的服务运用，采用商业运行环境下的多数据流的聚类框架分析，应用 Web Service 传输技术，解决了不同组件模型、开发环境、编程语言和应用服务之间在互联网服务中互相沟通与合作的问题，实现运行环境对信息交互的不同需求，实现了服务平台之间的相互沟通与商业运行环境中的信息沟通。
关键词：Web Service；数据流；聚类；商业运营
中图分类号：TP393.09 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01
Multiple Data Streams Clustering Study Based on Web Service
Zhao Wenbin
(China National Petroleum Ningxia Marketing Company Limited,Yinchuan750001,China)
Abstract:Web Service for multi-stream data service use,the use of business operating environment of multiple data stream clustering framework for analysis,application Web Service transmission technology,to solve the different components of the model,development environment,programming language and application services Internet services between each other in the communication and cooperation issues,operating environment for information exchange to achieve the different needs of the service platform to achieve communication between the operating environment and business communication.
Keywords:Web Service;Data stream;Clustering;Commercial operation
随着电子商务的发展以及web在商业应用，从B2C到B2B的商业发展，Web Service解决了商业运行环境中的各种问题，满足商业运营应用系统间对信息交互的需求，实现了不同平台间的互联平台可以使web用户体验到快速，高效的网络服务。Web Service的运用使得信息传输准确快捷，web应用的数字化与广泛性给数据的搜索、整理、分析带来了新的突破，从大量的数据中分析出潜在的数据价值，归纳总结，从而有效预测未来走向，为正确决策提供条件。在信息处理过程中，越来越多的信息资源产生了大量的数据流，数据挖掘领域的重要研究分支是数据流挖掘技术，在对数据流进行聚类分析过程中主要是对单条数据流进行数据聚类分析，那么，针对多数据流的聚类分析就是需要发现数据流的相似性，对相似聚类进行分析。聚类分析需要融合Web Service 服务技术，进行平台构建，接口调用，进行数据分析。
一、数据流分析
数据流是计算机科学研究中的新型数据分析方式，数据流的特点和查询方式都不同于以往的静态数据信息，数据流的基本特性是处理动态数据信息，海量高维，连续变化的数据信息。在数据流处理过程中，时间序列是数据流处理的主要环节，Web Service数据是一种特殊形式的数据流服务，采用数据流进行聚类分析的目的在于以更快的速度，更高的效率，全面准确的分析出数据不断增加与变化过程中的知识信息。在数据流动态处理数据的过程中对数据做特征提取。基于Web Service的数据流方法，实现了对数据的可视化，数据流聚类分析将对数据挖掘的中数据粒度进行动态挖掘分析，在序列数据与流式数据的动态提取，是一种特殊的数据流分析方法。数据流的研究分为两类，一种是数据流管理系统和数据流挖掘，数据库中的时间序列挖掘，数据流挖掘，Web Service挖掘都是数据数据流挖掘范畴。
二、Web Service 服务技术
Web Service是伴随着万维网和XML的发展而应用的一种web共享服务信息平台，实现应用之间的连通和信息共享，有效提升了web使用过程中的信息交互能力。Web Service 具有标准化的描述和接口，Web服务可以支持各类机器间的应用服务，实现互联网交互连通，标准的接口设置有效解析服务分层，访问web服务的接口可以使用SOAP消息。使用UDDI进行web服务发布后，进行服务查找和定位。Web Service可以提供标准使用软件模块，Web Service的服务描述包括服务的接口设置和服务实现，服务的数据分类、功能操作、信息分析和网络传递。认证服务的作用是通信伙伴之间相互确定身份，防止他人插入通信过程。认证有两种形式，一种是检查一方标识的单方认证，一种是通信双方相互检查对方标识的相互认证。
（一）WebService的体系结构和核心技术。Web Service使用过程中，将信息传递到Service Broker，Service Broker 接受到 WSDL的描述，依照 UDD的协议标准与用户用的 Web Service进行信息匹配，之后获取Web Service 的地址与服务，最后是SOAP协议与Web Service用户建立连通。Web Service技术，把对数据分析和数据流的处理功能以服务信息的方式进行分析。
（二）Web Service的多数据流聚类应用。信息技术与Web Service的多数据流发展与融合，提高了网络聚类数据分析的能力，随着信息化程度的提高，柔性策略的商业竞争优势会越来越凸显。信息技术与Web Service的多数据流改变了竞争环境，电子商务改变了传统的生产经营模式，网上银行、网上营销使拓展了企业营销的新方法，这些改变都得力于信息技术的差别化生产和数据分析服务，从而为商业环境的创新发展开创了新的空间。
1.Web Service的多数据流的数据仓库分析。Web Service 技术动态的调整通信控制，将顾客需求差异化，市场细分化，提供小用户群体所需求的产品和服务是目标集聚战略管理的基本思路。数据仓库及数据挖掘技术为此提供了技术支持，数据挖掘将数据信息资源作为一种能被深入挖掘的宝贵资源，应用数据仓库技术中的数据挖掘技术可以为企业创新带来的竞争优势是：发掘潜在客户群，增强市场效益和市场渗透力、降低成本，提高效率。网络通信和信息技术的不断更新完善，为信息化Web Service创新提供了有效的帮助和支撑。Web Service有效推动了企业拓展国际市场。商业运行中应用Web Service技术，获得了创新发展的机遇和拓展了市场影响力。
2.Web Service的多数据流的顾客响应分析。在Web Service技术支持下，用户通过分布各异的分点的销售系统，快速更新商品信息。商业用户可以根据各自内部环境与外部环境的具体情况，以Web Service数据流分析技术为支持选择适合本身的创新发展模式和竞争策略，从而在更加激烈地市场竞争中确立竞争优势，快速响应系统和供应链管理系统是相互促进，互相制约的，通过降低成本，帮助企业留住顾客和供应商。
三、结束语
计算机通信技术和Web Service数据流聚类分析融合发展，共同促进了Web Service的多数据流在商业环境中应用。Web Service多数据流分析注重信息交流的理解和信息的融合处理，满足商业应用系统间对信息传输的需求，实现了服务平台间的信息互联。
参考文献：
[1]王永利.数据流概要与数据流分析若干关键问题研究[D].南京:东南大学,2006,2-3
[2]HAN J,KAMBER M.数据挖掘：概念与技术（英文版）[M].第二版.北京:机械工业出版社,2006
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