基于大数据的水利类专业创新实验室建设与规划

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　　摘 要：大数据科学已经成为一门综合学科，创新实验室建设是大数据科学发展的基础，为了配合水利类专业的课程教学，使学生掌握利用大数据学科知识体系，积累本专业技术经验，提升教学质量和教学水平，为未来就业打下牢固的基础，基于大数据的创新实验室建设已毋庸置疑。根据水利类专业特色，急需建设水利类专业大数据创新实验室，为专业课程教学创造实验平台，并使之成为学生实训基地、教师科研平台、与企业合作的工厂等。与优秀水利类专业公司深度合作，与合作企业共享各自的优势资源，可提升学生专业素质，使学生的理论知识在实践中得以应用，对学生知识的巩固和提高都将起到不可估量的作用。
　　关键词：大数据 创新实验室 水利类专业 资源共享
　　水利类专业大数据创新实验室在教学和科研中具有非常重要的作用，只有使学生尽快掌握最新的大数据相关技术知识，具备较强的理论和实践相结合的能力，才能使学生日后更好地服务于社会，创造良好的就业机会。
　　一、基于大数据的创新实验室建设思路
　　大数据将对教育产生非常深远的影响。通过大数据，可以分析学生成长环境、兴趣爱好、能力特长等，有利于教育者对学生加深了解，有利于因材施教，使得根据学生个人兴趣、特长、能力进行个性化教育成为可能。[1]大数据可以促进全世界优质教育资源共享，发挥每个教师的优势特长。[2]基于大数据的创新实验室建设将对教育产生一系列的深遠影响。[3]建设思路可以分为以下几个部分：
　　第一，实验室建设应该高目标并汇聚整理资源。创新实验室应与大数据创新企业合作共建， 汇聚整理企业优势资源，使人才培养和水力专业学科研究得到很大提高，培育出更多高级的全能型人才，促进产学研水平的提高。
　　第二， 共享数据创新服务。组建较为全面的水利类数据处理和大数据分析能力， 创新实验室可对多个行业大数据汇聚分析，也可对企业大数据整合处理，分析数据得出结果，将结果应用到社会中，在区域内形成社会影响力。[4]
　　第三，需要大量支持大数据实验室的技术创新。配备有大数据的汇聚、传输、处理分析、应用所需的场所和先进、完整的数据处理能力与研究的基础设备，及一支基本固定的、学术很强的大数据汇聚、处理、管理队伍。
　　第四，重视高端、全面型人才的培养。此实验室运作涉及数据处理、学术研究和数据创新等多项工作，且大数据人才是多学科交叉型人才，因此单方面的专业人士是无法符合这种需求的，需要提高对全面型人才的培养，尤其是大数据管理和大数据创新应用的人才的培养。
　　第五，规模宏大，效益突出。水利类专业大数据创新实验室规模应该满足所处领域对实验室的基本需求，特别是教学实训、校企合作、培训认证；一个项目的成与败主要看它的效益，那么创新实验室的效益也应关注。
　　二、建设大数据创新实验室的具体目标
　　1.水利类大数据计算实验平台建设。创新实验室计算平台需装配高质量高性能硬件设备，网速也应该有高要求，还需配备大容量存储设备，满足大数据计算平台对大数据计算和处理的要求。
　　2.水利类大数据分析平台建设。分析平台主要是先对数据进行汇聚，将数据储存然后传输，之后对数据进行分析处理，最终进行数据创新和数据应用。这种流程化作业看似简单，实则不易，其中对数据的分析就是一个难点，因此需采用多项分析技术，对数据的分析做到方方面面，不留疏漏。
　　三、建设水利类创新实验室的特色
　　1.总体水平
　　基于大数据的水利类专业创新实验室为教师和学生提供了优良的学术施展平台，教师有精准专业的设备可以精心准备科研项目，学生有标准规范化的实训平台，掌握理论知识并积累经验，将培养大量的水利类大数据创新综合型人才。同时创新实验室可以承担起大量水利类科研项目，与水利类企业的关系将更加密切，数据资源互动更加频繁，为后期发展校企合作奠定良好的基础。
　　2.独有特色
　　（1）形成校企合作共建的实验室建设特色。实训基地要满足实用性、先进性和开放新。水利类专业大数据创新实验室只有学校的资源是完全不够的，没有新的知识教给学生，学生是无法很快立足社会的，只有企业将自己的优势资源不断贡献给实验室，教学资源得以丰富，才能教出社会满意的综合型人才。因此实验室的建设应该由校方和企业合作建设，双方缺一不可。
　　（2）形成学用并进的教学培养体系。整合实验教学内容体系，形成理论与实验教学的有机整体。单一的理论知识教学是无法培养出专业技术人才的，因此在学习的同时也要参与企业实训，获得实训经验，并丰富了理论知识，才能更容易被社会所容纳接受。
　　（3）形成专业培训认证为主的独有特色。大数据实验室的一大功能就是为社会培养综合型人才，因此该实验室可能成为担负水利类大数据创新人才专业培训考试的基地。
　　四、水利类大数据创新实验室建设效益分析
　　1.水利类大数据创新实验室将充分满足水利专业实习实训需求，能同时容纳大约60名学生开展生产性操作实习，在完成基本操作的基础上，可进入更加具有综合性的训练，教学场地模拟仿真实训，使学生在实践中一步一步稳步提升，使实验室具有操作规范化、整体模块化、条件优越化、设备精准化。同时学生在实际操作中，若有老师的带领和技术人员的指导，也可以对实训区域内的数据实施处理分析。对实训的进一步拓展，也是对自身技能的锻炼，达到校企共赢。
　　2.建成区域内一流学生实训、教师科研、专业的考试认证实验基地。我们既要让水利类专业学生达到实习目的，教师有精准的实验设备，同时也要对外界开放，承担起一定的社会培训责任。
　　3.水利类实验室的建设使企业的许多资源流入教育事业，也使培养的技术人才适应社会的需求，实验室与越来越多的企业成为合作伙伴关系，对社会的服务也更大，对社会发展起到不可替代的促进作用。
　　结语
　　水利类专业大数据创新实验室建设是水利学科未来发展的趋势，也是大数据发展的重要应用领域。一方面随着水利类行业数字化程度和水平的不断提升，积累了大量业务数据，如何分析处理共享这些数据，并挖掘其深处存在的价值，是水利学科人面临的难题；另一方面大数据是一门综合性很强的科学其体系理论仍在不止步的发展中，水利行业者应努力学习应用大数据技术，使水利行业管理决策水平更加精准。
　　参考文献
　　[1].罗涵冰.大数据在水资源管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2016（6）：163-165.
　　[2].谢宇.高职院校“大数据创新实验室”建设与规划[J].无线互联科技，2016（6）：81-83.
　　[3].史修松.大数据环境下地方高校应用人才培养初探[J].理论观察，2013（11）：134-135.
　　[4].冯德尹.新建本科院校转型中的物联网实验室建设探究[J].网络安全技术与应用，2014（7）：29-30.
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