计算机软件工程数据挖掘及发展趋势分析

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　　摘要：计算机技术随着社会的进步在持续不断的发展，随着人们机技术的需求不断增加，在计算机软件工程方面也需要不断的改革和更新，本文通过对计算机软件工程数据挖掘进行简要整理，以及对发展趋势进行分析，制定出功能更加全面、性能更加稳定、更加先进的计算机软件，提高计算机软件工程的效率。
　　关键词：计算机;软件工程;数据挖掘;发展趋势;讨论分析
　　在现如今的生活条件下，计算机软件工程普遍的运用到教育、商业、外交、医疗、军事等各个方面，方便人们生活的同时，对社会的发展也有着积极的促进作用。计算机软件工程对其使用者而言，更加方便快捷的获取所需信息，有目的有成果开展工作。
　　一、计算机软件工程
　　百度百科中讲到，计算机软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。由于其涉及到的内容十分广泛，所以能够在现实生活中各个方面得到应用。计算机软件工程是通过程序和软件设计阶段以及软件工程的研发不断进行和更新和演变成就的，在一定的成本條件下，开发出能够促进经济和社会发展的，适用性和可靠性较高的技术软件。计算机软件技术能够应对不同的环境条件，给出不同的解决方式;有效的利用自身的功能和条件解决问题;提高了工作效率和生活效率。有效的避免由于失误性操作使其散失记忆（查询记录、储存文件、下载软件等）能够充分发挥软件的调试功能和维护功能，具备一定的修改功能。其维护性和安全性可以有效的防防止计算机网络病毒带来的危害，具备一定的保护屏障，有效的阻挡黑客的攻击，改正存在的问题和解决潜在的风险，保障使用安全。有效的把涉及到的概念和想数据进行统一，减小了工作量。利用自身的幅值和拷贝，能实现数据信息在不同工作设施之间的移动和转换。
　　二、数据挖掘技术的意义
　　数据挖掘（Data mining）一般是指从大量的数据中，运用一些算法和其他功能，从中获取有效可用的信息，例如通过一些统计规划、标记索引、云端备份、数据恢复、识别管理等一些方式来实现数据挖掘。数据挖掘技术以处理大量的数据信息，对其进行检索和统计分析为基础，使其有效应用为主要目标，不断的在获取的大量数据中，通过统计学的方法，对汲取的有效信息进行整合，提取有利于促进计算机软件工程发展信息数据，利用数据挖掘技术人工智能识别和科学搜索处理的功能，对获取的信息数据层层筛选，提高其信息数据的处理效率。数据挖掘技术在计算机软件工程开发应用当中有着非常重大的作用。数据挖掘技术随着软件工程的发展，不断的实现自我发展和自我更新，以至于更好的运用到计算机软件研发过程当中。
　　三、计算机软件工程数据挖掘及发展趋势讨论分析
　　（一）计算机软件工程数据挖掘面临的问题
　　计算机软件工程技术有效的发展，离不开数据挖掘技术的有效应用，随着数据挖掘技术的普及和应用，也伴随着出现了一系列的问题。在计算机软件工程中，由于数据处理算法针对性较强，数据的分析处理算法难以应对其他的数据类型，使其受到了一定的局限性。另外，由于数据挖掘技术在应对大量的数据信息转换时，由于解决方式单一，其转换速率较慢，不能及时的实现数据处理，使得数据分析统计处理的效率受到一定的遏制，对软件工程的研发和应用形成消极的影响。由于部分软件用户需求比较特殊，计算机软件工程的设计不能满足客户的需求，使得软件是使用评价效果大大降低，不利于软件工程的发展。计算机软件工程的研发团队管理不合理，数据挖掘技术运用不当，容易在研发过程中遇到一些冲突，使得软件在使用过程中出现一些卡顿、跳转的问题。
　　（二）计算机软件工程数据挖掘的应用措施
　　要使得数据挖掘技术更好的计算机软件工程中得到更好应用，就要对数据挖掘技术和计算机软件工程进行有效的整改。首先要合理的对应用成本进行管控，使得各个环节的都能够有效的控制使用效率，最应用成本进行科学的预算，对各个环节的使用量进行数据采集和统一，从而有效的解决成本管理问题。计算机软件开发人员要积极的和软件使用客户进行沟通，从中获取一些建议和软件使用的问题，了解客户的具体需求，合理的应用数据挖掘技术结合问题和建议作出整改措施。数据挖掘技术要有目的性的进行统计和规划，通过对客户的信息反馈，针对软件运行存在但问题给予一定的解决方案，使得软件稳定的运行。
　　数据挖掘技术针对于计算机软件工程管理问题有着积极的作用。通过数据挖掘技术管理运用，避免了在研发过程中产生冲突的问题，有效的使得各级人员在研发过程中积极的听取和吸收有效的建议和措施，研制出更加全面的应用软件，开拓计算机软件工程的研发路径，使其规模不断扩大。数据挖掘技术在软件管理过程中，通过设立一定的管理制度，协调各级研发人员的关系，促进他们的互动交流。通过对数据挖掘技术制定有效的管理方案的应用，加强计算机软件工程的科学管理方式，以此来提高软件的开发效率。
　　数据挖掘技术还具备一定的防范措施，在以往的软应用过程中，通常会遇到一些不可避免的风险和措施，在数据挖掘技术的应用下，通过对一些风险进行整合以及对这些风险作出评估和预算，制定出一定防范计划，及时的修复软件工程中存在的漏洞，有效避免计算机软件在应用过程中存在的风险。
　　数据挖掘技术以以往的使用经验为基础，对其在运用过程中遇到的问题以及困难进行不断的探索和整改，有效的运用到计算机软件开发过程当中，扩充了软件应用功能，弥补软件工程研发存在的漏洞，提高了软件工程的研发质量，针对计算机软件工程在改革过程中遇到的瓶颈给予一定的整改对策。数据挖掘技术对计算机软件工程的开发有着极大的辅助作用，积极的促进着计算机软件工程开发、应用以及管理。
　　（三）计算机软件工程的发展趋势
　　随着人们需求的不断提升，计算机技术也越来越普及。人们生活方式的不断转变，应用和所需计算机技术的方面也越来越广泛，数据化的社会发张趋势需要计算机软件工程不断的更进和发展。在未来的发展过程中，要将软件工程的规模不断扩大，把软件的使用方式进行不断的简化，扩充实际内容，更加全面的解决问题。顺应社会的需求，制定全新的方法理念，不断的更新和替换，改善其应用效果。呼吁社会和国家重视计算机软件工程，对其进行规划和分类，培育优秀的软件工程研发和管理人才，以此来提高软件应用企业和部门的综合实力，提高其竞争力。软件工程需不断的引进国外先进的研发技术以此提高软件的开发效率和质量。满足软件工程所涉及领域的需求，使计算机软件工程在不断的发展过程中，面向全球化发展。
　　结束语：
　　为此，如何有效的把计算机软件工程中的数据挖掘技术进行应用，需要顺应时代发展的需求，把软件工程自身的管理理念和方法进行整改和更新，充分利用计算机软件人工智能技术，不断的进行数据挖掘，拓展数据挖掘的算法等，促进计算机软件工程全面发展。
　　（作者单位：武汉东湖学院）
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