医学检验领域人工智能技术应用与展望

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　　【摘  要】在我国人工智能发展规划颁布实施的背景下，各个行业也越来越重视人工智能技术。对于我国医疗行业而言，人工智能在其中的应用也变得越来越广泛，研发更加智能化的医疗设备已经成为了未来医疗行业发展的方向。基于此本文从智能化识别细胞，人工智能在医学检验领域中的展望等方面出发进行了分析。以此来供相关人士交流参考。
　　【关键词】医学检验;人工智能;应用与展望
　　【中图分类号】R197      【文献标识码】A      【文章编号】1672-3783（2019）01-0010-01
　　对于我国检验医学来说，已经走过了百年历程，它经历了从手工检验到半自动化分析再到全自动化分析的阶段。而检验医学的下一个发展阶段或许就是人工智能的应用[1]。
　　1 智能化识别细胞
　　1.1在尿液形成分析中人工智能的应用
　　对于医学领域人工智能设备来说，最早启用的是体液细胞分析。举例来说，早在上世纪80年代，就有相关研究单位开发出采用图像检测法来进行尿中有形成分识别的设备。而在近些年以来，有许多分析仪开始采用数字图像分析原理来进行尿液分析。对于这类设备而言，最为关键的是要建立起相关的数据库，其次，要通过数字图像成像技术的使用，来完成颗粒参数的提取，最后要采用人工鉴别的手段来完善仪器，并使科学的算法以及识别模型得到建立。在检测仪器的实际工作过程中，如果是对未知颗粒进行检测，那么仪器首先会按照程序将颗粒所具有的特征参数提取出来，然后再同仪器自身的数据库进行对比，最后，仪器在对结果进行判断后，就会自动生成报告。
　　1.2在精液分析中计算机的应用
　　采用计算机来辅助进行精液分析这项技术已经使用了20年左右，它的组成部分主要有以下两个方面：第一、摄像系统;第二、显微镜。采用这种系统可以做到对单个精子细胞的活动情况进行跟踪，同时还能准确的分析出单个精子细胞的具体形态以及大小，能够对精子的位移进行准确的设定以及定量测定出精子的密度。其次，该系统还能够对以下几方面的参数进行分析：第一、精子活力分级参数;第二、精子活动率参数等。对于这类系统来说，其所具有的检测项目，最为基本的是要满足WHO关于检测人类精子的要求，而这种设备能够将人类精子的运动参数分析出来也是其非常突出的一个特点[2]。
　　1.3在粪便分析中人工智能的应用
　　对于人类粪便而言，其所做成的标本大都是半固体以及固体的，所以，它具有难以处理的特点，其次，粪便标本涂片的背景具有非常复杂的特点，因此，在形态学检验当中很难完成对人类粪便的分析。而在我国，相关研究单位经过不断的努力，研发出独创的粪便自动化分析仪，这类设备主要采用以下几方面的方法来进行涂片：第一、采用经过稀释以及过滤后的粪便来进行涂片;第二、使用模拟人工的方法来直接进行涂片等。该设备在对粪便进行分析时，采用的是分析尿液的原理，它通过图像法来对粪便中的各种成分进行识别与篩查。不过由于粪便检测会受到许多因素的干扰，所以，该设备还有许多需要提高的地方。
　　2 在染色体分析中人工智能的应用
　　对于染色体分析来说，扫描与拍摄染色体涂片在显微数字图像扫描系统出现之后，实现了多片扫描拍摄。该系统使用图像采集模块来对染色体核型图进行采集，然后在来优化，处理以及进行染色体核型分析。为了完成自动化分割人体46条染色体，可以使用智能化的软件来进行染色体的自动分割。当相关操作人员在应用了这种智能化程序之后，该系统会自动进行学习，并使系统自身的分析判断能力得到提高。
　　3 在检验医学中人工智能技术的展望
　　3.1智能化分析与判断
　　以后人们可以在自动化分析流水线中使用更加智能的质控模块，同时设定合理的程序使设备在每天规定的时间内运行，并自动化的对每一个样本进行检测，其次还能够将质控数据自动化的填写到报告上，并能够自动的绘制出质控图以及对质控结果展开自动化的判断，以及能够将结果自动发送给管理者或使用者。
　　3.2复检智能化
　　在医疗检验中，尿常规检验以及血常规检验有相应的复检规则，所以，对于那些触犯到规则的标本而言，进行复检是非常有必要的。因此，对于这些需要复检的标本，可以设置自动审核程序来对其进行标记，然后在启动自动化的复检程序进行检验。
　　3.3采用人工智能进行个体化诊断
　　对于检验的结果来说，总会有些极端的因素来对其造成影响，所以，检验人员可以通过利用大数据来将影响此类结果的因素等积累起来，然后可以通过智能化的计算手段，来找到如何使干扰因素消除的方法。检验人员还可以通过大数据来建立起相关的检验参考区间，来对个体检验指标进行观察，起到预警干涉的作用，从而使人们的健康水平得到提高。
　　4 结束语
　　综上所述，医学检验在人工智能技术不断发展的背景下有了更多的进步，它能够起到预防疾病，检测基因，筛查癌症等作用。目前，在精准医疗越来越受到人们重视的情况下，人工智能发挥出了更加重要的作用。
　　参考资料
　　[1] 周慧明.人工智能的发展及其在医学领域的应用前景[J].经贸实践，2018，230（12）：341 -342.
　　[2] 李志勇，李鹏伟，高小燕，等.人工智能医学技术发展的聚焦领域与趋势分析[J].中国医学装备，2018，167（7）：142-151.
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