面向大数据的智慧城市规划方式分析

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　　摘    要：近年来，我国的信息技术、科学技术在不断发展，现阶段我国已经全面进入了大数据时代，大数据时代为人们的生活、生产提供了很大的便捷，而智慧城市就是基于大数据提出的概念。在城市规划中，充分利用大数据技术来建设智慧城市，能够为人们建设一体化城市，为人们提供舒适、便捷的居住环境和基础设施，从而全面提升生活质量。本文就面向大数据的智慧城市规划方式进行探析，旨在为人们提供一定的参考。
　　关键词：大数据;智慧城市;城市规划
　　1  引言
　　我国是一个人口大国，近年来农村人口不断涌向城市，使得城市规模越来越大，城市人口越来越多，这就使得社会服务机构的工作效率大大降低，难以实现信息共享，城市资源不能有效利用，非常不利于城市的发展。而智慧型城市就能够有效避免这些问题，充分利用大数据技术来建设智慧城市，能够让城市的运行状况得到有效改善，从而促进城市的长远发展。
　　2  大数据在智慧城市规划中的作用
　　2.1  促使城市规划适应时代要求
　　城市规划是一项非常系统和复杂的工程，现代社会在不断发展，传统的城市规划凸显出很多弊端，技术条件有限，很难落实各项工作，已经不能适应现代社会的发展需求[1]。城市规划需要大量的数据作为支撑，为具体的规划工作提供参考，但是在传统的城市规划中，对于各种数据收集不够全面，并且对各项数据的分析也不够科学、合理，限制了城市的发展空间。近年来，在我国科技不断进步的背景下，我国的大数据技术得到了快速发展，将大数据应用到城市规划中，就能够实现智慧城市。采用大数据技术能够对海量、复杂的各种类型的数据进行准确、快速分析，从而为城市规划提供参考，提升城市规划的合理性和科学性，取得良好的城市规划效果。因此，将大数据应用到智慧城市规划中能够使城市规划适应时代的要求。
　　2.2  显著提高城市规划工作效率
　　在以往的城市建设中，城市规划的模式非常单一，并且人工来处理各种数据，这就导致数据处理的效率非常慢，并且人工处理数据也容易出现偏差，数据的准确性得不到保障，会影响城市规划的质量。而大数据技术就为城市规划提供了新的思路，充分利用大数据技术能够快速、准确处理海量的数据信息，了解现代人对城市发展的需求，从而做出更合理的规划。另外，充分利用大数据技术还能够简化城市规划工作的流程，提高工作效率，优化城市空间布局，从而大大提升城市建设水平。
　　3  大数据背景下智慧城市规划的方向
　　3.1  以土地混合利用为规划方向
　　大数据技术的发展对城市空间结构与功能都具有一定的影响，使用信息技术能够有效提升土地的利用效率[2]。我国是一个人口大国，土地资源非常珍贵，尤其是在城市发展中，城市的土地资源比较稀少，而大数据技术的应用能够提高土地的利用效率，同时实现土地的混合利用。在城市规划中使用信息技术能够有效增强城市的空间要素流动性，智慧城市的发展主体活动场所为具有多种信息交汇节点和服务功能的空间，这就促进了城市工作、居住和休闲等空间的融合和交叉。例如现在很多公司和娱乐健身场所交叉融合，远程办公也越来越普及，城市发展中也建立了更多的创意社区，在社区周边或者社区里面建立酒吧、健身房以及图书馆等，让居民的生活和工作更加便捷，不仅能够有效提高土地资源的利用效率，同时还能够减少交通拥堵的现象。由此可见，在大数据背景下，指挥城市规划的方向向着土地混合利用的方向发展。
　　3.2  采用空间相关关系分析手段
　　将大数据应用到城市规划中，就可以利用大数据加强对空间相关关系的分析，有助于人们研究复杂的城市空间。例如对城市社交网络位置和文本等大数据进行分析，就能够了解居民对城市各种空间是否满意，把握城市发展的总体规律。通过一些数据的分析还能够发现城市规范中存在的潜在现象和问题，从而为以后的城市研究和规划提供新的方向。
　　3.3  加强居民微观活动研究
　　大数据技术的应用能够在更大的范围实现公共资源空间配置，这样就能够让社会公共资源得到更有效的利用，增强了活动空间的流动性和灵活性，同时为人们提供更加便捷和智能的社会服务[3]。信息技术的应用减弱了社会活动的时间和空间之间的联系，让人们随时随地都能够享受到一些社会服务。因此，大数据技术能够从这个层面了解居民的动向，通过对居民迁居、出行以及就业等数据的分析，就能够总结出整个城市居民的活动，也就是移动系统的时间特征和空间特征，从而结合居民的实际需求来调整和优化城市空间结构的布局和用地的布局。
　　4  基于大数据的智慧城市规划方式
　　4.1  战略制定方法
　　在智慧城市规划中，制定城市规划战略是首要环节，对于城市规划的发展战略，可以从区域层面来对城市间的内在联系进行评价和分析，了解城市的发展潜力和网络地位，从而结合居民以及企业等来对城市的发展现状进行定位，并预测未来的发展趋势，从而确定城市的发展战略目标。在具体的操作中，可以利用网络用户的相关数据、专业网络的页面结构等来对城市间的联系方式进行模拟，通过各种形式、各种类型的网络数据来了解居民群体的联系和关系，判断城市的未来发展方向。
　　4.2  用地布局方法
　　城市规划中的空间用地布局是一个非常重要的环节，智慧城市的空间布局的本质就是让居民、企业以及政府能够平等、便捷利用城市空间，满足不同群体对空间发展的需求[4]。因此，可以利用大数据技术来模拟分析不同群体的日常活动和日常行为，为城市空间布局的优化和调整提供参考。在具体操作中，可以采用有效的方法对社交网络数据分析，从而掌握居民的活动类型、活动途径以及活动密度等，判断城市空间的功能区和总体结构。
　　4.3  规模预测方法
　　智慧城市规划中要做好空间规模预测，从用地规模和人口规模两个方面来开展。其中对于人口规模可以采用大数据技术来对城市往年的人口数据进行分析，同时结合城市未来的人口变化趋势和发展目标来对未来城市人口进行预测，结合具体的人口情况来做好城市入口内部结构的规划，把握城市空间动态变化。城市用地规模预测可以结合未来人口的发展目标，采用有效的方法来对用地总量预测统计，并结合城市的远期用地发展需求和近期用地发展需求来确定最终的增长边界。
　　4.4  质量评价方法
　　在智慧城市规划中，还应该做好智慧城市规划的质量评价，综合分析智慧城市的空间潜力和空间现状。在这个环节中，需要加强对相关数据的研究，可以选择一定主题的网络数据来进行研究，例如具有场所属性的主题网站或者具有用户评价的主题网站，由于城市规划最终是服务于群众，所以要注重居民个体对整体城市环境的感知，并将其作为对城市规划质量评价的一个重要指标。因此，可以充分利用大数据技术来模拟居民个体的意向，掌握居民个体意向在城市规划中的分布和变化，叠合分析城市土地利用，总结出城市规划现阶段存在的问题。
　　5  結语
　　大数据技术是智慧城市规划中的一种新型技术，通过大数据技术能够对海量的数据进行分析处理，为智慧城市规划提供数据支撑，建立完善的智慧城市公共信息平台，结合实际需求和状况来建设智慧城市，从而将智慧城市建设推向一个更高的层次。
　　参考文献：
　　[1] 甄峰，秦萧.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划， 2014（6）：44～50.
　　[2]江式坤.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].网络安全技术与应用， 2017（9）：83～83.
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