大数据时代下经济统计应用问题探究

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　　摘 要 近年来，随着科学技术的不断更新发展，互联网在人们日常生活中的应用也越发的普及了。在此形式之下，大数据时代也随之到来了。众所周知，大数据在经济领域发挥着其自身不可取代的重要作用。但就目前而言，大数据时代的到来却为经济统计应用带来了一定程度的挑战。本文我们将针对大数据时代下经济统计应用问题的现状进行相应的探究。
　　关键词 大数据时代；经济统计应用；互联网
　　自统计学产生以来，其便被广泛应用于经济领域中。而所谓的经济统计学，简单来讲就是指以经济领域中产生的相应数据为研究对象（其中既包括了经济数据的采集、生成，又涵盖了经济数据的传输），利用统计学的方法对此类数据进行相应分析，从而得出其背后的经济现象以及经济规律。长期以来，经济统计学的应用在很多方面都取得了较好的成效。但大数据时代的到来，在很大程度上改变了这种现状。那么，大数据时代下经济统计应用中究竟存在着怎样的问题呢？具体如下：
　　1 大数据时代下经济统计应用问题
　　1.1 统计观念陈旧问题
　　众所周知，随着大数据时代的到来，每天产生的海量数据相较于之前而言可谓是成倍的增长。这意味着人们可以搜集更多有效数据，且在对其进行分析的基础之上，明确掌握我国经济发展的现状以及相应规律。但就目前我国经济领域的现状而言，其并未真正意义上对此类大数据加以充分利用。究其根本原因而言，这主要是由以下原因导致的：在经济统计学应用初期，人们便形成了一种固定思维，即经济统计分析皆是以国民经济核算为基础进行的。但近年来随着我国国民经济核算的不断发展与完善，人们便产生了一种错误观念：经济统计学在当前的社会经济背景下已经毫无作用。这种错误观念的产生对于经济统计的应用而言可谓是极其不利的。人们在缺乏利用大数据时代这一有利时机继续发展经济统计的观念下，忽视了大数据技术与经济统计学的融合与应用，这在很大程度上限制了我国经济的进一步发展[1]。
　　1.2 设备不完善问题
　　除了上文中提到人们在大数据时代下依然保留着陈旧的统计观念，从而造成了经济统计技术的停滞不前之外，经济统计设备的不完善也同样不容忽视。众所周知，计算机设备作为经济统计应用的基础，其重要性是不言而喻的。但随着社会的不断发展，以前的机械设备在一定程度上已经不能够完全满足当前经济统计的要求了。取而代之的是人们对于更加先进且精确的设备的需求。具体来说：首先，在对数据进行采集的过程中，传感器、无线通信设备等应用可达到更加精确的效果。其次，分布式文件系统等存储设备可极大的完善数据的存储工作。但就目前经济统计的实际工作情况而言，统计设备的不完善带来了极大的局限性。其致使相关数据统计人员无法实现数据的有效分析与应用[2]。
　　1.3 统计方法落后问题
　　毫无疑问，先进的统计方法可在很大程度上加快数据的处理速度，从而利用相应数据解决经济领域的实际问题。但经过相关调查研究我们发现，当前人们依然采用了传统模式下的统计计算方式，其已经完全落后于经济领域发展的需求了。因此，对于从事经济统计工作的相关人员而言，海量数据的产生只为其带来了更大的重复工作量[3]。
　　2 大数据时代下经济统计应用的有效策略
　　2.1 观念重塑，培养人才
　　针对上文中提到的大数据时代下经济统计应用中存在的问题，我们应当采取适当的方式加以解决。首当其冲的便是观念重塑以及培养相应人才这两项措施。就观念重塑而言，这主要是因为只有在正确观念的引导下才能促使统计工作达到事半功倍的效果。因此，相关部门应当根据实际工作情况设立与企业自身发展相适应的专家小组，利用該专家小组进行相应的宣传工作，帮助经济统计人员树立正确的思想观念。除此之外，企业自身还应当尽量聘请先进的经济统计人员，并且对其进行定期或者不定期的培训工作，从而促进经济统计工作的专业化与先进化发展。就专业人才的培养而言，一方面，其不仅需要充分的掌握经济统计方面的专业理论知识，还应当熟练使用大数据技术，将理论与实际进行相互的融合，从而促进经济统计的进一步发展。另一方面，对于相关工作人员达的思想素养各企业也应当给予足够的重视。比如设立明确的奖惩制度，对于在工作中表现较为懈怠且不认真的工作人员，企业应该给予其相应程度的处罚，从而避免该现象的重复发生。而针对在工作中表现较为积极、态度认真的经济统计人员，适当的奖励可以有效激发其工作的热情与投入性。
　　2.2 设备的完善
　　针对上文中提到的在经济统计应用过程中存在着的设备不完善这一情况，各企业应当投入大量的资金对设备进行相应的更新与完善。举例来说，智能终端设备以及客户端监控设备的完善对于数据的采集而言是有其必要性的。除此之外，各企业还应当安排专业的人员对各种机械设备进行定期的养护管理工作，一方面，日常的养护管理工作在一定程度上确保了经济统计应用的高效性。另一方面，其在避免人为对机械设备的破坏带来的不必要损失这一方面也是有其积极作用的。
　　2.3 创新统计方法
　　就创新统计方法而言，一方面，其避免了经济统计人员大量重复工作量带来的负担。另一方面，其有效提高了经济统计应用带来的成效。由此可见，其优越性是显而易见的。就目前经济领域而言，神经网络法以及决策树方法都得到了广泛的应用。我们以神经网络法为例：所谓神经网络法，简单来讲就是指对人脑进行模仿，从而实现数据的加工以及智能化的分析。这种方法的使用大大提高了统计结果的可靠性。
　　3 结束语
　　综上所述，就目前我国大数据时代背景下经济统计应用的现状而言，其中依然存在着许多问题，如上文中提到的相关企业经济统计设备的不完善、人才的缺失等等。但相关企业可以根据自身企业的实际经营状况，采取与之相对应的解决方案，从而大大提升经济统计应用的高效性和有利性，促进我国经济的蓬勃发展。
　　参考文献
　　[1] 朱嶙.经济统计中大数据分析的应用探索[J].科技经济导刊，2019， 27（03）：161-162.
　　[2] 张维扬.大数据时代我国经济统计现状及趋势研究[J].现代经济信息，2018，（01）：104.
　　[3] 薛靖峰，张春梅.大数据时代下经济统计专业应用型人才培养模式研究[J].教育现代化，2016，3（22）：7-8，11.
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