大数据对医院统计的影响研究
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摘要：大数据是一个高维变量的数据集合，具有规模大、种类多、数据资源丰富的特点，大数据的出现不仅在很大程度上拓展了医院统计工作的空间和范围，在一定程度上改变了人们认识数据、收集数据和分析数据的思维方式，进而在分析逻辑、思路、过程等方面发生了巨大变化，在为医院管理者提供了更全面、更有利用价值信息的同时也产生了许多新的问题。本文在深刻讨论大数据时代医院统计工作中出现的深刻变化的基础上，对医院统计工作面临的问题进行阐述。
关键词：大数据;医院统计;管理
中图分类号：R197.32 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.10.003
文章编号：1006-1959（2019）10-0006-03
Abstract：Big data is a collection of high-dimensional variables. It has the characteristics of large scale， various types and rich data resources. The emergence of big data not only greatly expands the space and scope of hospital statistical work， but also changes to some extent. People think about data， collect data and analyze the way of thinking of data， and then make great changes in the analysis of logic， ideas， processes， etc.， while providing hospital managers with more comprehensive and more valuable information， but also many new The problem. Based on a profound discussion of the profound changes in the statistical work of hospitals in the era of big data， this paper expounds the problems faced by hospital statistics.
Key words：Big data;Hospital statistics;Management
在目前社会信息技术快速发展的背景下，大数据概念风靡全球，正逐步渗透到各行各业[1]，大数据在医疗行业的应用也越来越广泛。就医院统计工作自身而言，大数据的应用既带来了新的发展机遇性，又带来的未知的风险挑戰性。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，使之成为亟待获取的有用信息。大数据可以看作是一种产业，产业想要实现盈利，关键在于如何提高对数据的“加工能力”，通过对数据的“加工”实现数据的“增值”。近年来，“互联网+医院”“互联网+统计管理”等方面均收到明显的成效，大数据技术使人们在更高的层面、更广的视角、更大的范围内提高了洞察力，提升了决策力[2]。医院统计工作中引入大数据技术对医疗信息进行全方位的收集与分析，加快了数据信息收集，在提高工作效率的同时，增强了提取数据信息的准确性，从而提高了医疗统计信息可靠性，可以及时发现运行中的隐患，加强医院运行风险控制，也使医院管理者更能准确掌握医院发展动态，为下一步制定医院发展规划提供决策依据。
1大数据时代统计管理中的深刻变化
1.1数据采集智能化程度进一步提高 传统的统计基础数据是通过结构化的报表和统一的计量方式手工汇总，随着信息化的普及，数据采集与分析的方式发生了天翻地覆的改变。医院统计涉及医院各个部门，包括医院的挂号、收费、医保、药品物资采购、人力资源、后勤保障等部门。医院通过采用条形码、光电扫描、射频输入等多种自动识别技术、数据采集越来越方便、快捷、准确，并且数据采集可以实时传输到统计部门，大量数据的及时传输，使得篡改数据也变得非常困难，同时互联网、物联网、云计算等大数据技术的推广应用，数据采集等智能化程度有了进一步提高。
1.2数据分析专业化程度进一步提高 随着大数据技术的引入，医院统计分析不再局限于某个领域，其统计范围涉及临床业务、市场环境、人力资源、财务管理、后勤管理等多个领域。统计分析涉及领域的不断扩大，大数据分析方法也日益成熟和普及。海量的高质量数据、先进的统计分析工具、技术精练的员工以及支持分析决策的流程和激励机制促使统计分析发生了质的变化，使得数据内涵更加丰富、结构更加复杂多样，数据的分析和抽取更为快捷、数据信息的时效性更强、数据分析的专业化程度进一步提高。大数据时代统计分析正在从对传统结果的分析向过程分析的管控、从单一化分析转向多样化综合分析，数据分析的方法更加专业化、智能化。
1.3数据安全风险进一步增大 在大数据时代背景下，数据信息是流动的，几乎所有发生的数据都是在网络环境下流动，数据安全风险进一步增大，主要体现在系统的数据安全性和网络的数据安全性两方面，系统的数据安全性主要是做好数据的访问控制、数据的修改、数据的跟踪服务等工作，网络的数据安全性主要是减少硬件设备的故障率、及时升级软件修补发现漏洞，防范计算机病毒、黑客入侵、人为破坏等因素，确保数据传递过程准确无误，从技术上保证网络运行的稳定性和可靠性，进一步降低数据安全风险等级。 1.4统计数据管理制度进一步完善 医院统计管理是医院管理的重要组成部分[3]，健全数据管理制度显得尤为重要，是保证制定医院建设发展规划、医疗管理制度、医疗设备采购、药品采购、卫生材料采购等有章可循，特别是在大数据时代背景下，数据管理安全威胁增加，数据管理制度制定范围扩大，数据管理制度进一步完善。完善的同级管理制度从制度层面上确保医院各项业务开展、管理活动顺利进行，从而促进了医院两个效益的提高和可持续发展。
1.5统计人员素质专业化程度进一步提高 统计工作最初从手工操作模式、单机模式过渡到现在网络化资源共享模式。工作方式的转变对统计人员的专业素质提出了新的要求，统计工作人员必须在观念上、方法上跟上时代步伐，除了掌握统计业务知识，还应该主动学习和接受网络环境下先进事务，加快知识更新，及时掌握科学的统计分析方法，从而加深对医院信息资源的开发利用。在对医院内部指标数据进行分析的基础上，对整个医疗市场的大环境进行分析，及时掌握最新的医疗动态，从医院自身的实际情况出发，做出合理的统计分析与预测，做好领导的参谋和助手，使医院领导能纵观全局、知己知彼，制定有针对性的医院发展战略，使医院在激烈的医疗市场竞争中立于不败之地。
2大数据时代统计管理需解决的问题
2.1现有的统计方法无法满足大数据的需求 目前医院利用的现有统计工作方式，几乎全部属于事件发生后的统计，统计工作没有能力在事件发生前或事件发生的过程中有效控制处理。大数据时代，使得统计工作关注事件发生前或发生过程中的分析成为可能，对传统的统计方法、分析数据的方法提出了挑战。在过去数据收集主要通过抽样调查、重点调查等的方式进行，而在利用大数据统计进行统计过程中，很少用这种方法，而是将整个调查整体作为样本收集起来，大数据包含数据量巨大、数据类型多、数据分析更复杂[4]，数据的处理量呈指数爆发性增长，这就需要建立一个更加智能的处理分析体系去挖掘对我们有利用价值的信息。传统的统计调查方法体系已不适应统计调查任务日益加重的发展趋势，也不能保证统计数据质量。
2.2对统计信息挖掘的深度和精度不够 大数据时代，传统统计工作的发展滞后于时代的步伐，大数据分析的对象是全体数据，其数据包括：电子病历数据、医学影像数据、居民健康数据等，为了适应海量、纷繁复杂的數据样本，技术人员需要通过改进算法、模式，对全体数据进行分析，从更广的范围，更深的层次对基础数据进行挖掘、分析，而目前的数据分析中，大多数都是通过对采集到的原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行挖掘、分析，寻找其包含的特征和规律，通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的有用信息，分析对象的范围一般不是全体数据而是部分数据样本，由于统计范围的限制及统计手段的制约，有时无法得到想要的分析结果，统计信息挖掘的深度和广度还需进一步提高。
2.3数据的安全可靠性需进一步增强 大数据时代，数据安全问题是医院面临的最大风险与挑战。随着医院信息化程度越来越高，大数据技术对医院统计工作产生了诸多影响，在提供便捷、精准、高效服务的同时，也带来一些不好的方面，其缺点也同样的影响了统计工作。①随着计算机网络在医院成为统计数据管理的重要媒介，许多是重要的数据信息通过网络存贮、传输和处理，伴随着网络技术的发展和网络空间的广泛运用，计算机病毒的种类急剧增加，病毒一旦发作，轻者造成系统速度减慢、显示异常、文件丢失等，更有甚者造成硬件损坏、系统瘫痪;②非法入侵者可能仅凭盗取的相关用户身份凭证就能进入网络，造成网络的数据泄露、或者被恶意窃取甚至篡改，严重威胁网络数据的安全;③大数据理论基础依靠于数据的收集，收集和提供数据的都是人，从而使数据的收集或多或少地存在主观性，难免会产生偏见、筛选甚至是造假，因而影响数据质量的可靠性。
2.4统计人员能力素质需进一步提高 大数据时代，既是信息处理技术的竞争，更是信息人才的竞争。大数据的利用，统计工作业务性增强，统计方法、统计指标体系更加复杂，统计人员不仅要掌握统计专业知识，还要熟练掌握信息技术和管理学等相关知识。统计工作人员需要在短时间内学习掌握新的技能，培养创造性数据思维方式和数据挖掘、处理、评价能力，而医院现阶段大多数掌握统计知识并善于数据挖掘的人才严重不足，加上统计人员普遍存在的待遇不高、缺乏必要的有针对性的技术培训等情况，统计人员水平参差不齐，一定程度上存在由于自身能力素质不够，业务不熟练而造成的统计分析结果可信度不高。所以，如何培养适应大数据时代的复合型统计人才，充分挖掘大数据的内在价值[5]，是各医院亟待解决的重要课题。
3总结
大数据带来的不仅是变革，更多的是统计学发展壮大的机会。随着大数据时代来临，医院统计管理将进入大数据模式，统计研究的工作程序、统计学研究具体科学的深度和广度都将发生深刻变化，这促使我们能够尽快掌握并熟练运用新的、更高效的统计工具，从而在更深层次的范围发现存在的有价值信息，不仅可以提高统计工作效率，而且可以进一步增强统计数据信息的可靠性，为医院管理者提供更有价值的统计数据。
参考文献：
[1]汪鹏，吴昊，罗阳，等.医疗大数据应用需求分析与平台建设构想[J].中国医院管理，2015，35（6）：40-42.
[2]孙大为，张广艳，郑纬民.大数据流式计算：关键技术及系统实例[J].软件学报，2014，25（4）：839-862.
[3]肖蓓，赵琳，邓应梅.卫生信息管理专业学生医院统计教学的探讨[J].中国病案，2013，14（12）：66-67.
[4]弓盂春，陆亮.医学大数据研究进展及应用前景[J].医学信息学杂志，2016，37（2）：9-15.
[5]谢国权.以“互联网+”为驱动推动教育变革[J].卫生职业教育，2017，35（11）：22-24.
收稿日期：2019-1-3;修回日期：2019-1-24
编辑/张建婷
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