“大数据”对企业成本控制的影响研究

作者:未知

  摘 要:一直以来,企业成本管理都是企业管理会计的关键构成,包括计划、会计核算、分析、决策、成本控制等一系列科学的管理活动。虽然我国企业成本管理水平不断提高,但在大数据时代背景之下,成本管理应与信息管理平台充分整合,以提高成本分析的精确性,有效地提高企业的投入和产出。本文分为四个部分进行探讨研究,希望能够对相关研究起到一定的借鉴和参考。
  关键词:大数据;企业;成本控制;影响
  一、引言
  近几年,云计算、大数据、区块链等新信息技术的迅速发展。为各行各业的有效工作提供了技术支持。长期以来,我国企业的会计工作主要集中在记录的财务会计工作上,衡量和报告经济业务,重点是向外部利益攸关方提供财务信息。然而,在成本管理方面,传统的财务会计工作忽视了未来成本的预测和规划,不利于内部管理者快速有效地获得成本的财务信息,从而科学合理地安排企业成本。为了提高企业的管理质量,从预测、决策、规划、控制、評价等方面进行综合成本管理是必要的。
  二、大数据的概念及特点
  1.大数据的概念
  “大数据”是一个信息资产,需要一个新的处理模式,具有更强的决策、洞察力和流程优化功能,以适应大规模的高增长和多样化。大数据技术的战略意义不在于掌握大量的数据信息,而是使这些有意义的数据专业化。无法通过一台计算机处理大数据,因此必须使用分布式体系结构。它的特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但是,它必须依靠云计算来实现分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
   2.大数据的特点
  三、企业成本管理控制现状及存在问题
  1.企业成本管理控制现状
  大数据具有多种数据类型,存储容量大,处理速度快。在成本管理方面,大数据的应用可以帮助企业快速选择和处理成本数据,提高数据处理自动化水平。帮助企业做出正确的成本决策,制定更合理的产品生产计划,帮助企业管理和监控成本核算流程,实现有效的成本控制,使企业更有效地开展生产经营活动。因此,在大数据时代,企业成本管理的智能化水平将大大提高。企业可以获得更多的多维和多层次的财务信息,加快从财务会计向管理会计的转变。
  2.企业成本管理控制存在问题
  (1)成本控制的思想落后
  我国部分中小企业在成本管理方面还存在部分落后的管理方法,如盲目减少企业的投资成本,导致企业无法保证生产,造成企业声誉和利益的损失,以及部分企业在生产过程中的损失。为了节约生产材料,减少生产成本,企业经常出现质量问题。这些企业对企业成本控制的范围有着非常狭窄的认识。此外,企业成本控制既不是企业的单一管理者,也不是企业的管理部门。它是企业在发展道路上形成的一种盈利模式,要求企业全体员工共同约束。
  (2)成本制度不健全
  由于企业在成本控制体系中没有一套科学的规章制度,企业内部的权责划分不明确。不当使用库存会导致变质、损坏和盗窃。没有价格谈判机制,材料成本高。仓库没有检查机制。这种产品质量很高。由于缺乏材料,在生产过程中出现了大量的等待和停顿。劳动力成本不完善,人员意识不强,成本控制困难,容易导致企业退出市场。
  (3)成本控制内容不全面
  许多企业只关注成本控制中生产环节的内容。企业生产的前后控制没有合理的安排。整个产品控制过程不到位,提高了企业的生产成本。企业成本控制的来源与产品开发和设计有关。成本很高。产品的市场化与产品的开发和设计密切相关。从产品开发和设计到流程、采购、生产、质检和存储,必须进行成本控制。在运输和售后服务之后,已经形成了有机成本控制系统。
  四、“大数据”对企业成本控制的影响
  1.产品设计环节的成本管控
  企业设计的产品并不总是达到市场预期的销售量。对于那些经过设计和大规模生产的产品,如果它们得不到消费者的青睐,它们可能会以较低的价格加工,这将使企业蒙受更大的损失。当企业在网上销售时,消费者的意见和建议为设计部门提供了有用的数据。购买后,消费者将测量产品的质量、规格等。这样的评估越多,就会有更多的大数据信息。设计部门可以对数据信息进行汇总,量化消费者的偏好,并根据量化的结果设计新的款式,从而使其在较短的时间内投入使用。
  2.采购环节的成本管控
  随着网络信息化的迅速发展,网上购物越来越普遍用于企业和个人。企业用品可以在线采购,获得原材料的数据信息。由于有许多供应商,企业拥有强大的议价能力作为采购方。通过与在线供应商协商,根据协议的合理价格和数量,对协议的结果进行总结分析,最终选择质量好、价格合理的原材料。对于长期供应商而言,买方无需前往供应点选择和谈判价格,这可以节省差旅费。他们可以通过计算机或电话完成订购和支付过程。采用这种方法尽可能地收集实体供应商的价格信息,使企业节省部分差旅费和存储成本。
  3.生产环节的成本管控
  生产成本包括材料成本、劳动力成本和制造成本。其中,物质成本的控制主要是为了防止不必要的浪费;控制劳动力成本主要是为了提高劳动者的生产效率。生产部门要求的数据和信息是指在一周或半个月内收到多少原料和生产多少成品。这些数据和信息被输入到系统中,并与以前的数据和信息进行比较。合理控制劳动力成本。在单件工资模型和逐时工资模型下,可以对单个产品的生产成本数据信息进行综合比较。通过比较,找出了提高生产效率、减少单位劳动成本的途径。
  4.储运环节的成本管控
  企业在实际销售产品时,有时需要将批量产品运送给采购商,根据具体情况选择运输渠道或物流方进行分析,处理中小型和大批量产品,并收集物流企业的价格。数据和信息、个人咨询、总结和查找方法可以为企业节省更多的运输成本。物流在网上销售中尤为关键,因为零售商需要比大量采购的采购商更快的物流运输。因此,在选择物流合作伙伴时,不仅要考虑经济成本,还要考虑速度。由于物流企业的特殊性,收费标准因地区而异。因此,如有必要,您可以选择与多个物流方合作,并根据客户购买的不同领域选择不同的物流方,以确保用户能够在尽可能短的时间内完成任务。
  5.销售环节成本的管控
  实体店的销售范围只能覆盖商店附近,而在线销售没有地理限制。国内客户甚至海外人员都可以成为销售目标。同时,在线销售也可以使用大数据来掌握更多的客户信息,包括用户购物偏好和消费特征,并为不同类型的消费者提供相应的营销策略,从而扩大用户群,推进客户消费和大数据。充分使用企业可以大大提高企业产品的销售,减少销售成本,提高企业的经济效益。
  6.整个产业链的成本管控
  企业成本管理不仅可以减少成本和费用,还可以提高企业的收入和效率。这供应链关系的维护是如何帮助供应商减少融资成本,从而减少其自身的交易成本,从而减少整个产业链的成本。近几年,部分企业投入巨资建立了基于企业管理软件的信息平台,实现了整个供应链关系的在线管理,细化了各种交易细节。企业使用大数据建立客户信用风险评估体系,在此基础上获得低成本银行融资。减少了供应商的成本,减少了企业的采购成本。产品的单位成本将受到极大的影响。产品的单位成本越低,产品在市场上的竞争优势就越大,整个产业链的成本就越低,客户的粘性就越大。
  五、结论
  大数据时代的到来为企业创造了更多的机遇和优势,但也带来了许多挑战和风险。企业在大数据的基础上,通过信息市场分析和产品设计,可以设计出经济效益最高的产品。使用数据分析和在线采购可以大大提高物资采购的效率,节约采购成本。通过生产过程,实现全面的监控,大大减少了生产成本。通过网络销售、分销、信息技术和售后服务,可以减少销售成本,提高销售水平,提高客户满意度,提高企业经济效益。总之,企业必须整合大数据,充分使用大数据为自己创造价值,研究新的成本控制模式,使企业在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。
  参考文献:
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