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智能网联汽车技术应用与发展趋势

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  摘 要:智能网联汽车主要是指搭载信息化的执行器、控制器以及传感器装置,与网络技术和通信技术充分融合,实现汽车与云端、路、人的智能信息共享和交换,具有协同控制、智能决策以及环境感知等功能,进而实现“节能、舒适、高效以及安全”驾驶,智能网联汽车能够为驾驶者提供更加节能和安全的出行方式,是汽车行业的未来发展趋势。本文主要针对智能网联汽车技术应用与发展趋势进行分析和探究,希望给予我国汽车制造行业以些许参考和借鉴。
  关键词:智能网联汽车;技术应用;发展趋势;分析
  随着人工智能和移动互联网技术的蓬勃发展,其已经在诸多领域和行业实现了广泛应用,并且在世界范围内掀起了科技革命的热潮。随着时代的发展,汽车已经成为人们出行的重要工具,是仅次于智能手机的重要移动终端,并且趋于服务化、电动化、互联化以及自动化趋势发展,汽车的价值核心正在不断改变,共享出行、自动驾驶以及车联网开始被更多的人熟知并且认同。智能网联汽车是科技革命下的新兴产物,是互联化和自动化融合的科技体现,其不仅可以带给驾驶员以优质的驾驶体验,同时还具有较强的社会效益,例如减少拥堵、节能减排、保障安全以及改善交通等,拉动社会管理、服务、通讯、电子以及汽车的协同发展。
  1 智能互联汽车发展现状
  当前,随着汽车行业的快速发展,智能网联汽车逐渐受到公众和社会的高度重视,其是汽车技术的未来发展趋势,具有关联领域多、技术方案多以及功能涵盖多等特点,其关联不同的整车系统,强调车联网技术的应用与融合,产业化发展进程迅速,市场竞争日趋激烈。随着自动驾驶和智能网联技术的发展,世界多个城市根据智能网联汽车的发展,在不同道路开放了测试权限,例如我国在上海以及北京等城市发布了相关执行细则。智能网联汽车想要完全实行自动驾驶,真正达到智慧出行的终极目标,要结合人工智能、卫星导航以及网络技术,消除驾驶员对汽车的操控以及干扰程度。应用以及完善辅助驾驶系统(ADAS ),是实现自动驾驶的重要基础以及核心技术。
  2 智能网联汽车技术应用
  2.1 技术定义
  智能网联汽车目前还处于初级阶段,以辅助驾驶为主,通过利用辅助驾驶系统(ADAS ),已经实现了智能化辅助驾驶,开始进入自动驾驶测试环节。当前,世界很多大型汽车制造企业都在积极开展自动驾驶的相关研究工作,提出在2025年推动智能网联汽车产业化、规模化生产。欧洲、日本、美国以及中国等汽车产业发达的地区和国家,开始尝试在辅助驾驶系统(ADAS )中融入其他智能体系,进而提升其智能标准,推动智能网联汽车的产业化发展,例如美国和欧洲提出在2021年,将11项智能技术融入到辅助驾驶系统(ADAS )中,实现系统的升级改造,进而提升汽车的智能化程度,为自动驾驶提供技术支撑。
  辅助驾驶系统(ADAS )属于自动安全技术的改造与升级,其系统包含多项先进技术,以行车安全为核心和出发点,可以有效解决汽车在行驶中的纵向以及横向安全问题。在智能物联汽车中,辅助驾驶系统(ADAS )的主要技术为:第一,传感器技术,其作为系统的“眼睛”,具有传递诉求和保证安全的作用,技术组成较为复杂;第二,集成技术,其可以对转向系统、制动以及动力进行电控集成,在高安全、高配置的技术条件下,系统所具备的集成能力可以提升汽车安全性能;第三,人机互动技术,其是人工智能的重要体现,良好的人机互动可以提升驾驶的安全性、便利性以及舒适性,但是人机互动技术需要将正确的信息及时传递给驾驶员,并且与车机系统完美融合,进而起到优化驾驶体验的效果。
  2.2 技术应用
  辅助驾驶系统(ADAS )是智能网联汽车实现自动驾驶的技术基础以及核心,随着汽车竞争行业的不断加剧,多家大型汽车制造企业都将目光聚焦在自动驾驶上,并且将其视为未来汽车的发展趋势,对辅助驾驶系统(ADAS )技术的开发和研究也不断深入,汽车装配率持续攀升。随着传感技术的快速发展,消费者对安全驾驶更加重视和关注,原本在B级别以及C级等高级车型中才会装配的辅助驾驶系统(ADAS )已经开始在低端车中普及,体现了大型汽车制造企业的技术实力和品牌定位,通过提升汽车的科技含量进而提升行业竞争力。随着我国政府提出“2025中国制造”计划后,各大国内汽车制造厂家,都开始对辅助驾驶系统(ADAS)加强了深入开发和研究,并且推出了各项安全感知新技术,例如环境感知、盲点感知等技术。国内汽车制造厂家在汽车主机系统研究中依然处于摸索阶段,辅助驾驶系统(ADAS)的装备也主要集中在高端车型,受到制造成本和领域技术的限制,本土汽车品牌尚未形成信息平台化操作,汽车智能程度依然有待提高。
  随着驾驶者对安全驾驶的重视和关注,汽车制造企业也将研究重心放置于安全感知层面,盲区感知已经不再是研究的重点,通过装配大量传感器完成对周边环境的监控和感知,进而提升车与路、车与人、车与车的安全性。在安全感知技术不断发展和更新的基础上,其感知有效范围持续扩大,反馈方式也逐渐呈现多元化,例如提醒警告、影像显示以及系统自动执行等,从智能网联汽车发展趋势分析,自动化系统代替驾驶员完成部分操控动作,已经成为未来汽车制造的重要技术内容。
  2.3 竞争格局
  随着我国改革开放政策的持续深入,居民生活质量获得显著改善,私家车数量也呈几何数增加,时至今日,汽车已经成为当前城市居民日常出行的重要方式,汽车行业在我国拥有巨大的发展市场。辅助驾驶系统(ADAS)目前主要集中于大型的汽车制造企业,其核心产品与核心技术也基本掌握在少数国外大型汽车企业中,特别是执行器领域与核心传感器,由法雷奥、TRW、德尔福以及博世等企业垄断,虽然一些国内企业也占据少数市场份额,但与国外品牌企业在市场竞争中依然处于劣势,导致这一情况的原因为资源投入不足以及技术差距较大。
  智能网联汽车在技术层面,环境传感器和图像传感器是辅助驾驶系统(ADAS)的核心部件,但是当前依然不能完全取代雷达传感器,通过摄像头虽然可以识别雷达传感器不能识别的对象,例如标识、行为、汽车以及车道等信息,但利用雷达传感器能够便于驾驶者更好掌握周围的形态和距离。当前,世界大型汽车制造企业以及我国国内知名的汽車制造厂家,都在积极开展摄像头和雷达的系统融合,并且尝试对多个传感器的整合控制,为驾驶安全提供技术保障。不同传感器类型的探测长度也存在差异,主要包括长距离、中距离以及短距离传感器,配以高精度行车地图可以为驾驶员及时提供准确的路况信息,为自动驾驶提供信息判断。   3 智能网联汽车发展趋势
  在智能技术快速发展的大背景下,智能网联汽车具有广阔的发展空间,是人性的技术延伸,随着辅助驾驶系统(ADAS)的日趋成熟,其制造成本也会大幅度降低,随着时间的推移,其将在大部分汽车中进行装配。大数据作为智能網联汽车发展的基础和前提,会可以促使驾驶真正实现自动驱动,并且具有良好的社会效益。通过大数据技术的应用,可以为驾驶环境和驾驶员提供大量的数据支撑,帮助驾驶员处理信息和驾驶决策具有支撑作用,而想要完成上述工作,要进行大量的示范和验证,以规范化和标准化建设为支撑。自动驾驶将是汽车行业的未来发展趋势,而想要实现自动驾驶的完全普及,需要克服技术、政策以及经济等障碍,促进出行服务与社会效益的协同发展。
  4 结语
  总而言之,智能网联汽车拥有巨大的发展空间,其是人类未来生活的关键组成部分,其功能不仅包括自动驾驶,同时还可以从人性角度释放汽车的经济效益、社会效益和功能效益,但是传统汽车蜕变为智能汽车是一个缓慢而长期的过程,我国汽车制造企业需要找准定位、量力而行,在明确发展目标和战略选择的基础上,加大科研力度,以数据分析、产品云以及信息互联等技术为依托,打造“中国制造”的智能汽车。
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