计算机人工智能识别技术的应用思考

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　　摘 要 在科学技术的支持下，计算机人工智能识别技术有了长足发展，在社会各个发展领域的也实现了应用范围的拓展，但是社会的快速发展对计算机人工智能识别技术的发展也提出了更高的要求，需要计算机人工智能识别技术在应用中不断创新发展。为此，文章具体探究了计算机人工智能识别技术的应用现状，思考其应用中存在的不足，以便为行业内的发展提供科学的方向。
　　关键词 计算机;人工智能;识别技术
　　计算机人工智能识别技术是当前国际社会发展中较为尖端的信息科学技术，其以信息科学技术、计算机技术作为支持，通过计算机功能以及程序模拟人类思维与意识，其在社会中的应用有着重要的意义，是提高整个社会智能化发展水平至关重要的一环。但是，这项技术在我国的发展，由于起步较晚，发展中仍然有诸多需要完善，因此，应对当前计算机人工智能识别技术的应用展开深刻思考，从而确定正确的发展与研究方向。
　　1 计算机人工智能识别技术的应用现状
　　与国外相比，计算机人工智能识别技术在我国的起步较晚，目前相关计算机系统、程序、软件的研究并不成熟，但是我国计算机人工智能识别技术的发展较为迅速，研发成果的转换率较高，在当前的应用中也逐渐成为社会发展中一项不可替代的技术成果。具体来讲，其应用主要体现在两个方面：
　　一是，无生命特征的技术实践。从现阶段我国技术实践来讲主要包括三项内容：条形码识别技术、智能卡技术、射频识别技术，其中条形码识别技术的应用最为广泛，微信等APP的二维码以及条码的实现都基于该项技术，条形码识别技术的应用可以将加到信息容量的文字信息集中显示，提升了信息密度，而且具有自动纠错能力，对于提升信息识别以及采集的准确性、效率都发挥着重要的作用。智能卡技术的核心也是智能化自动识别，其是一种集成电路卡，具有自动、独立储备以及运算功能，与计算机的结合，可以实现其智能化自动信息采集、處理、传输、管理等功能，该技术在物理领域有着较为广泛的应用[1]。而射频识别技术，这项技术通过非接触式对符号进行自动识别，可以直接通过无线电信号对物品上的信息进行识别，可以发挥自动识别与跟踪的功能。
　　二是，有生命特征的技术实践。如声音识别技术、指纹识别技术、人脸识别技术等。其中，声音识别技术在计算机人工智能识别技术体系中也属于一种非接触式识别技术，其以声音作为主要对象，通过辨别声音的特征，如音质、音调等的识别进行操作控制等。当前，声音识别技术在计算机软件、移动终端软件程序上的应用较为广泛，成为一种新型控制与识别方式。指纹识别技术是以指纹这一生物特征作为身份识别的媒介，提升了身份识别的安全性，在诸多精密验证中的应用较为广泛[2]。人脸识别技术是一项将人脸视觉特征信息作为识别媒介的识别技术手段，在现阶段的发展中，手机等身份验证环节的应用都较为广泛。
　　2 计算机人工智能识别技术的发展方向
　　在当前的大数据背景下，云计算技术、互联网技术的发展使计算机人工智能识别技术有了更广阔的发展空间，从而也对大数据背景下计算机人工智能识别技术的功能提出了新的要求，需要行业内认识到这项技术在未社会发展带来便利的同时，也要认识到其当前安全问题、功能问题、适用性问题等方面还存在不足。例如，语言人工智能识别技术的发展过程中，利用语言识别技术作为支撑，让机器设备能够智能化与自动化分析语音指令，并启动自身执行指令。为了实现这一技术的合理运用，我国展开了以智能芯片为核心的语音识别系统研发，但是在这种技术实践模式中也存在诸多弊端，很多智能芯片在语音识别过程中不能自动排除外界的干扰，导致在音色、音质等方面无法实现精准识别，从而只能代表语音识别技术的初步智能化发展;同时，语音识别技术的发展需要结合社会的发展不断更新其词汇库，从而需要对语音识别系统进行经常性的更新，导致语音识别技术的应用十分复杂[3]。
　　从上述内容可以，当前计算机人工智能识别技术发展中问题客观存在，这些问题严重制约着识别技术发展水平的提升，从而也就要求我国计算机人工智能识别技术在发展过程中，应始终站在时代前端，引领社会发展，从而真正发挥出人工智能识别技术的优势与价值。例如，人脸智能识别技术运用过程中，为了提升该项技术运用的安全性与可靠性，应通过技术的升级对人脸的视觉特征信息进行更深刻以及更全面的分析，如分析视觉信息、表情信息、关键部位肌肉群组织信息等，可以在全国建立人脸识别数据库对这些信息进行存储，并且连接全国各地公共场所、行政部门等机构的监控系统，以便能够及时对人脸识别信息进行比对，如在银行，当比对个人信息与人脸识别信息不相符时可以及时提示银行服务系统，以便银行工作人员对操作人的身份进行进一步的识别;又如在网上发布逃犯信息后，各个地区通过人脸识别数据库与监控系统、身份识别系统中存储的信息对人脸识别信息进行深入对比，可以提高追捕逃犯的效率。但是这需要完善的计算机系统作为支持，还需要全国范围内公共场所以及行政部门构建统一的监控系统，以便通过网络连接及时展开信息传递，从而提升识别的准确性以及效率，在社会各个领域发挥更积极的作用。
　　3 结束语
　　综上所述，科学技术的发展使近年来我国计算机人工智能识别技术发展水平有了显著提升，但是随着社会发展需要的改变，计算机人工智能识别技术也暴露出了诸多问题，为此，文章对当前计算机人工智能识别技术应用现状进行了具体的分析，并探究了该项技术的未来发展，希望能够有效解决当前发展中的弊端，促进计算机人工智能识别技术朝着智能化、自动化的方向发展，提升识别过程中的安全性、可靠性，从而拓展应用范围与应用领域，使其价值得到充分实现。
　　参考文献
　　[1] 王常远.计算机人工智能的识别技术类型和应用[J].山东工业技术，2019，41（3）：151.
　　[2] 刘居贤.计算机人工智能技术在人体识别方面的发展应用[J].环球市场信息导报，2018，28（41）：244.
　　[3] 佚名.2018年人工智能和模式识别、IEEE计算机与通信工程技术国际会议举办[J].北方工业大学学报，2018，30（5）：3.
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