仪表控制系统在大型机组中的应用
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摘 要：仪表控制系统是指大型机组中，自动化生产数据的收集中心、所以，数据的精准度与反馈效率，也直接影响到机组的生产效果。对此，加强仪表控制系统在大型机组中的应用成果尤为必要，而本文便是以应用为主导，探讨相应系统在化工企业的应用信息，以期能够为相关领域提供更多的理论建议。
关键词：仪表控制系统;大型机组;化工企业
化工企业生产内容的特殊性导致很多生产环境必须以机械进行自动生产，人力则负责调整机械，由此逐渐形成了以大型机组为生产主体，通过自动化实现低人力成本的生产方式。由此，仪表控制系统作为实现自动化生产中，获取数据参数的必要方式，对于生产成果而言也显得尤为必要。
1 仪表控制系统概述
1.1 概念
仪表控制系统是指以控制中枢为主导的，实现调取和分析仪表盘数据的自动化或半自动化系统。众所周知，工业有着特殊性，特别是化工生产中的化学合成环节，只能够依靠温度、压力等外部作用的影响，才能够实现生产结果。所以，生产必须依托数据才能够明确生产状况，而仪表控制系统便是控制各类数据的系统，其数据反馈的效率以及精准度，都将直接影响到生产成果。
1.2 分类
根据不同原理，分类的结果也会有所差异。目前应用和生产领域对于仪表控制系统的分类，主要在于两种方式：一是根据信号类型进行分类。首先是程序控制类系统，实现与程序为主导的控制，参数灵活性高，但是操作门槛较高。其次是分恒值控制系统，简答理解就是设定固定数据，确保机组的稳定生产。最后是随动控制系统，设定数据区间，只要机组的数据变化不超过区间便可继续生产，若是超出区间便意味着出现生产问题;二是根据系统的构成来区分。主要是为两类，首先是开环控制系统，数据灵活性高，但是对于人力的要求也会更高。其次是闭环控制系统，数据稳定不可调节，可以节约成本，但是故障率较高。总的来说，不同分类方式决定了仪表控制系统不同的表现形式，也意味着有着适合不同的生产对象。
1.3 工作原理
仪表控制系统的工作，主要是通过微型计算机监测仪表盘，再通过无线射频技术或是有线传输，将数据上传到控制中枢系统中，最终由中枢系统核对原始参数判断机组是否有序生产。若是数据与原始参数产生差异，当存在既定处理方案时，系统将会自动发出调节指令。当特殊情况出现时，系统则会以警报的方式通知管理者，再由人工进行处理。
2 仪表控制系统的应用现状
仪表控制系统是自动化不可获取的组成部分，甚至可以认为正是对仪表数据实现了实时监控，才让工业生产领域的自动化管理成为可能。所以，仪表控制系统自1975年诞生以来至今的43年中，一直不断扩大着应用范围，技术本身也得到了长足的发展。最早的系统模式为分布式控制，随后也逐渐融入过程控制、资源控制等功能，并随着移动互联网的发展，仪表控制系统的远程控制范围也有了较大的提升。总体来说，无论是本文所研究的化工领域，还是其他工业生产领域，亦或者是以生活、服务为主体电气化系统，都需要仪表控制系统的帮助。
3 化工仪表控制系统的应用
3.1 新型自动检测分析技术的应用
上文中提到，化工生产一直存在的障碍便是“人力不可直接接触”，由此意味着生产必须通过机械的传递。而传递的时效性，以及传递过程中的空间接触性，实则都会影响到生产的结果。对此，近年来相关研究领域提出了自动检测分析技术，即在特定空间内直接完成阶段性产品的检测，而过程中无需进行物品传递。但是，该技术的实现则需要更加稳定的信号传输系统，并且能够实现复杂信息的传输。而就相关设备需求研发的化工仪表控制系统，便满足了诸如此类的要求，可以实现对质量分析仪、液相色谱仪、NIR光谱分析仪等复杂仪器的信号传输工作。
3.2 先进控制技术的应用
化工仪表控制系统对于复杂环境的处理优势，在近年来得到了较大程度的发挥。如在化工生产领域中，由于需要多环节传递，以及复杂、恶劣工作环境的影响，化工仪表控制系统均凭借着稳定、精准的操控和数据收集工作，首先实现了对于化工生产的辅助。不仅如此，随着新型模拟技术的实现，近年来的生产效率也有了显著提升。
3.3 制造执行系统的应用
计算机产业的发展，有效实现了多类系统的融合。虽然仪表控制系统主要工作对象为仪表，但是在生产需求下，其不仅实现与自动化系统的融合，也包含着ERP、CRP、MES等多类型生产资料的管理系统，由此使得化工生产系统的口径更为同一，实现全面调动各类生产资源，继而不仅更大程度上保障了生产质量，也有效改善了原有的生产效率问题。另外，移动互联网的应用，也使儀表控制系统的远程控制能力得到了优化。
4 结语
化工生产一直因生产技术和原料存在着巨大的局限性，但是，随着仪表控制系统功能的提升，相应问题也开始得到逐步的解决。而本文，主旨是将相应产业的解决效果进行描述，以期能够为实践领域提供些许理论助力。
参考文献：
[1]刘子云，卢炜，刘明鑫.大型联合化工厂仪表控制系统接地探讨[J].石油化工自动化，2018（06）.
[2]钱福群.石化装置大型机组安全管理及优化控制策略[J].通用机械，2018（08）.
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