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试论电力大数据在电网规划中的运用

作者:未知

  【摘  要】在客户用电需求日益增大、互联网技术持续发展以及科学技术不断革新等因素的共同推动下,电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大,为我国智能电网安全、稳定地运行,奠定了坚实的基础。但是,受部分数据处理技术尚未完善、运行机制不健全以及技术人员业务水平不高等因素影响,电力大数据在电网规划中的运用还存在着诸多的问题,有待我们在今后的工作中加以完善。
  【关键词】电力大数据;电网规划;运用
  1、大数据背景下的电网规划体系创新
  1.1电力大数据的定义
  企业信息化的过程中,信息量呈现爆炸性增长态势,海量的数据涵盖各种形式,比如数字、符号、图片、声音、视频等,这些数据贯穿于电网企业生产、管理、服务等各业务流程中,企业的信息化正是要对这些大量数据进行采集、分析和处理。充分重视数据的作用,将其作为企业核心资产之一,让资产创造价值,这是大数据的核心价值。通过以电力为中心的数据综合服务平台,充分利用实际电网和经营管理中产生的海量数据,并研究分析其中的規律,从而获取潜在的高附加值服务。高附加值的服务在电网企业中有重要作用,比如提高电网灾难预警与事故处理能力,提高供配电与电力调度决策的准确性等,实现更科学的需求侧管理,为电网创造更大的经济效益。
  1.2电力大数据的特征
  1.2.1数据量大
  随着物联网技术在电力行业的应用及企业的信息化不断加快,各业务流程的运作产生巨大的数据量,这些数据从PB级别跃升到EB级别,数据规模巨大。
  1.2.2数据种类多
  在电力生产的整个过程中,产生各种类型的数据,按照产生方式的不同分类,有对设备监控而生成的数据、因电网状态信息扩展而生成的数据、有实时采样而生成的数据;按产生环节的不同,大数据可分为由发电侧产生的、由输变电侧产生的、由用电侧产生的。
  1.2.3价值潜力大
  电力大数据反映了电力行业内部规律特征,通过相关技术对大数据的分析与研究,可以获得巨大的潜在价值,比如对社会经济的影响评估。
  1.2.4处理迅速
  信息化水平的提高,使得数据处理技术不断发展,满足电力企业在对电力调度、设备运行等数据快速处理的要求。
  1.3大数据背景下的电网规划体系
  随着我国国民经济水平的不断提高,以往电网的规划理念和规划手段早已无法紧跟时代的脚步。因此,供电企业要主动探索出一套和电力大数据背景相对应的电网规划体系,以促使供电企业可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。通常,该规划体系由数据获取、数据处理和数据应用三部分构成。它运作的核心是站在电网建设需求的立场上,灵活运用电力大数据的广泛性等诸多优势,大力开展智能电网的方案设计、用户交互等一系列规划工作,在努力提高智能电网建设实用价值的基础上,起到规避经营风险的作用。
  1.4电网规划体系中的数据分析
  功能数据分析功能的有效应用,可以在很大程度上促使相关人员提高使用数据信息开展电网规划工作的能力,也是强化相关规划方案科学性的关键所在。例如:供电企业通过深度剖析某个地区的用电规模和对象后,可以在第一时间熟练掌握该地区的用电需求,并在此基础上构建完善的智能电网。这样不仅可以起到节约资金的作用,而且能使得供电企业获得丰厚的经济效益。需要注意,本文探讨的电网规划体系,供电企业主要把电力大数据使用在工程监控、风险评估等领域中。
  2、电力大数据在电网规划中的运用策略
  2.1充分发挥智能化在信息收集中的优势
  信息收集的方法是否高效及时,直接决定着我们所获取的数据信息所具备的价值和质量,而智能化的信息收集方式具有操作性强、成本低廉以及速度快等优势,如果运用得当,势必可以提升我们收集电力行业相关数据信息的效率。因此,本文建议使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等智能化信息收集方式对电力大数据信息进行收集、传输以及储存,从而使我们可以获得及时、精准的电力数据信息。
  2.2全面提升处理大数据的技术水平
  由于电力大数据运用于电网规划中的速度要远远大于我们处理电力大数据信息的技术,所以,我们在运用电力大数据信息资源时,常常面临着信息资源不能被完全开发和利用的情况。因此,本文建议采取不断学习和运用国内外先进的信息处理技术的方式,全面增强智能电网规划体系的工作质量和工作效率。例如,我们可以通过将传感技术、计算机技术以及光纤技术等运用于电力大数据信息处理模块中的方式,提升电网规划体系处理电力大数据的能力,从而提升电力大数据在增强智能电网规划质量中的作用。
  2.3提高人才质量,优化管理机制
  相关企业把电力大数据渗透到电网规划中,应当在利用新型技术与相关技术的基础上,采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。如果要提高人才质量,需从以下方面优化管理机制。第一,供电企业通过借鉴国内外相关案例后,在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上,制定出切实可行的大数据运行管理机制,为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如:供电企业通过制定保密制度,可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄亦或遗漏情况,为增强数据信息的完整性创造有利条件。第二,供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动,如培训活动、引进复合型人才等,以提升相关人员的综合能力,最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。
  2.4动态安全评估
  在电网规划阶段对规划方案进行可行性、合理性和优劣性评估,有利于提高电网的运行水平,评估的内容包括供电可靠性评估、线损评估、供电能力及供电安全性评估、经济评估。对于供电可靠性,评估的指标可以选用用户平均停电时间、供电可考虑、用户平均停电次数。要衡量用户供电可靠性,必须先了解整个电网停电性质的分类,总体上可分为故障停电和预安排停电。因此影响用户供电可靠性的主要因素体现在系统供电能力、网络结构、设备状态、自动化水平、维护技术水平和管理水平等几个方面。对于经济评价,主要涵盖财务评价和国民经济评价。财务评价指标主要包括:财务内部收益率、财务净现值、投资回收期、资产负债率、投资利税率、投资利润率、资金利润率等;国民经济评价主要从国家角度考察项目的效益和费用。
  结束语
  基于大数据的电网规划研究已成为一种新型的电网发展方式,未来将有更广泛的应用。由于基于大数据的规划系统并不为人所熟知,网络基础设施在不同地区有很大差异,很难找到基于大数据的一致网络规划模型。因此基于大数据的电网的设计和开发应侧重于关键技术、技术标准和系统设计、项目演示、性能分析等,应特别注意提高电网设计中智能的效益。实现基于大数据电力的电网快速发展和建设的最终目标。
  参考文献:
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  (作者单位:国网山西省电力公司阳泉供电公司)
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