公变台区线损率异常原因检测系统设计
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摘要：线损的高低直接影响着企业的经济效益，抓线损管理，深挖内部潜力，向管理要效益，向线损要效益，是提高企业经济效益的重要途径，已成为提高电网经营企业经营效益、增强核心竞争力的重要突破口。
关键词：线损;计量监测;负荷率;功率因素;三相不平衡
引言
线损是电力网综合电能损耗的统称，是电网经营企业在电能传输过程中所发生的全部电能损耗。线损指标是衡量电网企业的规划设计、生产运行和经营管理水平及综合实力的核心指标，是与先进水平对话的“国际语言”，是电网经营企业创先进的硬指标。
1公变台区线损率异常原因
1.1电量追补计算
对台区及下面的用户存在电量差错追补和二次计费电量追补的异常原因进行定位，将其放在台区异常分析的首位是为了剔除两者的电量数据，以防对后续的异常原因分析造成影响：电量差错追补：提取“退补月份”与“生效月份”不在同一月的电量追补信息，将追补电量数据从“生效月份”中剔除，放到“退补月份”中，并还原“生效月份”的台区线损率;二次计费电量追补：对于存在二次抄表的用户，要把多出来的电量天数剔除出来，比如：某个公变客户7月1号抄了一次表，7月15号用户报停，这一天又要抄一次表，总计是45天的用电量放到了六月份30天当中，我们就要把这15天的电量剔除出来放到7月份。
1.2抄表时间变动
对台区上存在两期抄表时间变动的异常原因进行定位，提取相应的变动电量，进行定量分析：抄表变动的电量用平均法进行计算，例如：7月份的用电量为31度，每天的用电量即为1度，一天的等效用电时间为16个小时，计算出一个小时的用电量，再以此计算这几个小时的变动电量;优先采用计量自动化获取的数据计算抄表变动电量，如不能获取再采用平均法计算。
1.3计量监测异常分析
对线损率异常的公变台区进行计量监测异常分析的算法：将历史电量数据划分成四份数据，且保持第一份数据中的最大值小于第二份数据中的最小值，第二份数据中的最大值小于第三份数据中的最小值，第三份数据中的最大值小于第四份数据中的最小值;按照以下表达式进行处理：IQR=Q3-Q1min=Q1-2IQRmax=Q3+2IQR其中，Q1为第一份数据的平均值，Q2为第二份数据的平均值，Q3为第三份数据的平均值，Q4为第四份数据的平均值，IQR、min以及max均为计算过程中的中间值;若待验证的电量数据大于max，则判定所述线损率异常的公变台区发生电能表计量突增事件，若所述待验证的电量数据小于k*min，则判定所述线损率异常的公变台区发生电能表计量突减事件;其中，k为预设系数。
1.4负荷率分析
对线损率异常的公变台区进行负荷率分析的算法：计算线损率异常的公变台区所对应的公用变压器的月供电量的平均值，若月供电量的平均值小于标准月供电量，则判定所述线损率异常的公变台区发生负荷率过低事件。
1.5功率因素分析
算法为：根据总有功电量和总无功电量计算各个计算周期的平均功率因数;若满足第一条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生功率因数严重过低事件;该第一条件为平均功率因数小于第一阈值;若满足第一条件的计算周期的数量小于第一设定个数，且满足第二条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生功率因数中度过低事件;该第二条件为平均功率因数小于第二阈值，且第二阈值大于所述第一阈值;若满足第二条件的计算周期的数量小于第一设定个数，且满足第三条件的计算周期的数量大于第一设定个数，则判定线损率异常的公变台区发生功率因数轻度过低事件;该第三条件为平均功率因数小于第三阈值，且第三阈值大于所述第二阈值。
1.6三相不平衡分析
算法為：根据线损率异常的公变台区的AB两相电流值计算线损率异常的公变台区在所述第二设定时间段内各个计算周期的线损增加率;若满足第四条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生严重三相不平衡事件;所述第四条件为线损增加率大于第四阈值;若满足第四条件的计算周期的数量小于第二设定个数，且满足第五条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生中度三相不平衡事件;所述第五条件为线损增加率大于第五阈值，且所述第五阈值小于所述第四阈值;若满足第五条件的计算周期的数量小于第二设定个数，且满足第六条件的计算周期的数量大于第二设定个数，则判定所述线损率异常的公变台区发生轻度三相不平衡事件;所述第六条件为线损增加率大于第六阈值，且所述第六阈值小于所述第五阈值。
1.7窃电原因分析
根据基础源数据对线损率异常的公变台区进行窃电原因分析的算法为：从线损率异常的公变台区的集合中筛选出满足设定选择条件的线损率异常的公变台区;所述设定选择条件为：公变台区的线损率大于0，且该公变台区在当前评价周期内的线损率大于在上一评价周期内的线损率;计算各个满足所述设定选择条件的线损率异常的公变台区的线损增加量;所述线损增加量为公变台区在当前评价周期内的线损电量与在上一评价周期内的线损电量的差值;计算各个满足所述设定选择条件的线损率异常的公变台区所对应的公变用户的用电差值;所述用电差值为公变用户在上一评价周期内的用电量与在当前评价周期内的用电量的差值;计算各个满足所述设定选择条件的线损率异常的公变台区所对应的公变用户的用电差值占比;所述用电差值占比为公变用户的用电差值与所对应的公变台区的线损增加量的比值;若所述用电差值占比大于标准占比，则判定所述用电差值占比对应的公变用户存在窃电嫌疑。
2系统架构
2.1技术架构
公变台区线损异常原因检测系统的硬件部署在局域网内，用户可通过浏览器访问系统。按照业务展现层、业务过程和合成层、服务层、组件层和资源层实现多层技术体系设计，通过企业综合信息平台实现系统的各组件能够在企业内的协同工作、各层次上集成，实现重用，以满足各公司范围内不同职能层次的管理业务需求，纵向集成与横向整合的信息交互，为用户提供高效便捷的服务，为业务人员提供技术先进的工作平台和灵活的业务构造能力。线损分析系统由应用服务器和数据库服务器组成。应用服务器对用户提供服务，同时从外部系统中抽取数据。数据库服务器主要存储抽取的数据和分析的结果。为了系统安全，应用服务器可直接被用户访问，数据库服务器无法被用户直接访问。
2.2功能架构
系统基于SOA架构，采用JAVA三层技术架构，将系统所需的各种分析服务以WebService的标准方式注册在企业信息集成平台，以实现数据和功能的交互;采用组件化的设计理念，将系统功能模块封装成独立的组件，各组件间根据服务接口进行交互，实现松耦合，便于与其他不同架构的业务系统进行无缝集成。
结语
公变台区线损异常原因检测系统设计中，重点梳理了技术线损与管理线损产生的原因，设计了异常原因的业务算法，建立了线损异常原因定位综合分析体系，辅助线损管理者准确定位线损异常原因，结合线损影响因素模型分析，辅助线损管理人员判断线损异常原因，对异常处理进行精益化管理分析。
参考文献
[1]孙天龙.谈线损“四分”管理中影响分台区统计线损的因素[J].民营科技，2016，（12）：105-105.
[2]常冲，唐森木，华玲燕.基于用电信息采集系统的台区线损精益管理[J].中国电力企业管理，2015，（5X）：48-49.
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