基于云计算的电力大数据分析技术与应用

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　　摘要：供电企业构建全面化的数据资源管理平台，强化数据分析能力，以满足供电企业的实际需求，通过整合并调取各种业务系统数据，按照相应数据资源管理平台模型设计要求，实现数据信息的有效组织与存储工作，支撑供电企业的业务开发及数据应用，为供电企业管理及决策提供数据基础。本次研究分析，旨在推动数据资源管理平台的搭建，满足单位本地化业务数据应用的需求。
　　关键词：云计算;电力;大数据分析技术;应用
　　1电力系统加强云计算建设的积极作用
　　 在电力系统中，我们所了解的云计算也就是一种符合电力系统数据统计的电力云，电力云作为电力系统中有效的统计方式，形成了新的发展方向，作为一种新事务，其产生与发展的基础都是基于云计算，作为数据统计，在电网系统通过云计算统计，提高了数据的准确性，通过云计算过程统计出来的大数据，可以明确了解部分电力系统运行过程中的不足，进而可以有针对性的进行完善，可以说电力系统中运行云计算的意义是重大的，作为电力行业工作人员来说，也必须给予高度重视，通过合理的运行模式调整，在提高电力工作稳定性的同时进行大数据云计算的融合，把电力体系进行调整，加大电力系统的信息处理速率，把云计算作为电力发展过程重要数据参考，进而提高电力发展能力。
　　2云计算在海量电力大数据分析上的优势
　　 云计算是一种通过网络来提供的虚拟化服务，因此它与互联网是密不可分的。云计算可以充分利用各种硬件和软件资源如存储设备、网络系统、服务器等，是一种可以为各种互联网应用提供基础架构服务、硬件服务、平台服务、存储服务和软件服务的系统。在中国，云计算也受到了越来越多的重视。总体来说，云计算技术的优势非常明显，结合本文主题，主要从以下几个层面来研究：
　　 2.1可异构计算资源
　　 在传统的数据平台上，由于各类资源都需要有统一的接口，因此传统数据分析具有同构性的技术特点，但召集资源信息异常繁杂，一致接口则是很能达到的一种状态。而云计算可以采用一些虚拟化技术如计算、存储等，将计算机服务器等不同组织上的零散、无序的资源汇总整合，从而为数据收集、分析和应用提供了全新的思路和技术支撑。
　　 2.2海量数据的存储和管理能力
　　 我们知道电网中的数据数量大、种类大，因此处理电网大数据的平台也必须达到相应的数据管理能力。传统数据存储容量有限，存储状态不够稳定，数据有丢失和排列失序的可能，想对这些数据进行管理和分析，实操起来难度非常大。而云计算则完全不同，在虚拟化技术的支持下，大量混乱无序的资源得到了分门别类的归集和识别，状态稳定、获取简便、处理起来能够实现智能化，受一些客观因素的影响变少，根据不同的指令，实现不同的功能和服务模式。
　　 2.3快速高效的计算分析能力
　　 分析速度快慢，解读效率高底是衡量数据挖掘与分析能力的重要指标。对于电力系统来说，海量的电力大数据需要通过复杂繁琐的计算方法来进行有效评估，并产生预警机制。云计算智能化的并行计算模式，能够最大程度的节约成本提高效率，从而实现电力大数据分析与应用的基本需求和高参数需求。
　　 2.4易于动态扩展
　　 传统的电力数据分析平台，只有通过购置更换更新的核心部件，才能够提升相关数据分析能力，同时这种扩展也是有限制的，一旦升至上限就要完全更换设备。而云计算与传统电力数据分析平台则是完全不同的原理，并不受制于设备和硬件等条件的参数限制。从理论上来讲，云计算是没有空间限制的，可以实现无限扩展。这个扩展并不需要更换原有设备，只需要增加相关设备即可。动态扩展的成本本、效率高，实用价值大大提高。
　　 通过以上对云计算技术的优势分析，我们可以看到传统数据分析平台已经不再能够适应现代数据分析的需求了。随着智能电网系统的全面发展与革新，大数据的收集、分析和应用的需求越来越大。要想解决在发展中遇到的问题，充分利用电力大数据来解决问题，就必须采用云计算技术。
　　3基于云计算的电力大数据分析技术和实际应用探究
　　 3.1电力系统的大数据分析技术的探究
　　 电力系统在大数据应用建设过程中，通过基于计算机和信息技术的基础计算框架，对相关的海量数据进行分析，其计算方式主要是通过计算机硬件以及相关的分析软件进行。在云计算技术的优化下，信息化计算方式的都了有效的优化，能够通过控制系统对电力系统的整体运行状况进行控制，推动了电力系统的建设向着智能化方向发展，与传统的控制计算方式相比，云计算的效率和准确性明显提升，其计算流程也更加简便。以往的电算化方式不能对电力系统的运行状况进行分析和控制，只能进行单一的数据采集计算，在现代科学技术的支撑下，云计算技术可以结合相应的感应技术及设备对电气设备的参数状况进行采集，通过通讯技术传输至控制中心，通过电网预先设计好的补偿程序进行固定周期的智能故障排除。相关的技术人员为优化存储系统的数据访问问题，建立了更加科学高效的数据库，对其进行现代化的编程，推动整个电力系统的建设进程。
　　3.2基于云计算的电力系统数据分析技术
　　 计算人员可以通过对数据库的工具进行预先编程，其工作流程可以对相对复杂的数据进行解析，以便促进电力系统的现代化建设速度。云计算基础上的大数据分析和传统的分析技术不同，其计算方式和分析办法都有一定的独特性，对于信息化电力系统的性能具有积极的优化作用。如果相关的管理人员或是技术人员需要对相关的数据文件进行检索，以往的技术需要对数据库的全面数据进行全部检索，最终找出所需要的文件内容，这种方式对于系统的性能会产生一定的损伤，并且效率较为低下。基于云计算的电力系统数据分析技术的查询性能较为优越，并且可以通过多维度查询方式快速对数据进行检索，有效的提升了数据检索效率，该技术预设了相关的系统维护技术，在检索过程不会对系统的性能造成损伤，可以定期的开展相应的维护。
　　 通过云计算技术，可以对数据仓库的工具进行有效的优化，构建科学合理的数据存储构架，可以将采集系统传输的数据进行实时的更新和修改，当后台控制系统发出数据采集或读取指令时，通过相应的预置接口，技术人员和管理人员就能够获得数据。这种存储结构的信息容量较大，并且能够进行即时更新，以保障数据获取的及时性和准确性。
　　 3.3基于云计算的电力大数据分析技术的实际应用分析
　　 我国电力部门对于云计算基础上的大数据分析技术探究起步相对较晚，但探究过程中取得了较为优异的成果。笔者根据查阅相关资料发现，2013年，浙江电力系统在现代化建设采用了大数据分析技术，这种技术对既有数据和最新采集的数据进行科学的汇总，并且通过相应的设备进行均衡调节，提升了电网建设的智能性以及工作效率。在现代科学技术的支撑下，大数据分析技术和相关的信息设备也在不断的优化创新，其未来的发展应用，必将更好的促进我国电力系统的发展建设。
　　4结语
　　 云计算是现代计算机技术和网络技术的重要产物，云计算能够应用计算的SQL系统，对相关数据进行智能化分层处理，进而实现了對整体资源的综合性应用于分析。将云计算应用到电力大数据中，能够保证电力系统信息管理结构的不断完善，进而为我国电力管理工作的发展提供技术支持。
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