人工智能技术在电力系统中的应用

作者:未知

  摘要:电力调度工作对于人们的正常生产生活有重要作用,随着人们对电力需求的不断增多,电力调度系统的压力也在不断增大。要缓解电力调度的压力,实现电力系统的稳步运行,就要加大电力调度的系统的自动化程度。人工智能技术是电力调度自动化系统的重要技术,对于电力调度系统的平稳运行有重要意义。在电力调度自动化系统中运用人工智能技术,是电力调度系统未来的发展趋势。本文着重对人工智能技术在电力系统中的应用现状进行了分析和总结,并且提出了人工智能在电力系统中的发展方向。
  关键词:电力系统;人工智能技术;应用
  1 引言
  在如今信息发达的时代,人们的生活已经离不开电力支持,我国的电力技术也突飞猛进。同样这也对目前现有电力系统自动化中的智能技术的安全性能、可靠性能提出了更高的要求。众所周知,电力系统智能技术应用广泛,对其研究也十分必要。因此,加大对电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义,这可以继续推动电力系统的长足发展。
  2 什么是人工智能技术
  人工智能在在英文中的缩写是AI。它是一门新兴的技术科学,用于研究和开发模拟人类智能延伸和扩展的方式方法。人工智能是由计算机科学衍生出来的一个子类。自从人工智能问世以来,相关技术和理论不断的成熟,而且应用的范围也越来越大,人们对该技术的重视程度越来越高,尤其是在技术及领域,可以帮助人们完成一些系统的仿真和控制。其次,人工智能不仅仅局限于逻辑、形象和灵感。只有这样,人工智能才能实现突破性发展。人工智能技术也需要借助数学这门基础学科的帮助。使用数学促进人工智能技术,可以使二者更快地发展。
  3 电力系统中人工智能技术的应用
  3.1 专家系统控制技术
  目前,专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统,通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离,系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化控制和管理。综合性专家控制系统是电力系统广泛应用和控制的最大优势,能够对各部件最有效监测,保障系统的正确运行。这也是专家系统控制技术是电力系统智能控制技术最为广泛应用的原因。但专家系统控制技术的实用性还是存在一定制约,虽然专家系统控制技术有效实现电力系统整体控制,可却欠缺创造性,日常工作范围也有限,当电力系统出现突发状况,专家系统控制技术解决效果并不理想,所以还需要进一步研究优化。
  3.2 可视化技术
  随着电力调度系统的信息和数据不断增加,电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加,调度人员要在大量的信息中找到准确的信息,需要消耗较长的时间和较多的精力,不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率,帮助操作人员调查分析,及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来,通过二维、三维的手段,以直观的图片、图像等的形式,呈现原本繁杂的数据信息,调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施,提高电力调度排除故障的效率,保证电力调度系统的稳定运行。
  3.3 模糊控制
  一般来说,模糊控制是一种比较简单易掌握的技术,特别是在一些日常家用电器中,其优越性非常明显。大家都知道在当下的智能技术里面,更先进的方法已经建立了模型,尤其是常规会议的数学模型,但是这样的方法在某些时候是十分麻烦的,而模糊控制的方式在建立的时候却会很容易。因此,目前对于如何将模糊控制的有效性提高,已经成为了一项较为重要的研究了。当然,在目前的情况下模糊控制技术是经常被电力系统的工作人员所使用的,这对促进自动化的发展具有一定的作用,它可以有效地模拟某些项目员工的模糊推理和决策。并且,模糊控制技术可以有效,科学地指导现有的一些数据,或相关控制系统的模糊输入量。反过来,模糊控制实现了有效输出的目的。其中,该技术形式所形成的、输出的固有成分主要包括模糊控制,模糊分析和模糊决策。
  3.4 线性最优控制技术
  线性最优控制技术作为当代电力技术的重要组成部分,这种技术更侧重电力系统的控制,能够有效的提高电力系统的运行效率和质量。这种技术能够实现大机组和最优机组的有效结合,还能提高远距离电力传输效率有效改善电力系统。与此同时,线性最优控制技术可以较好完成制动阻力控制的最佳时间,效果明显。当前环境下,线性最优控制技术发展较为迅速,也是当前控制技术中应用最多、最广的一种,对电力系统智能控制技术有积极作用。
  4 如何在电力系统中使用人工智能技术
  4.1 简化电力系统的操作流程
  人工智能技术能在很大的程度上简化整个电力系统的操作步骤,通过对传统设备进行完善和升级,相关设备可以直接于计算机相连接,操作指令可以通过计算机传输,可以提高設备的控制率,确保所有的设备都得到充分的利用。而且在实际生产的过程中可以避免一些不必要的事情发生,包括数据错误、操作不合规等等,通过这种方式有效的降低了生产的风险性,有效地为系统内部实现智能化提供了保障。
  4.2 使用人工智能技术实现智能化地检测故障
  人工智能技术可以有效的完善设备的操作步骤,并对设备进行实时的故障检测。在传统的设备故障检测中,需要消耗大量的人工成本,要对所有的设备零部件进行检测和维修,整个检测过程时间长,而且受到工作人员自身因素的影响,导致整个检测效率低下。此外,对于电气自动化设备内部的某些部件或精密部件,维护人员不知道设备的内部状况,也无法确定故障原因,这种问题也是电气行业中的普遍存在的难题。改进维修方法能够有效地促进中国工业的发展。充分的利用人工智能技术,将设备运行的相关数据进行详细的记录,并对正常运行的数据进行对比分析,从实现对借助人工智能技术,可以根据电气自动化设备的运行数据记录,对其运行状态做出正确的判断。当设备发生故障时,维修人员可直接根据系统的提示进行针对性的检测维修,提高了检测和维修效率。
  5 结束语
  总之,随着我国经济的不断发展,电力系统自动化的智能技术处于不断发展中,民生对电力系统服务要求越来越高,而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是,虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛,但是还有很多不足之处需要提高改善,如实时故障检测,这种检测对电力系统故障十分有意义,也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题,只有更深入研究,才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定,让智能技术满足社会服务的更多需求。
  参考文献:
  [1] 尤丹丹,杨天平.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].设备管理与维修,2018(16):170-172.
  [2] 王冰.人工智能技术在智能电网中的应用[J].农村经济与科技,2018,29(12):296.
  [3] 朱永利,石鑫,王刘旺.人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术,2018,39(03):204-212.
  [4] 樊祥.智能技术在电力系统自动化中的应用浅析[J].山东工业技术,2018(12):152.
  [5] 朱永利,尹金良.人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述[J].发电技术,2018,39(02):106-111.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14972430.htm

服务推荐