大数据技术在高校学生管理中的应用研究
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摘 要：当今信息化已经是各行各业发展的一个标志性工程，在高校信息化建设也是一个比较重要的工程，信息化程度的高低，直接影响到高校管理的规范程度，也能体现出一个学校管理的整体水平，本文主要研究在高校信息化平台上通过大数据技术来帮助学生管理部门科学合理的进行学生管理。
关键词：大数据;民办高校;管理方法;应用研究
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.23.183
1 引言
在信息化发展迅速的今天，各个单位都将信息化作为自己发展的一个重要标志，在高校也不例外，近几年高校都在响应教育主管部门的号召，都在加速信息化建设进程，提出数字校园、智慧校园的概念，在一些高校已经建成了数字化校园和智慧校园，那么针对数字校园、智慧校園的一个重要的应用，就是要采用大数据技术来指导学校的各项管理工作，那么如何才能将大数据技术应用在学生管理工作中，这是本文要研究的一项重要内容。
2 大数据技术在学生管理工作中的应用
在高校，数字化校园背景下，各个管理系统直接通过一些接口相互连接，学生只要通过一个APP或者一个微信小程序就可以快速访问系统中的资源，那么我们就可以以系统中已经收集的数据为基础数据创建数据仓库，通过对数据仓库中的数据进行挖掘分析，从中找到隐藏在数据仓库中不为人知的数据，从而将这些数据提供给学生管理部门，让学生管理部门根据这些数据科学合理的进行学生管理，既有针对性，有科学合理。详细的做法就是我们将学生管理系统中收集到的学生信息提取出来，以这些数据为基础搭建数据仓库，建立一个学生日常的生活的数据仓库，在数据仓库中有学生日常学习的各项成绩记录，学生考勤记录、学生的餐厅吃饭的刷卡买饭记录，使用一卡通在校园上网，学习的各项记录，以这些记录中的数据为基础展开研究，通过对所建的数据仓库中的数据进行净化、切片分析、比较建模、通过一些算法的比较，最终从中发现一个具体学生，她每一天的学习习惯，饮食习惯，校园生活习惯，作息习惯等，将她的各项生活，学习习惯反馈给辅导员，辅导员就会通过她的各项习惯科学合理的指导以后的各种生活，更重要的是，我们通过数据可以分析出这个学生在未来有可能的各项活动和学习情况，针对学习情况和各项活动，辅导员就可以很好的指导学生的活动。
我们通过数据仓库中的数据进行数据挖掘，就可以挖掘出某一个学生是否爱学习，每一周周一至周五除了上课期间，学生都在哪学习，每一个时间段学生都喜欢学什么？周末是在学习还是打球运动还是去逛街？通过这些数据进行比较分析我们就能够预测每一个同学在下一周周一到周天的各项活动安排，这些数据提供给学生管理部门，学生管理部门就会有针对性的对每一个学生进行科学合理的进行指导，对一些不爱学生贪玩的，易出现安全隐患的及时进行引导，这样就会防止出现一些安全事故，这样不但提高了管理效率，更重要的是很有针对性，更加准确的预测到每一位学生的生活状况，更有利于学生的健康成长。
3 结论
将大数据技术应用在高校校园中，对学生进行科学合理的进行管理，对学生管理工作来说是一个创新，需要我们不断的去探索和研究，数字化校园现在已经基本普及，要将数字化校园发展成智慧校园，需要借助校园网中各个信息化系统，以这些系统中的数据为基础，搭建数据仓库，对数据仓库中的数据进行挖掘分析，通过挖掘分析得出来能够预测每一个学生的性格，学习情况，每一天的活动情况，每一天饮食情况，从而将这些数据提交给学生管理部门，让学生管理部门更加有效的进行学生管理工作，从而提高学生管理工作的效率，体现出校园的智慧化。
另外，将大数据技术应用于高校学生管理中，使学生管理工作中的一个创新，它能够及时预测到每个学生的学习情况，预测到每一个学生的生活轨迹，预测到么一个学生的感情，生活习惯等，对学校学生管理部门和心理咨询部门来说可以提前做好防备和引导是很有意义的，更加有针对性和科学性，是现代化学生管理的一个创新，也是信息化，数字化校园的一个重要的应用。
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作者简介：王锋（1995-），男，陕西府谷人，本科在读，研究方向：计算机应用。
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