浅析大数据时代高校学生思想政治教育工作
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大数据在考察人类行为习惯，判断人类思想方式等方面具有积极作用，随着大数据时代的到来，将大数据引入高校学生思想政治教育工作中，提升思政教育工作精准性成为高校思政教育工作者研究的重点。高校应积极应用大数据分析学生生活习惯、思想行为，使得高校学生思想政治教育更具针对性。本文分析了大数据对高校学生思想政治教育的作用，并探究大数据时代高校思政教育工作策略。
大数据时代 高校 思想政治教育
【中图分类号】G 640 【文献标识码】A 【文章编号】1005-8877（2019）06-0182-01
大数据时代的到来，对高校思想与言行造成巨大影响，对传统高校学生思政教育产生巨大冲击，这要求高校思政教育工作者从教育模式、思维路径等方面重新认识思政教育，积极利用大数据，将思政教育工作与大数据紧密结合，从而更好地分析学生认知水平、认知行为，更具针对性开展思想政治教育，促使高校学生全面发展。
1.大数据对高校学生思想政治教育工作的作用
大数据是指人们在浏览互联网时留下的数字痕迹，通过对大学生的全部数据信息进行统计、分析，得出的数据更接近客观真实，能够更准确预测大学生思想状态、行为特征，进而可以施加更具针对性的思想干预，确保思想政治教育工作切实有效。
（1）揭示学生思想变化规律
在大数据时代，思想政治教育工作者可以借助數据网络化、一体化，通过收集、分析大学生相关数据，对学生思想、学习、心理等各方面进行调研，根据量化的数据，揭示出学生在不同阶段下的思想变化规律，为相应的思想政治教育工作提供依据，有效缓解学生思想不确定、动态性等问题。
（2）准确洞察学生思想动态
在以往的高校学生思想政治教育工作中，通常采用个别谈话、问卷调查等方式收集、了解学生的思想，但由于调查方式过于直接，学生顾虑较多，导致有时收集的信息并不真实可靠。而应用大数据技术，可以准确把握学生通过网络发表的动态，及时了解学生思想动态，进而采取针对性思想政治教育。
（3）促进思想政治教育工作模式创新
大数据时代的到来，将推动现有教育手段和教育资源变化。通过整合资源打造学生自学平台，建立网上“课程资源库”，将政治、法律、思想品德等知识融入，通过远程教育、视频教育等方式促使学生自主学习，通过微信、论坛、微博等途径开展思想政治教育，突出学生主体地位的同时，促使工作模式更灵活多样。
2.大数据时代高校学生思想政治教育工作策略
（1）全面把握学生思想动态，重点关注“特殊”学生
应用大数据技术，思政教育工作者可以实现学生的信息量化，根据大数据分析结果预测高校学生思想动态，从而采取措施迅速精准干预。在日常高校生活中，学生严重依赖网络，会以语音、文字、视频等方式表达自己观点，思政工作者应关注这些信息，及时发现问题，形成全方位的预警机制，从而及时精准干预。在网络环境下，学生暴露的信息较多，思政工作者应利用大数据去挖掘、分析，进行全方位的分析，精准识别出现问题的学生，采取针对性措施解决问题。思政工作者应重点关注“特殊学生”，包括贫困大学生、心理异样学生、具有反社会行为的学生等。贫困大学生容易产生自卑心理，减少与外界交流，进而更容易依赖网络，与现实社会存在一定脱离；心理异样学生主要特征为迷恋网络交际、网络恋情，甚至是网络色情；具有反社会行为学生则是对社会有较强的不满情绪，在网络平台上发表不满言论，甚至是参与群体性事件等。思政工作者应利用大数据分析这三类学生思想动态，做到早发现、早预防、早干预，确保学生心理健康。
（2）正确引导舆情动态，建立防诈骗常态工作机制
大数据时代，网络信息堆积如山似海，学生会对感兴趣的热点进行评价，思想观点容易发生碰撞，从而产生巨大舆论力量。思政工作者应深入了解学生网络舆情，通过大数据技术动态分析，寻找变化规律，进而正确引导舆情动态，建立有效的防范体系。此外，高校还应建立防诈骗常态工作机制，对学生进行各中形式的防诈骗教育，通过创新防诈骗教育方法提高预防教育效果。
（3）建立联动机制，开展综合治理
为提高高校思想政治教育工作质量，削弱大数据时代给学生思想带来的不利影响，高校在加强培养提高政治素质的大数据教育工作人才的同时，还应建立与家长长期互动模式，提高高校思想政治教育工作人员信息技术处理能力，深入了解大数据内容，将大数据与思想政治教育相融合，提升对学生思想行为状态发展的预测能力。家长可通过对学校进行远程访问，加强家校互动，把握学生思想动态。此外，还应整合大数据社会资源，建立共享机制，加强对学生的思想政治教育。
3.结语
总之，大数据时代的到来，给高校思想政治教育工作带来挑战和发展机遇。在大数据时代背景下，高校思想政治教育工作者应深入了解大数据内涵特点，以及高校学生思想动态发展规律，通过大数据技术综合分析、预测学生思想行为发展趋势，进而采取有效措施干预，创新高校学生思想政治教育工作模式，推动思政教育工作健康发展。
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