农业大数据在农业经济管理中的作用探索

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　　摘 要：信息数据收集和处理对农业经济管理十分重要。收集和处理农业信息数据，将其和农业经济管理有机结合在一起，可以作出准确的发展预测。深入分析了农业信息数据对农业经济管理的影响，阐述了农业信息数据在农业经济管理中的重要作用。
　　关键词：大数据;农业;经济管理
　　文章编号：1004-7026（2019）12-0023-01         中国图书分类号：F323.3         文献标志码：A
　　 农业大数据是农业经济活动发展历程的缩影。通过互联网技术对农业信息数据进行分析，可以预测出未来农业经济活动的发展趋势和方向。
　　1  农业大数据概述
　　1.1  农业大数据特性
　　 农业大数据是大数据理念、技术、方法在农业方面应用的体现。农业大数据包含了耕种、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售等各个环节的数据，包含了多专业、多行业、多业务的数据分析。农业大数据涵盖了农业的地域性差异、季节性差异、多样化差异、周期性差异，具有处理速度快、數据量大、种类多、价值大、准度高等5大特性[1]。
　　1.2  农业大数据发展现状
　　 在农业经济管理中应用农业大数据，农业部门起到关键性作用。要以国内区域数据为依据，把各地大数据规划到农业发展大数据内，不单要包括农业基本数据，还要包括农业技术专利数据、农产品进出口数据、地区农产品结构数据等。
　　 将农业生产活动向饲料、化肥、农药等方向拓展，把所有数据进行整理、归纳和分析，创建农业生产大数据。通过对农业大数据进行分析和研究，预测农业生产活动的发展趋势和方向，为我国农业生产活动提供可靠依据[2]。
　　2  农业大数据在农业经济管理中的作用
　　2.1  促进农业科学发展
　　 农业是国民经济发展的基础，农业良性发展对我国健康稳步发展有非常重要的意义。农业生产活动不但促进农业经济发展，还带动相关产业发展。农业生产活动是人和自然相结合的结果，这是农业生产活动和其他生产活动的不同之处。人对农业生产活动造成了影响，土壤、气候、温度、农药、化肥、环境等也会对农业生产活动造成影响。
　　 过去，农业生产活动是通过经验指导的，但传统的农业生产经验已经无法适应现代农业生产，农业生产急需精确、科学、高效的生产技术和生产方式。应用农业大数据准确掌握农业影响因素的变化，及时寻找解决对策，能降低突发状况发生的概率，减少农业生产活动的经济损失[3]。此外，还可以使用农业大数据对农作物的品种、性能进行改良和研究。
　　2.2  预测涉农企业生产情况
　　 农产品加工、农产品流通、农产品生产、农业生产资料及服务提供等4类涉农企业，在农业经济发展中占据着非常重要的位置。农产品流通企业可以有效避免农产品滞销的问题，让农业生产者可以获利。农产品加工类企业解决了农产品滞销问题，还解决了劳动力就业问题。
　　 随着经济快速发展，涉农企业在生产技术、生产程序和对竞争市场信息的掌握等方面存在一些问题。农业大数据的出现，帮助了很多涉农企业。涉农企业管理人员可以通过农业大数据对公司的生产技术、生产程序等随时进行监督管理，掌握市场动态，改进产品加工技术和生产程序，完善企业的产品生产链。通过对农业大数据的分析和研究，还可以准确预测出涉农企业的发展方向和趋势。一旦发现问题，可以及时作出调整，降低企业损失。
　　3  结束语
　　 农业大数据改变了传统农业思维和农业技术，影响了农业相关产业发展。农业大数据涵盖农业经济各个领域，会促进农业技术和农业经济发展，显著提升农业经济效率。因此，农业大数据对农业经济管理具有十分重要的作用。
　　参考文献：
　　[1]罗炳艳，罗振兴，罗新凯，等.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].农业与技术，2018，38（20）：140.
　　[2]于荣华，薛锋.试论农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农业开发与装备，2018（9）：41，51.
　　[3]张胜华.农业经济管理中农业大数据的作用分析[J].山西农经，2018（14）：23.
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