农业气象服务效益评估方法探讨
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作者:周勍
摘 要 作为我国经济与社会发展的基础，农业经济效益向来受到各界重点关注，相关研究也因此大量涌现。基于此，简单介绍农业气象服务效益评估的常用方法，并深入探讨基于AHP/BCG的农业气象服务效益评估方法，希望能够为相关从业人员带来一定启发。
关键词 农业气象服务;效益评估;层次分析法;波士顿矩阵
中图分类号：S16 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.15.078
在气象服务产品或人员服务的辅助下，农业经济组织所获得的经济效益与其他效益被综合称作农业气象服务效益。在农业气象服务效益评估中，损失矩阵法、层次分析法、专家调查法等均属于常用评估方法。为进一步提高评估工作的有效性和实用性，本次围绕农业气象服务效益评估方法开展具体研究。
1 农业气象服务效益评估常用方法
农业气象服务效益评估中，由于每个农业经济组织的气象效用考察存在较高的复杂性，因此，农业气象服务效益评估多采用层次分析法、专家调查法、损失矩阵法、成果参照法、旅行费用法、“影子”工程法、市场价格法以及贝叶斯决策理论模型等方法。考虑到评估方法的多样性，仅介绍基于明确因果关系和充分信息基础的“剂量-反应分析”法以及基于有关专家调查的专家调查法。“剂量-反应分析”法可基于生产扰动要素分析气象服务效益，以此探讨产品成本、产量、利润受到的影响，评估典型单位气象服务贡献率;专家调查法需采用咨询有关专家的方式来实现对整个行业气象服务效益贡献率的评估[1]。
1.1 “剂量-反应分析”法
在农业气象服务效益评估中，多采用“剂量-反应分析”法进行典型单位气象服务效益贡献率的测定，主要以单位稳定度、单位规模、运营和组织方式普遍性、产品和产值的主导性作为选取原则。在“剂量-反应分析”法应用的典型调查评估单位选择中，应选择具有代表性的，生产行业主导产品的乡镇，并采用座谈会的方式进行调查访谈，访谈对象包括单位的财务核算人员、生产经营一线专家、管理部门负责人、领导人。具体调查访谈的主要内容应包括气象服务需求情况和满意度、最近5年产值因气象条件（环境）变化出现的波动、生产经营环节受到的气象条件影响、产品生产经营流程和环节等。在完成初步调查了解后，还需进一步调查、测算和分析生产经营不同环节上气象服务发挥的作用。
农业总产值中气象服务效用占据的比值被称作农业气象服务效益贡献率。设m为典型单位主要生产环节数量，Ai为第i个主要生产流程（环节）对应的气象服务节省成本与增加产值，Bi为气象服务的使用成本，D为典型单位产值调查结果，由此即可应用式（1），求得气象服务贡献率。基于计算结果进一步召开讨论会，以此对有关资料及评估结果进行研讨、分析、确认、修正，即可得到最终气象服务贡献率。
1.2 专家调查法
基于典型单位的气象服务贡献率，需对该结果进行适当调整，并设计5个档次，以此结合以往经验作为专家调查用备选答案。结合权变分析法，聘请有关专家评估农业气象服务效益贡献率，聘请行业技术专家和管理专家构建农业气象服务效益评估小组，在拥有高级职称的技术专家、处级以上的行政管理专家的支持下，专家可结合自身经验以典型单位气象服务效益贡献率为基础，明确划分贡献率档次，并评估农业生产业务与气象服务之间存在的满意、需求、敏感程度。
式（2）可较好用于农业气象服务效益贡献率的计算，式中的k、Wk分别为代表档次、选择第k档次的人数除以专家总人数，第k档次的中值為ek。基于I=E·G，即可求得气象服务的年效益值，G为行业GDP数据（国家统计局发布）[2]。
2 基于AHP/BCG的农业气象服务效益评估方法
2.1 基本构成
基于AHP/BCG的农业气象服务效益评估方法在我国业界的应用较为广泛，其中AHP为层次分析法，BCG为波士顿矩阵。在层次分析法支持下，可实现复杂问题的定性和定量分析，波士顿矩阵则能够较好服务于市场竞争中产品或结构的优势分析，并服务于发展策略选择。
2.2 具体应用
基于AHP/BCG的农业气象服务效益评估主要围绕农业气象服务的期望度与满意度测评展开，对顾客满意程度的研究属于评估的切入方向。在具体评估过程中，顾客对服务或产品的认知情况需得到重视，通过比较顾客期望与感知程度存在的差异值，即可明确其对服务或产品的满意情况。当用户使用农业气象服务产品后，即可通过感知情况与用户的期望值进行比较，如期望高于感知情况，用户将产生不满意情绪，反之用户则会感到满意或高度满意。基于AHP/BCG构建的测评体系属于多指标结构，评价指标由分层结构设定，明确目标层后，分层逐级展开体系指标设定，直到观测指标可顺利从调查数据中获得，评价中每个层次都可由下一层评价结果计算得出。
在具体的农业气象服务评价体系构建中，最高层可选择农业气象服务效益评估主要指标，具体指标应包括气象服务产品特性、预报要素准确率、社会和经济效益、气象部门对农业气象需求的了解程度、农业气象产品内容丰富性、用户未来打算等，其中气象服务产品特性应包括实用性、途径、时效性等内容。构建好农业气象服务评价体系后，采用层次分析法进行权重分析，采用用户满意度指数和期望度指数代替传统波士顿矩阵中的销售增长率和市场占有率，即可实现波士顿矩阵的改进，并更好发现农业气象服务中存在的问题。农业气象服务具体的评价指标可选用气象服务产品发布途径、灾害性天气预报准确率、1～2 d气象要素准确率、病虫害发生气象条件预防、气象服务产品内容通俗易懂程度、制定针对性更强的农业生产气象服务产品等，气象部门可根据评价更好地改进自身提供的气象服务，从而顺利实现农业气象服务资源的科学合理分配。
3 结语
综上所述，农业气象服务效益评估方法的针对性选用存在较高现实意义。而本次提到的“剂量-反应分析”法、专家调查法、层次分析法、波士顿矩阵等内容，则提供了可行性较高的农业气象服务效益评估方法选用路径，为开展更为科学、有效的农业气象服务效益评估，拓展农业气象服务的深度与广度以及了解用户对农业气象服务需求的升级等具有重要意义。
参考文献：
[1] 金勇根，龙余良，杨华，等.江西省高速公路气象服务效益评估及气象灾害影响分析[J].气象与减灾研究，2019，
42（1）：54-58.
[2] 吕晓，史奎桥，杨扬.基于德尔菲法的辽宁省锦州市农业气象服务效益评估[J].河南农业，2016（14）：66-67.
（责任编辑：赵中正）
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