大气环境监测中大数据解析技术的运用

来源:用户上传      作者:杨道伟 祝世琦 王振领

　　摘 要：随着经济社会的发展，城市化及工业化进行的快节奏增长，无疑给环境工程领域也带来了不可忽视的压力，尤其是近几年的雾霾等事件频发，突出表现的环境污染现象日益严重，人们对于碧水蓝天净土的期望值越来越高，人民对美好生活环境的向往对环境监测工作的要求越来越高，环境监测技术的快速性、全面性和准确性需不断提高。随之而来的大数据技术的出现为大气环境监测工作提供了有效的技术支撑，能够实现对监测数据的有效采集、储存、分析、处理，并通过挖掘有价值的信息提高环境工程决策的科学性、合理性和准确性。本文将展开对大数据解析技术在大气环境监测中具体运用的探讨，以期为实践工作提供理论参考。
　　关键词：大数据;大气环境;环境监测
　　1 大数据解析技术的简要介绍
　　大数据解析技术具有较强的综合性，涉及信息采集、数据分析、整合统计等多个方面，通过运用一系列先进技术可以实现对巨量信息的分析处理。这样的技术应用在生活中已经屡见不鲜，大数据应用及处理过程同样非常有利于大气环境监测，在环境监测过程中通过对非线性、多元数据类的相互关系进行解析，可以探寻到目标函数的变化情况，进而为大气环境控制及预测提供技术支持，为大气环境污染防控行动提供可行的解决方案，提供可靠的决策依据。
　　2 大数据技术应用在环境监测中的优势
　　2.1 大数据技术能够提升环境预警能力
　　大量的数据信息经过大数据技术的收集和处理，可以挖掘出有效的价值信息，从而保证数据获取的精准度，满足现实的应用需求;准确性较强的数据，能够为未来预测提供帮助，提升环境预测的科学性。比如在大气环境预测过程中，能够合理预测污染物的类型和数量，[1]根据地理特征和风向特点等，科学预测污染物的扩散趋势和速率，有利于制定环境保护措施。并且，大数据与网络技术的结合还能够实现实时的环境监测，将监测数据进行及时传输和共享。[2]
　　2.2 提升科学决策的水平
　　利用大数据技术能够交流共享环境监测信息，进而实现数据信息互联互通，可以提升数据的自身应用价值;并且，大数据模型的构建能够将数据结果直观的展示出来，这样具有时效性的数据能够为环境监测工作决策提供科学参考。同时，建立大数据模型还可以模拟环境治理方案，评估环境治理的可行性，从不同治理方案中选择环境效应好、经济性价比高的方案，避免由于错误决策而增加环境工程成本。
　　2.3 提升服务水平
　　大数据解析技术还在环境监测云平台中发挥重要作用，其与其他先进信息技术的结合，可以实现环境监测信息的实时传递，例如通过网上平台、手机APP等终端形式让公众了解到环境监测工作的进展及结果，提升环境监测的公众参与性，这样一来不但可以增强环境监测服务的工作水平，还可以动员全民加入到环境保护工作中来。
　　3 大数据解析技术在大气环境监测中的具体运用
　　3.1 对大气环境监测数据进行采集、记录
　　监测数据的采集、记录，在大气环境监测管理中是基础工作，只有健全完善了大气环境监测档案，才能开展后续的大气环境监测管理与决策。这就要求大气环境监測数据要全面有效，从而为气象专家、环境学专家等基础研究人员提供数据资料，从而进行与以往监测数据的比对分析，了解大气环境污染现状及预测大气环境质量的发展趋势。由于大气环境监测数据是巨量的，采用大数据解析技术进行采集、记录并建立监测信息数据库，在减少监测人员信息收集难度的同时，能够提高大气环境监测工作效率，保证数据及时有效的提供，还有利于数据查询与利用。
　　3.2 对大气环境监测数据进行整理、挖掘
　　通过分析各阶段大气环境发展情况，探寻其中的变化规律，从而制定有效的大气环境污染治理与预控方案，是大气环境监测管理的重要目标。在这一过程中，数据整理、挖掘环节是必不可少的，只有所获取的监测数据更有代表性和真实性，才能更好的反应环境质量现状，进而科学判定大气环境发展趋势，提高科学决策水平及环境保护服务水平。
　　3.3 对大气环境数据进行预测
　　经过数据采集、记录、整理、挖掘之后，进行数据相关性分析与总结，从而预测未来发展阶段中的大气环境状况。这一过程中的大数据技术应用，应当将各种气象公式编写在系统中，重视程序编制的合理性，以提高环境数据预测的科学性。在建立大数据解析系统的过程中，应当综合考量各类参数，以提高全面实施预测工作，提高预测的准确性。例如考虑本地区的历史同期数据、生态环境情况及当地的气候条件等。
　　3.4 对空气质量预警平台进行构建
　　针对大数据解析技术与其他先进信息技术的结合可以实现大气环境的实时监测与评测。例如其与网络技术、云平台技术的综合运用，能够建立空气质量预警平台，将大气环境的实时状况在平台上进行发布，及时预警异常现象。在质量预警平台的建立过程中，应当紧密联系信息发布模块与大数据解析技术，从信息采集、记录到信息处理、分析，再到数据结果的发布，保证各环节的准确性，为了确保空气质量预警与预测的科学性，还应当在获取分析结果与预测数据进行结果检验，并根据检验结果进行改进和完善。
　　4 结语
　　综上所述，在大气环境监测事业的发展中，大数据解析技术发挥了重要作用，其对于提升大气环境监测水平、完善我国环境监测体系有着积极意义。大数据解析技术还有很大的发展空间，相关人员还应不断探索其在大气环境监测中的新的发展思路，以满足当前迫切的环境监测与预测工作需求，更好的为社会发展和人民群众提供优质服务。
　　参考文献：
　　[1]张达敏.大数据技术在环境信息中的应用[J].低碳世界，2019，9（03）：25-26.
　　[2]张兰真，陈珂，孔海燕，邢昱，赵颖.大数据在环境监测中的应用[J].污染防治技术，2019，32（01）：47-49.
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