浅析人工智能在视频监控中的应用
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作者:古丽米拉·买买提
摘 要：近年来，随着我国社会主义市场经济的不断发展和科学技术的不断进步，计算机网络在便捷人们日常生产生活，提高企业生产效益的同时，将其应用于视频监控系统中，在一定程度上不仅促进了视频监控技术朝着数字化方向不断发展，与此同时也为智慧城市、安全城市的建设奠定了良好基础。鉴于此，本文主要阐述了人工智能技术在视频监控发展中的必然性和发展意义，并对其具体的应用范围进行了全面探析。
关键词：人工智能;视频监控;应用范畴
一、人工智能技术在视频监控发展中的基本概述
（一）人工智能技术在视频监控发展中的必然性
经大量科研数据分析可知，作为现代社会一种应用十分广泛的科学技术，视频监控技术的运用在一定程度上不仅极大的保障了人们的生活及工作安全，与此同时也为社会的进一步发展奠定了良好基础，但伴随时代的快速化发展，传统的视频监控系统已经不能满足于当前人们日益提升的生产和生活需要，经济效益和工作效益也受到了一定影响，除此之外从目前来看，实时监控效果不佳、视频录像查询困难以及难以进行准确定位也是传统视频存在的突出问题，故此为从根本上保障城市建设安全运行，将人工智能技术应用于视频监控发展中，从某方面而言，在满足城市建设与发展需要的同时，也为城市安防事业的发展奠定了基础。
（二）人工智能技术在视频监控应用中的优势分析
改革开放以来，随着城乡一体化建设的不断发展，人工智能技术被广泛地应用于视频监控中，在一定程度上不仅为国家和谐社会的创建提供了坚实的技术支持，与此同时也为城市、安全城市的建设奠定了良好基础，且相较于传统技术而言，人工智能技术在视频监控应用中的优势具体表现在如下两方面，即：
其一，人像的静态识别。静态人像识别的过程其实简单来说，就是人像比对的过程，而这种技术也是公安系统人像识别中应用最常见的一种方式，且经大量科研数据分析可知，静态识别的功能十分强大，即使是面对一些分辨率较低的照片或人像，它也具有十分可靠的识别效益，即可将人像面部轮廓恢复到原状;
其二，人像的动态识别技术。通常来讲，动态人像识别通常被应用于火车站、地铁口等人口流动性大、密集性高的地区，即在具体的应用过程中，它主要是通過实时获取和捕捉经过卡口的人像，用以对一些重点嫌犯等进行布控和布防，而近年来伴随科学技术的不断进步，动态人像识别也取得了突破性进展，具体来看在进行视频监控的过程中，动态识别在对人像数据及结构化特征进行存档之后，可为后期的人像识别提供一定的档案依据，以此在降低错误率的同时，也能对自动画出系统锁定目标的行动路线，为后期相关工作工作人员的找寻工作提供了可靠依据。
二、人工智能技术在视频监控中的应用范畴
（一）对交通事故的监控
从目前来看，伴随人们物质生活水平和生活质量的不断提高，私家车辆数量的不断增加在一定程度上不仅增加了交通管理部门管理工作难度，与此同时安全事故的逐年上升也给社会的整体发展带来了极为不利的影响，而为从根本上降低或避免安全事故的发生，确保刑事追究落实到实处，在日常管理工作中，除了要建立健全交通政策及法律法规的相关内容，将机电工程的监控系统运用到高速公路及其它地域也成为了现阶段交通管理部门采取的主要措施，而这一监控系统的完成与实现，人工智能技术在其中发挥了巨大作用。除此之外，经大量科研数据分析可知，以车辆分析为核心的人工智能技术在应用过程中，可对卡口图片中的车辆数据进行二次识别，然后依据识别信息对车辆的行走路线和运行轨迹等进行深入分析，以此来推演出事故的发生时间、路线及原因，从而可依照相关法律条例，对肇事司机进行处罚，确保了交通管理部门工作的真实性、公正性和可靠性。
（二）对警卫活动进行视频监控
在当前社会主义市场经济建设不断发展的时代背景下，社会犯罪率也在不断提高，降低社会稳定性的同时，也给国家的整体发展带来了极为不利的影响，故此为从根本上降低或避免社会刑事犯罪，在日常生活中加大警卫活动力度和范围成为了当下保障社会发展的主要手段，但不可否认的是，警卫活动力度的加大，在一定程度上不仅造成了大量人力、物力和财力的浪费，也给公安部？正常工作的开展带来了较大的困扰，而以将人工智能技术应用于视频监控中，利用其人像静态识别和动态识别来做好相关的布防和布控工作，在降低安保人员工作量的基础上，也能在第一时间对发生报警的区域实施架空和封锁，以此来为社会的安宁创造良好条件。
三、结语
总而言之，根据相关数据分析可知，人工智能技术是上世纪九十年代被应用于视频监控中，而伴随当下科学技术的不断发展，基于人工智能技术的视频监控也成为了未来视频监控的主要发展方向，在一定程度上不仅提升了数据信息的容错率，与此同时也为智慧城市、安全城市的建设打下了坚实基础。
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