大数据技术在电网设备检修中的应用
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作者:阮平宏 徐世萍 马家勇 陈昊明
摘 要：近年来，大数据逐渐普及到各个行业之中，其极大程度上推动着电网设备检修的长远发展。借助大数据技术，可大大提升电网设备工作的效率，确保电网的运行、规划及检修均得以可持续进步。随着科学技术的飞速发展，全世界的自动化水平大大提升，使得大数据受到人们的高度注重，因此，需立足于大数据来对电网进行更好地建设，从而为人们提供更加稳定的供电服务。
关键词：大数据技术 电网设备检修 应用
中图分类号：TM507 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）07（c）-0144-02
目前，随着我国经济的进一步发展，人们拥有了更高的物质生活水平，对电能质量与供电的稳定性也提出了更高的要求，电力系统的安全稳定运行更加深远的影响着我国经济设备的可持续发展。现阶段，我国电网建设已进入大规模提升阶段，且在电网建设改造方面，我国需要花费大量的物力、人力及财力，电网企业的运营环境也越来越复杂，这就使得电网企业面临着极大的压力，其不仅需要确保供电服务的优质性，还需对投资支出进行不断优化[1]。面对这一现状，电网企业需要积极应用大数据技术，以此来更加高效地管理企业的资产，更加高效地开展电网设备检修工作，最终确保企业的效益最大化。
1 简述大数据技术和电力企业的联系
电力行业作为我国关键的能源产业，其运营过程涵盖了发电、配变电、输电、用电、调度等环节。对于电力运行管理，这一过程中会产生用户的用电信息数据、设备资产情况数据、电价交易信息数据等，以上所有数据可称作电力数据。大数据技术作为一种可把庞大的信息资源加以收集整理与分析的信息处理模式。对于电力行业发展来说，大数据技术可通过分析与整理电力数据，从而更加深入地呈现出电力系统的所有数据，使电力企业可更加有效地规划电力行业的发展方向;同时，大数据技术能够更好地保护电网，确保电力系统运行的安全性与稳定性[2]。
目前，我国电网运行的压力不断增大，各方面的需求也进一步提升，呈现比较显著的实时变化特征。基于此，电力企业需要更加合理的规划电网，不断提升其适应性效果。结合电网的实际情况，将大数据技术加以有效应用，以此来为电网提供强有力的支撑，保障电网运行具有更好的实效性。同时，对于电网的规划，可借助大数据技术对各方面内容进行分析，利用大量数据信息来更加高效地开展电网设备检修工作。
2 电网设备检修的现状
一方面，在技术层面上，电网设备检修技术大多选用电力状态检修方式，该检修方式应用比较晚，具体实践过程中存在诸多问题，如由于电网设备检修人员的业务能力、专业技术水平等有所欠缺，导致电网检修的效果大大降低，难以确保电网安全稳定的运行[3]。
另一方面，在制度方面，电力系统中欠缺完善的电网设备检修制度，这就在一定程度上影响了电网设备检修的质量，具体表现为：（1）大部分电力企业未对完善的状态检修管理机制进行构建，这就导致检修人员无法对电网设备故障进行及时有效的处理，从而影响电网的正常运行;（2）电力企业忽视对电网设备检修人员的技术培训与教育，导致这些工作人员无法及时掌握最先进的电网设备检修技术，欠缺良好的技术水平与实践能力，这就大大降低了电网设备的检修效率。
3 大数据技术在电网设备检修中的应用
3.1 大数据技术在电网设备运维检修中的具体应用
3.1.1 输变电设备的状态检修
有些电网设备运行在恶劣的环境中，这就导致这些电网设备极易出现故障和缺陷，对于这一问题，电力企业通过将大量的传感器设置到输变电设备上，以此来获得电网设备运行过程中的一系列数据，再依据电网设备之前的运行数据、负荷数据、气象环境数据等，来判断与预警电网设备的具体运行情况，以便输变电设备的状态检修工作的开展具有一定的数据与技术支撑;同时，电网设备检修可选择计划检修与故障检修方式，计划检修主要是定期维护电网设备，这一检修方式具有较大的盲目性，会在极大程度上浪费企业的人力与物理，若检修过度，极易影响到电网设备的绝缘，从而难以保证设备运行的安全性与稳定性;故障检修主要是检修已故障的电网设备，但是无法在第一时间内发现电网设备故障与不足，这就会给电网企业带来极大的经济损失[4]。
3.1.2 判断电网设备的可靠性
随着智能电网的进一步深入，电力企业可借助融合体量庞大的电网设备运行数据、使用寿命周期数据等，来全面分析电网设备在生产制造、实际运用、检修维护等环节中的稳定性指标与变化规律，从而明确电网设备的运行状态及可能存在的风险，以便相关人员制定科学合理的设备检修策略。
3.2 大数据技术在电网资产管理中的具体应用
目前，电网资产大数据概念逐渐广泛应用到电力企业的资产管理工作之中，企业通过应用大数据理念、大数据技术、大数据方式，从电网实物资产的庞大信息中获取所需信息数据，再对以往的数据规律进行分析与整理，从而得到精确且可信的预估结果，以便电力企业更加科学合理的制定对应策略，从而对自身的资金调度模式进行进一步改善;同时，现阶段电力企业均选择将全部的电网资产信息记录到PMS系统中，借助该系统来迅速的获取每一类设备的编码、正式运行的时间、检修时间、欠缺状况等数据信息，该系统就是电网企业的一个海量数据库，所有的电网设备的全部信息都可借助数据库来获取，通过更加深入地分析与挖掘数据库中电网设备的相关数据，能够总结获得同一类设备的运行规律，以便企业更加高效地管理电网资产，并对电网建设资金进行更加恰当地分配，进而有效提升企业的经济效益。此外，电网企业借助PMS系统与大数据挖掘，可明确每一种设备的故障发生几率和运行役龄的关系，对于处于故障发生几率较高的役龄阶段的电网设备，检修人员需要进行重点维护检修，并借助全年度检修方案的有效实施，来有效降低电网设备的故障发生几率，确保电网设备运行的可靠性与稳定性。
由于电网设备运行在不一样的地区，地区之间设备运行的方式与环境、检修手段存在一定的差异，所以同一设备在不同地区的使用壽命存在较大的差异，互相之间的参照并无意义，所以，电网企业需要借助大数据技术来对设备的原始价值、检修成本等数据进行全面分析，从而计算出当地每一种设备的经济使用年限，最终减轻电网设备的检修压力，将其运行效率进行大大提升。
电网企业可借助大数据技术来精准地预测每一类电网设备的检修费用，以便其更加恰当地规划设备的检修费用，更加高效地分配电网建设资金，大大提升该设备的管理水平，从而为企业带来更大化的效益。
4 结语
总而言之，为能够满足现阶段大众对供电的要求，促进我国国民经济与社会的可持续发展，电力企业必须不断提升自身的供电能力，确保电网设备运行的安全性与稳定性。基于此，电力企业需要将大数据技术有效应用到电网设备检修中，以此来大大降低设备的故障发生几率，提升企业的设备管理水平。
参考文献
[1] 董学平.基于大数据技术的配电网运行可靠性探讨[J].科学技术创新，2017（36）：98-99.
[2] 于磊，王双，韩宇龙，等.基于大数据技术的电网故障智能诊断方法[J].中国科技信息，2016（2）：32-34.
[3] 张月.基于大数据算法的输电线路故障分析研究[D].湖北工业大学，2017.
[4] 董艳唯，满玉岩，王磊，等.基于大数据技术的输变电设备状态评估及风险评估研究[J].电气应用，2017，36（22）：78-83.
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