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电力设备状态监测与故障诊断

来源:用户上传      作者:杨江 赵伟哲

  摘 要:为了使人们能够正常生产,必须定时监测电力系统设备是否存在故障。监测电力设备过程中,应侧重设备的状态、故障诊断这两个方面。本文将电力系统设备作为研究对象,对其状态检测、故障诊断进行分析,呼吁人们必须对设备故障诊断引起重视,确保故障诊断工作能够顺利开展。
  关键词:电力设备;状态监测;故障诊断
   状态维修包含了电力设备状态监测、故障诊断技术这两个方面,目前在电力系统中得到广泛应用,它能有效监测设备运行状态,预知设备的哪个部位将发生事故,以此安排停电计划并开展组织维修工作,这样维修工作质量才能得到提高。通过对电力设备状态进行监测,同时运用故障诊断技术,有利于预防性维修更快转变为状态维修。通过对设备故障做出判断,从而提高维修质量。
  一、电力设备状态检测和故障诊断的必要性
  运行过程中的电力设备容易受环境、温度以及机械等因素的影响,导致电力设备性能被降低,进而出现故障。电力设备想提高其安全性,应尽可能使用绝缘材料,其主要成分为有机材料,常见的有矿物油、绝缘纸等,受到影响后的有機合成材料可加速老化。在电力系统中,最重要的就是电力设备。电力设备存在故障的话,电力系统将出现瘫痪,甚至会导致大规模停电的产生。科学技术在持续的发展,电力系统已经达到了较高的自动化程度,只要有一台设备存在故障,将对整个系统造成影响。现如今,电力设备已经达到了先进水平,仅凭人工判断无法将设备的故障找出来。因此,必须严密监测电力设备状态,以便快速诊断出设备故障。要诊断电力设备故障,应先检测设备状态,工作人员利用所获取的数据,结合自己所积累的经验,可以分析监测数据,对故障类型、位置做出准确地判断。只有先明确故障,再开展维修工作。状态监测需要先收集相关数据,故障诊断主要是分析和判断这些数据。
  二、状态监测的关键技术
  状态监测由数据传输、信号采集以及数据处理等部分组成。
  (一)信号采集
  电力系统设备要实现在线监测目标,首先要确定诊断的对象,再获取设备的电信号。结合设备的实际状态,以及信号的不同特性,选择恰当的信号采集方法,最常见的就是一次性采样。采集信号样本时,应在规定时间内完成采样;一旦发生随机故障,可进行自动采样;按照特殊要求来诊断故障,同时采用特殊的采样方法,常见的有峰值采样、转速跟踪采样这两种方法。
  根据设备类型与任务要求,需采用不同的状态监测方法。例如,变压器如果发生故障,主要是因为内部的绝缘材料出现老化,根据变压器的电气、机械这两种特性,以及实时状态监测,可进行局部放电、油中气体分析以及极化波谱等方法。通常,交流旋转电机容易出现各种类型的故障,且其原因各不相同,因此需采用有效的预测方法。要对断路器状态进行监测,可采用振动监测法或跳闸轮廓法,这样便可获取断路器信息。
  (二)数据传输
  通常,用于处理信号的系统必须远离监测设备,向设备传输数据时,难免会遭到不同程度的破坏,所以需及时处理数据。第一步,数据预处理、A/D转换,再进行数据压缩和打包,向控制中心传送这些数据。目前,电力领域广泛应用了各种通讯设备,传送数字信号一般采用的是光纤,这样就能克服干扰问题。
  (三)处理数据
  利用传输线路向工控数据中心传输获取的数据,采用不同的方法来处理数据包。
  三、故障诊断的关键技术
  (一)选取故障信号特征量
  从所有的数据信号中提炼出有用的信息,同时运用信号处理技术,处于运行状态下的电力设备可提供准确的数据,同时还能快速诊断出设备故障,使其达到较高的灵敏度。通常,一种故障状态可导致多个故障特征量的产生,但这些故障特征量都可表示相同的故障。因此,当前面临最大的问题就是选取哪种故障特征量。如果选择了错误的特征量,将很难对故障状态进行识别,无法判断状态的正确与否。不管是正常状态还是故障状态,它们都含有相同的特征参量,这样容易造成判断的失误。也就是说,故障特征量相对来说比较模糊,必须选择正确的方法。
  (二)故障诊断
  电力设备容易出现不同类型的故障,相同的事故可呈现出多种故障状态,接下来本文介绍了常见的几种诊断方法:(1)一种故障可表现出不同的故障表象,诊断时需运用信息融合技术,将其与多传感技术联合使用,由此进行诊断。要对同一个对象进行处理,需站在不同的角度,采用多种传感器。即使时同一故障,其表现特征也不相同,因此选择的状态信息量需达到较高的灵敏度,采用这种诊断方法可取得显著的诊断效果;(2)特征空间矢量法,首先实时分析所获取的故障误差数据,对其加以修正,这样对象就能体现出不确定性,并呈现出慢时变性。此外之外,还可采用神经网络、人工智能等多种方法对故障进行诊断。
  (三)信息技术和故障诊断分析技术
  故障诊断分析技术可用于分析电力设备故障,主要侧重故障发生过程,包括故障的来源去向等方面。首先,需总结归纳设备状态特征量,再运用模糊识别技术,将其与其他识别技术相结合,由此得到准确的故障特征参数,再分析故障的性质及产生原因。目前,大多数电力设备都具备网络传输功能,对故障进行诊断时,通常需利用局域网来传输信息,也可使用远程协助,由此开展诊断工作。这样一来,就能对设备状态进行准确地监测,同时还能异地处理故障诊断,通过使用各种先进设备,借助一些虚拟诊断仪器,及时上传各种数据。
  四、结语
  目前,电力设备所采用的故障诊断技术,逐渐朝着信息化方向发展,诊断信息的传输一般需借助网络,这样就能进行远距离诊断,并实现传输目标。当然,有些诊断系统还具备报警功能,可随时监控设备的运营状态。要检测电力设备的状况是否良好,必须运用故障诊断技术,本文详细介绍了不同类型的故障诊断技术。希望通过本文的阐述,能够进一步扩大故障诊断技术的应用范畴,促进我国的电力行业取得更好发展。
  参考文献:
  [1]胡彦秋,晋吾楠.电力设备故障诊断系统的分析与设计[J].黑龙江科技信息,2014,19(03):67-159.
  [2]郭永利.电力设备状态监测与故障诊断技术应用[J].科技致富向导,2012,27(02):198.
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