大数据在高校学生信息化管理中的应用研究
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摘 要：大数据是当代社会发展的核心热点，推动着各项技术革命，顺应大数据时代要求，发挥出大数据的管理能效是高校管理工作的必由之路，在“互联网+”战略的实施下，教育变革步入新阶段，高等教育迎来了一场改革，这也是高等教育发展改革的必然方向。本文分析了大数据的价值和特征，针对大数据在高校学生信息化管理中的应用做出深入阐述。
关键词：大数据 学生管理 信息化 高校
中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）08（c）-0163-02
在新型信息技术的发展下，高校信息化建设迎来了新挑战。关于“大数据”的理念，最早由麦肯锡公司提出，在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中，提出了“大数据”发展趋势，如今，大数据在各个行业中均有普遍应用，影响力也日益深远。高等教育是百年大计，承担着为国家培育高素质、综合型人才的重任，在信息化时代，要创新管理模式，通过大数据的应用，颠覆了传统学生信息化管理模式，进一步提高了管理工作的效率和质量。
1 大数据的价值和特征
大数据是近年来兴起的新概念，关于大数据，尚无统一定义，麦肯锡公司提出“大数据是规模很大，用传统数据库工具和软件无法采集、存储、管理、分析的数据集”，大数据时代，数据已经不再单一表现为文本，还有大量的视频、图片，借助大数据，能够分析、处理海量数据，在无关数据中寻找关联，提取出有作用的信息，满足用户、企业与行业对数据的分析要求。大数据具有几个特征：
真实性高（Veracity）：大数据获取的信息为连续数据，真实可靠，数据分析过程也更加精准，大大提高了数据处理的有效性与可信性。
速度快（Velocity）：速度快是大数据最突出的一项特征，在数据处理中，应用了全新的技术框架，解决了传统数据处理模式的局限。
类型多（Variety）：传统数据类型主要为结构化数据，存储采用行数据形式，大数据将图像、视频、文本、音频等纳入处理对象出，实现数据处理的非结构化、半结构化与结构化整合。
数量大（Volume）：每个行业在每天的工作中，都会产生大量数据，2012年，全球数据总量共计2.7ZB，预计在2020年，这一数据将会飙升至40ZB。
价值高（Value）：借助大数据，能够挖掘出数据之间存在的隐含关系，从而更加准确、迅速的寻找出重要信息。
2 大数据对高校学生信息化管理的助益
大数据具有显著优势，将其应用在高校学生信息化管理中，能够提高管理工作的效率和质量：
2.1 让学生信息化管理更加精准
通过大数据技术的应用，能够精准搜集、分析每一个学生的信息，发现管理中的薄弱环节，掌握学生需求，以此来制定针对性管理措施。如，通过大数据，分析学生在各个阶段成绩的变化，得出每一个学生的成绩曲线和变动情况，若学生成绩突然下滑，那么即可通过个别谈话的形式来找出学生问题，一一解决。
2.2 提高信息化管理工作时效性
通过大数据系统，能够以学生为导向构建信息化管理系统，如生活信息数据库、科研信息数据库、教务信息数据库等，根据数据库信息的变化来制定管理计划，对学生进行引导和教育，提高信息化管理工作的质量和效率。
2.3 优化信息化管理工作科学性
大数据的信息整合功能非常强，可以将各方信息汇总起来，如，在开展决策、管理活动前，即可以大数据提供的信息作为辅助，开展智能统计调查，根据学生诉求来制定管理决策，让学生管理工作朝着科学、民主、制度化的方向发展。此外，传统数据统计分析经常会出现失误，将大数据应用在其中，让管理过程变得更加规范、严谨。
3 大数据在高校学生信息化管理中的应用
大数据为学生管理工作的开展提供了新的元素，也对学生信息化管理工作提出了新要求，为了发挥出大数据在学生信息化管理工作中的作用，需要从理念、方法上进行改革与创新。
3.1 在理念上做出创新
思想是行动先导，在高校学生信息化管理活动中，要树立大数据管理理念，根据学生管理工作要求来构建“互联网+教育”管理模式，发挥出大数据价值性、多样性和规模化作用，构建完善的大数据信息化管理平台，科学搜集、處理学生信息，从传统人工管理模式朝着智能化方向转变，从而进一步提高学生管理工作的能效。对于高校而言，需要根据学生数量、专业设置等，构建数据共享体系，在各个部门之间形成合力。
3.2 优化系统顶层设计
完善的信息化管理系统是由硬件、软件（校园网）构成，尽管高校在硬件设备的搭建上，花费了大量精力，但是部分硬件系统还是难以满足大数据时代的应用要求。为此，需要与时俱进更新硬件设备，提高网络接收能力，确保校园网能够承载大数据时代的海量信息，在满足师生需求的同时，提供其他增值服务，做到信息资源开发、硬件投资并重。
同时，制定信息管理规则，明确管理人员分工，为全体师生参与提供渠道，重构管理团队，定期对信息进行维护，将学校领导、班主任、辅导员等纳入管理人员队伍中，将数据责任落实至各个部门，对于数据录入和维护，要统一规定，对数据“收集”、“加工”、“传输”、“存储”各个环节做出标准化管理，保证数据的准确性和规范性。除此之外，构建学生管理信息化机构，由信息化机构负责信息化管理工作，尽可能减少中间冗杂环节。 3.3 构建学生管理队伍
3.3.1 引入大数据专才
大数据时代的管理者，需要具备良好的数据分析能力，扩充管理人才，开设大数据人才专项项目，吸引高端人才进入学校，规划人才职业发展路线，打造一支能力强、素质高的大数据专才队伍。
3.3.2 加强管理者的培训
对于学生信息管理者，要重点进行培训，让他们充分意识到大数据的价值和应用方式，通过“辅导员沙龙”等模式，在管理者之间分享成功经验，提高管理队伍的大数据分析和应用能力。借助“报告”、“交流”、“讲座”形式，提高团队信息系统应用能力和多媒体操作能力，确保管理者能够熟知大数据操作技能，派出骨干到兄弟院校学习，在学生党员干部中推行大数据，用主动应对的方式来为学生管理工作服务。
3.4 创设大学工系统
学生管理工作内容复杂，涉及学生在校期间的各方信息，这类信息类型复杂、结构多元，分布于多个部门之中，高校需要构建统一的元数据平台，开发标准化数据管理系统，让不同数据之间可以实现无缝隙整合，加强顶层设计，促进信息交流和共享。以云计算为基础构建信息共享平台，为学生管理工作提供安全的网络环境、高效的服务器资源，打造資源共享、信息共享与维护统一的管理格局。同时，学生管理信息分布在多个部门，因此，还要高度关注部门资源的整合，创设“大学工系统”，利用各类新型数据分析和数据挖掘技术来整合校园数据信息。如，在助学金人员名单的确定上，即可查阅学生在食堂、校内商店的消费记录，根据记录来分析学生的经济状态，让扶贫工作更具针对性，筛选出真正的贫困生。
3.5 优化生活管理决策
在高校学生信息化管理工作中，生活管理是一个重点内容，一名优秀的大学生，应该能够“学会生存”、“学会做事”、“学会生活”。在传统生活管理活动中，多采用纸质提交的方式，这种静态化管理模式很难从多方面反馈出学生在生活中存在的问题，通过大数据的应用，可以有效弥补上述不足。目前，高校为了方便学生的生活与管理，已经全面推行校园一卡通，校园一卡通记录着学生的生活轨迹，将大数据与一卡通数据信息相结合，能够为学生的生活管理提供精准决策。在具体过程上，包括“信息搜集”、“数据整合”、“数据处理”、“结果应用”几个环节。
信息搜集：大学生日常生活数据包括“基本信息”、“校园一卡通数据”、“附加信息”三类，根据活动区域，一卡通数据又由门禁系统、食堂系统、消费系统、信息查阅系统、图书借阅系统、银行转账系统等组成，部分无法自动搜集的信息，需要单独录入。
数据整合：将子系统数据汇总，清理出错误、不完整信息，筛选有用信息，完善可信赖数据，根据数据范围来划分为“管理数据库”、“学生数据库”和“活动数据库”。
数据处理：借助数据挖掘技术来分析数据库关联，了解学生生活、学习动态和行为，如“消费水平”、“活动频率”、“阅读兴趣”、“消费差异”、“消费偏好”等，以此来分析生活管理中存在的问题。
结果应用：数据处理结果能帮助管理者了解学生生活状态，设置预警值，对生活波动较大的学生做出重点监控，实现管理活动的个性化。
3.6 提供个性化就业管理
就业是高校重点关注的内容，就业率也是衡量高校办学质量的指标，就我国高校情况来看，就业管理、就业指导工作起步相对较晚，常规的课堂指导，对学生帮助并不大。大数据的普及让就业指导个性化变得可能，能够根据学生专业、职位特征、兴趣爱好等推荐职位，降低学生就业的时间成本，将学校、企业、学生三者联结起来，对学生就业后的表现进行全程监督。在利用大数据进行就业指导时，要注意几个问题，数据管理是为就业服务，需要联系学生实际，在应用时，要科学利用数据，并在实际中反复检验，发现问题，要及时修改、补充。
4 结语
学生管理属于高校内部管理工作的组成之一，为了提高管理质量，要走信息化管理战略，树立大数据意识，将其与学生信息化管理工作结合，构建大数据管理体系，让学生信息化管理工作朝着健康、科学的轨道发展。
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