环保大数据在环境污染防治管理中应用探究

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　　摘    要：信息技术的发展带来了大数据时代，在环境污染防治工作中运用大数据技术将环保数据进行整合，不仅避免了环保数据浪费的情况，还提高了环保防治工作的准确性，因此工作人员为了保证环保大数据技术可以在实际应用中发挥应有的价值和效果，管理人员需要对环保大数据技术进行深入的分析，再结合我国当前的环境污染情况，合理的定制环境污染治理方案，提高环保治理手段，从而推动我国环保事业的不断发展。
　　关键词：环保大数据; 环境污染防治; 应用研究
　　1  应用意义与要点分析
　　1.1  重视环保理念和思维的创新
　　为了提升环境污染防治管理的效果和环保大数据的应用力度，相关的工作部门应该重视对环保理念和思维的创新，不仅需要在环境保护的过程中加强检查和观测的力度，同时对检测到的数据及时公布，让更多的环保从业者了解环境保护的数据，从而将环境保护的数据应用到治理中。工作部门应加大环境检测平台建设的力度，以便有针对性的对空气、水资源和土壤进行检测，从而减少社会资源的浪费。
　　1.2  环保数据的共享可以提升应用的效果
　　科学技术的进步促进了大数据时代的到来，这不仅为环保数据的获取奠定了基础，同时能够促进环保数据更好的被应用，此外，环保数据的共享能够提高环境污染防治管理的价值。当前，我国的一些地区已经实现了环保数据的共享，然而在数据共享的过程中一些数据是报表的形式，成本较高，因此在短时间内实现数据的长期工作存在一定的难度。为了改变这种情况，需要整合大数据，不断提升其在环境防治管理中的价值。
　　1.3  提升环保大数据的应用价值
　　环保大数据能够加强数据之间的融合性和关联性，同时利用这些性质使环保数据产生新的价值和提升使用的效果，从而为环境质量的提升和防治管理奠定基础和数据支持，环境防治管理的过程可能出现一些环保数据，如气象数据、空气质量数据和气象监测数据等，这些数据的简单结合并不能为环境防治管理提供最佳的参考，而是应该构建新的数据模型，将这些数据进行有效的结合，保证其环境防治管理过程中发挥应有的价值。在构建数据模型的过程中可以将物理、化学和气象等方面的数据进行有效的结合，从而提升数据的精确性和实用性。
　　2  开放发展
　　随着我国环保大数据技术的不断发展，在环境污染防治管理中，运用环保大数据，一定要全面的凸显大数据的价值，这就需要相关管理人员应当开放自身的思想，加深对大数据的认识，将我国当前的环境污染防治管理和大数据进行有效的结合之后，投入实际中进行使用，相关人员可以在对大气环境的污染进行防治的同时，将更多有关大气污染的数据纳入到系统中，还可以向全社会进行开放，让公众对我国当前大气污染的情况产生更多的了解。在将环保大数据透明化的同时，也要将一些环保大数据纳入到网络系统中。在公共空气质量监督平台上建立较为完善的环保监测网络，不仅能够对我国当前大气环境污染进行有效的监控，还能根据我国当前大气污染的情况提出相对应的措施，将大数据运用到对大气污染进行防治的过程中，大量的设备和空气监测仪器都会投入到使用，能最大程度的缓解当前空气质量监测点缺乏足够密度的切实问题。另外，在以往环境污染防治管理的过程中，所收集到的数据大多数都是靠人工来完成的，这不仅会导致最终数据缺乏一定的准确性，在无形之中也增加了相关收集人员的工作量。但是随着大数据在环保工作中的应用，大数据技术能够将有关环境污染数据进行全面而细致的收集和分析，保证最终监测数据的准确性，除此之外，大数据还可以对以往所收集到的信息和数据进行有效的改进和更正，促进我国环境污染防治管理信息和决策的准确性，在一定程度上推动了我国环保事业的发展。
　　3  资源的共享
　　我国环境污染防治管理是一个较为完整的体系，为了从整体上改进我国的环境问题，需要各个地区的部门共同协调来完成，并且在各个部门进行协调工作的过程中，产生的数据也在逐步的增大。为了使各个部门工作具有一致性，在这种情况下大数据的共享要求在逐渐的增大，在以往环境污染防治的过程中，由于环境数据较大，因此没有形成较为整体的环境数据资源共享体系，但是随着大数据在我国防治污染管理中的运用，相关管理人员可以利用先进的互联网技术来创造一个共享平台，真正的实现环保数据的共享。并且在我国环境污染防治管理的过程中，运用环保大数据来将环保信息进行有效的收集，也在一定程度上降低了一些环保部门的治理成本，与此同时，在大数据应用于我国环境污染防治工作时，政府部门为了推动该地区环保产业的发展也加大了对该地区环保大数据平台体系的建设，使得该地区的环境污染防治体系得到了有效的创新，进一步的深入挖掘大数据在环境污染防治工作中的价值和作用。因此，在环保大数据应用于环境污染防治管理中，一定要凸显环保大数据的共享性特征。
　　4  融合的特征
　　为了使环保大数据能够在我国当前环保污染防治工作中发挥其应有的价值和效果，这就需要相关技术人员根据当前日益变化的环境污染问题来对环保大数据技术进行不断的创新。从整体上来讲，大数据的建设核心就在于各种数据之间要体现出一定的关联性和融合性，并且在不断融合的过程中能体现出全新的应用价值。例如在大气污染防治的过程中，工作人员需要对空气质量进行随时的监测，这就需要相关工作人员要结合气象背景场数据、地面气象观测数据等来了解我国当前大气污染的情况，在数据收集的过程中，并不是将这些数据单纯的罗列在一起，是按照一定排列组合来完成的。为了使最终的排列结果更具有科学性，在这个过程中需要相关工作人员建立相关的数据模型来将这些数据进行有效的统计，为了从整体上提高工作的效果和工作效率，工作人员应当将大数据和环境污染进行有效的融合，保证最终收集数据和统计数据的准确性和科学性，收集的数据能够对实际环境污染治理问题提出有效的数据依据。另外，我国环境污染问题在日益的变化，相关技术人员需要不断地对环保大数据的核心价值进行不断的创新，从而为我国的环保企业带来较为有效的数据价值。相关的工作部门应该重视对数据处理平台的建设，同时还应该建立共同的数据信息库，保证数据的存储、管理功能能够为环境防治管理提升依据。还应该建设和完善环保数据运行和维护管理机制，加强对数据的整理、归档和保存。
　　5  结束语
　　在我国环境污染防治管理中，运用环保大数据，不仅能够提高工作污染防治管理的效率和效果，还能在一定程度上降低工作人员的工作压力，为了保证环保大数据能够在环境污染防治中有序的进行，相关数据部门一定要根据环保大数据的特征来构建相关的模型，为进一步精准预报提供强有力的技术支撑，使得我国环保产业能够得到进一步的发展，我国的环境污染问题能够得到有效的改善。
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