基于大数据在移动通信网络优化中的应用研究

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　　【摘要】    本文从当下移动通信网络优化过程中的现状着手分析，进而提出了目前发展中的常见问题与其成因。大数据时代为人们的通讯提供了便捷，同时也为运营商的技术发展提出了新要求，对此，本文制定了相应的技术发展流程与措施，能够为实际产业发展提供行之有效的办法与策略。
　　【关键词】    大数据时代    移动通信网络    互联网优化改革
　　引言：随着当今社会的信息化发展，互联网与人们的生活息息相关，与此同时，科技水平的发展也推动着电子信息产品在不断的进步着，而互联网模式基于社会人文思想的变化，也面临着新的挑战。对此，相关移动通信企业应把握时代的脉搏，在推动产业进步的过程中，不断对互联网模式的优化方向进行探索，使自身产业更加完善。
　　一、大数据时代移动通信网络优化过程中的现状与常见问题
　　（一）大数据时代移动通信网络优化的现状。1.通过一定的电子信息技术，网络优化能够实现用户信息的状态跟踪及服务数据反馈，此外，还能够针对这些客户信息进行科学手段的提取与分析，并以此来成为供应通信网络正常、稳定运行的核心数据支持，从而实现通信网络建设的信息化与现代化。2.在用户通讯计费的管理层次，大数据时代的电子细腻系技术能够通过客户端的使用数据反馈作出合理的计费报表及使用情况，同时能够对客户的深度使用信息进行开发，以其使用数据为基本，开拓新的通讯产业市场商机，从目前的市場发展中寻求无限的活力，使移动通信产业能够更具有新时代的活力，便于产业拥有更好的发展前景。3.随着GPS系统与移动设备的有机融合，当下时代中的移动电子设备通常具有精确的GPS定位功能，这使大数据背景下的移动通信具有良好的数据处理功能，使行业发展所需的设计等方面具有更全面的数据参考。4.大数据能够为当下的用户业务进行统计，对用户的搜索频率及网站使用习惯等，都能为移动通讯公司的软件设计工作提供相应的内容支持，便于产业对用户进行软件推动，且能够对上、下行的流量数据加以提取和整合，再透过对软件的研发与汇总，为用户推广更适合其自身浏览需求的APP等移动终端运营软件。
　　（二）大数据时代移动通信网络优化常见的问题。1.由于我国用户人数庞大，且网络遍布范围较广，不同地域之间的通信情况也有所不同，故而我国的移动通讯产业构建往也相对繁琐，使大部分数据在实时流量的过程中难以被有效捕捉，这也造成了通讯基站的压力过大，内容负荷较重。2.由于终端电子信息设备的网络运营情况存在着时间差，且当下时代仍以4G信息技术为主，5G信息技术未能广泛普及，故因网络延迟等情况造成的区域网络传播速度较慢，是常见的现象。3.由于区域内网络速度的限制，若使用密度较大，那么就会降低该区域内的网络使用体验。
　　二、大数据时代背景下移动通讯优化中技术创新思路
　　（一）聚类分析过程。对于复杂性较强的数据分析工作，聚类分析能够快速的对相同类别的数据进行批量管理及处理，这无疑增强了信息基站对同类属性数据的处理效率，同时也保障了工作的高效与质量。相关通讯运营商可建立网络KPI评估系统，对流量数据进行合理的分析与测评，还可实现数据的预测工作，使预测数据更具真实性，同时在通讯网络的优化过程中，KPI系统能够建立虚拟的通讯数据分析模型，使其预期效果更高，验证率也更加真实有效。（二）基站数据采集过程。移动通讯运营商的主要数据存储于分析是通过基站机型的额，在其基站的数值配置中，其KPI系统采集的数据能够真实有效的反映出案例的情况。要想在此工作过程中加以优化，那么就必须在加强基站的数据存储功能的基础上拓展其数据采集范围，并对相关采集数据加以分析权重，使其能够更适应工作过程的需要。（三）基站数据分类过程。基站作为数据的主要集中地，其数据分类功能主要可分为业务类、质量类、容量类与感知类四种。（四）建立虚拟模型。在权重分析的过程中，可根据数据的搜集统计来建立虚拟的分析模型，从而得出更具科学意义的数据评估体系。如上文所述的聚类分析过程，其中就包括对虚拟模型的构建与探究，就移动通讯产业而言，对网络的稳定性评估与移动通讯的质量评估，都可作为虚拟评估体系的主要项目，其中质量与资源的考察，更能反映出模型具备的综合能力，增强其实用性能。（五）后台数据处理流程的优化。关于后台数据的优化过程，相关工作人员可通过基站方面的数据搜集扩充大数据库的信息容量，同时能通过相应的技术手段实行后台数据的自行优化，以人工智能的方式节省了工作者的劳动资源与工作负荷量，且能增强信息筛选过程的工作效率。
　　结束语：大数据时代背景下的一定通讯优化需要技术升级的支持，对基地的建设与完善工作，能够使工作流程更加标准化。对于目前的移动通讯产业发展仍存在一定的问题，但核心技术的不断研发也能够对相应问题提供妥善的解决方法。对此，通讯运营商应加快改革步伐，加大研究力度，为我国的移动通讯产业贡献力量。
　　参  考  文  献
　　[1]宋宇晨.大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J].信息记录材料，2018，19（04）：71-73.
　　[2]谢赣乐.大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J].数字技术与应用，2018，36（03）：211+213.
　　[3]张艳.移动通信网络优化中大数据分析的应用研究[J].科技创新与应用，2018（32）：164-165.
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