大数据、云会计背景下高职会计专业课程体系优化探究
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摘 要：大数据、云会计对会计行业产生了巨大影响，对高职会计专业高素质、技术技能型人才的培养提出了新的要求。要想培养能够适应新技术的高素质、技能型人才，就要在微观层面重构课程体系。论述了在大数据、云会计背景下优化我国高职院校会计专业课程体系的方法。
关键词：大数据;云会计;会计专业;课程体系
文章编号：1004-7026（2020）10-0096-02 中国图书分类号：F230-4 文献标志码：A
大数据、财务云等信息技术在会计行业的运用，对会计的发展产生了重大影响。新的会计方法和手段必然会代替传统的会计核算方法。作为会计人才培养的重要基地之一，高职会计教学也应随之进行变革。会计人才培养的基礎在于课程，总结现有课程体系不完善的地方，按照新的会计职业能力架构有效弥补原有课程体系不足的地方，是高职院校会计职业教育当前急需解决的问题[1]。
1 高职会计专业课程设置存在的问题
一是高职院校会计专业课程设置更新速度相对滞后。国内90%以上的高职院校都开设了会计专业，但其课程体系的设置却不能针对会计环境所发生的新变化进行不断更新、补充和完善，使用的会计教材缺少大数据、云会计的知识，无法满足大数据、云会计背景下对会计人才的要求。二是大多数高职院校人才培养定位不准确。在大数据、云会计背景下，相当一部分高职院校会计专业人才培养目标并没有结合时代背景进行相应的变革，高职院校培养的会计人员难以满足大数据、云会计背景下企业对会计人员能力的需求。三是高职院校现有的会计课程结构设计缺乏灵活性。当前，我国许多高职院校的会计课程体系以事后的会计核算为基础。在课程设置方面，缺少系统的计算机技术课程，缺乏和大数据、云会计的融合，缺少新兴的财务云、大数据挖掘等方面的课程，无法满足大数据、云会计背景下社会对高素质劳动者和技术技能型专门人才的需求[2]。
2 大数据、云会计背景下会计人才需求的变化
在以大数据、云平台为代表的新技术推动下，会计职能已从事后的核算和监督转向事前预测、事中控制、事后分析。同时，以大数据、云会计为核心的信息技术深刻地影响着会计行业和会计人才培养。通过调查发现，大数据、云会计背景下企业对会计人才的需求及能力要求可以总结为以下几点。
2.1 大数据、云会计时代背景下，企业对会计专业人才需求的变革分析
一方面，未来会计行业要基于信息决策。传统会计专业注重会计核算，而大数据时代财务人员利用大数据处理方法，在合理的时间内获取并处理数量庞大的企业经营数据，利用数据参与企业的预测、决策、规划、控制、评价。大数据时代，会计专业更注重对财务报表数据以及其他有用信息的再加工、处理、分析及呈报，以满足管理层经营决策的需要。另一方面，在会计领域，云会计作为一种基于云计算技术的新兴虚拟会计信息系统，不仅为企业会计信息化提供了新的解决思路和实现途径，而且作为有效提高企业的管理能力和增强企业的竞争优势的新技术，也对企业会计工作和会计人员产生了重要的影响。因此，高职院校会计专业的人才培养必须适应大数据、云会计的变化，研究会计行业的创新与发展，培养出适应社会发展的高素质劳动者和技能型人才[3-4]。
2.2 大数据、云会计时代背景下，会计人才工作岗位及能力分析
通过调研可以发现，会计岗位正在沿着核算会计—管理会计—业财融合的路径发展。如今的会计岗位不仅需要核算、监督、出纳人员，还需要能适应经济时代发展的高素质、技能型人才。会计人员的初始就业岗位主要集中在出纳业务、会计核算，发展岗位主要负责资金管理、成本管理、投融资管理、财税咨询、企业风险识别、财务数据分析等工作。2016年上海国家会计学院院长李扣庆在“管理会计与中国制造2025”论坛上强调，新一代的会计要有开扩的数据视野和整合思考的能力，要有IT能力、业务能力、合作能力、会计数据处理能力、财务分析能力。现今，数据收集和分析成为财务部门的必备技能，财务团队和人员将更多利用数据支持决策。会计人应用大数据技术进行财务分析的需要思考以下问题，即通过什么渠道搜集什么样的会计数据，搜集整理的会计数据运用什么方法进行分析，如何利用这些财务数据去服务企业。会计人员要思考的第一个问题，则是以互联网技术为基础的云会计如何有效为企业提供会计核算、会计管理和会计决策？
为了解决这些问题，会计专业的人才培养目标可以定位为大数据分析引领企业财务决策信息化。为了达成这一目标，高职会计职业教育需要通过培养综合素质、专业核算能力、实践应用能力、强化数据分析能力、服务管理决策能力这5个方面提供保障[5]。
2.3 课程体系重建：新的会计职业能力要求
大数据、云会计背景下，根据企业对会计人才能力的要求，对比原有的会计专业人才培养方案，修订和完善新的会计专业课程设置。
在以大数据分析引领企业财务决策信息化目标的指引下，融合跨界内容，把过时的课程换成社会需要、职业导向和学生感兴趣的跨学科课程，融合技术、实务内容，应对社会经济和科技环境的变化。培养学生的综合能力，注重学生的沟通能力、文字能力、数据处理能力、人文素养等方面，初步形成了如下5个层次的课程体系。
（1）综合素质塑造的课程体系。主要培养学生的英语、计算机操作能力、会计职业道德、诚信及守法品质、继承和发展中国优秀传统文化等方面的能力。通过学校开设的公共基础课和公共选修课实现这一目标。这方面的课程主要有《信息技术》《公共英语》《政治理论》《大学语文》《经济应用数学》《公共艺术》《职业素质教育》《中华优秀传统文化》《形势与政策》《思想道德修养与法律》《经济法基础知识》《财经法规》与《会计职业道德》《财政金融基础》《经济学原理》《管理学基础》等[6]。 （2）专业核算能力培养课程体系模块。该模块主要强调学生对专业理论知识的学习和掌握，培养专业素养。大数据、云会计背景下，会计工作的基础仍然是财务会计，因此本专业学生还需要了解会计账务处理流程及企业4张财务报表的生成过程，能够对企业筹资、供应、生产、销售、利润分配等常见的经济业务进行基本的会计处理，核算企业所得税及纳税申报等。开设的专业课程有《企业财务会计》《成本核算与管理》《纳税实务》《企业内部控制》《企业财务管理》《会计制度设计》《会计信息系统应用》等。
（3）实践应用能力培养课程体系模块。该模塊可通过“校企”双元育人来实现。学校和企业共同研究并制订人才培养方案，及时将新技术、新工艺、新规范纳入教学标准和教学内容，强化学生实习实训。高职院校应当根据自身特点和人才培养需要，主动与具备条件的企业在人才培养、技术创新、就业创业、社会服务、文化传承等方面开展合作。充分调动校企深化职业教育改革创新的积极性，共建能够共享资源，集实践教学、社会培训、企业真实生产和社会技术服务于一体的高水平职业教育实训基地。在课程设置上，可以将以前的会计核算实训课程分解成手工做账（1/3）、电脑做账（1/3）、网络做账（1/3），增加综合财务实训课程，例如财务决策实训、管理会计案列实训、VBSE跨专业综合实训、云代账实训、财务共享中心项目、金税三期系统实训、大数据分析软件应用实训、企业内部控制综合实训、业财税一体化实训[7]。
（4）数据分析技术课程。该模块主要培养大数据、云会计时代背景下，学生处理企业财务数据的能力，强调学生的数据采集、整理和分析报告等多层次会计职业能力。一方面是如何培养数据分析思维方式，另一方面是如何运用数据分析工具，为管理层提供决策信息，提高决策的科学性。开设的课程有《大数据在会计中的运用》《网络支付技术》《电子商务》《会计电算化（PC端）》《ERP/SAP（局域网）》《云会计（云平台）》《财务数据分析》《统计学分析》《Excel工具运用》等。
（5）决策能力提升课程。大数据、云会计背景下，会计人员的职能已经从事后核算转向事前预测和决策，结合经济业务事项给出管理层合理化的建议。主要开设《企业商业模式与会计（专题）》《企业业务与财务共享中心（专题）》《企业财务制度设计（专题）》《管理会计》《财务管理》《成本管理》等能提高决策能力的课程[8]。
3 结束语
大数据、云会计背景下，高职院校重建会计专业课程体系，有层次地推进专业课程的内涵建设势在必行。可以结合新技术给会计改革与发展带来的新变化，有针对性地完善课程体系，使学生掌握本专业最先进的技术工具，提高学生的职业技能和综合素质，培养具有较高会计专业技能的高素质劳动者和技能型人才。
参考文献：
[1]孙自平.基于云计算的企事业单位财务管理信息化探讨[J].现代商业，2015（2）：216-217.
[2]赵正荣.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].纳税，2019，13（12）：84-85.
[3]何勤.“互联网+”背景下的高职会计专业课程体系构建探究——以浙江省某高职学院为例[J].产业与科技论坛， 2018，17（23）：215-216.
[4]赵彩霞，吴杜，雷国琼.大数据时代会计信息管理专业人才培养思考与对策[J].中国管理信息化，2016，19（5）： 34-36.
[5]程平，何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报：社会科学，2011，25（1）：55-60.
[6]刘玉梅.高职会计专业课程体系整体优化研究[J].会计师，2018（10）：77-78.
[7]刘玉梅.高职会计专业课程体系整体优化研究[J].会计师，2018（9）：74-75.
[8]刘静中.高职会计专业课程体系优化的探索与思考[J].浙江工商职业技术学院学报，2009，8（8）：52-54.
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