数据挖掘技术在数字图书馆中的应用
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摘 要 在计算机和互联网的不断发展下，进入了信息化时代。持续增长的海量信息，尽管为人们带来了便利，但同时也造成了困扰。如今人们所面临的主要问题是大量的数据超出了人们的分析、理解及处理范围，并且还存在信息真假难辨、难以保证安全性、格式统一的问题。在此情况下，数据挖掘技术应时而生，数字图书馆是一个信息管理和服务的主要机构，积沉了大量的信息，但在使用中也存在多种问题。将数据挖掘技术应用于数字图书馆中，可以为数字图书馆管理工作提供强有力的决策依据，并对其它工作带来一定影响。文章在分析论述数据挖掘技术应用于数字图书馆中的意义与基础上，围绕数据挖掘技术在数字图书馆中的具体运用进行了分析。
关键词 数据挖掘技术 数字图书馆 应用
中图分类号：TP391 文献标识码：A
在当代科技带动下，图书馆也趋向信息化、自动化及数字化方向发展，数据挖掘也就是在这此背景下衍生的。目前，数据挖掘技术在金融业、销售业以及建筑业等行业中获得了一定成功，为这些行业進一步的发展打下了良好基础。现阶段，互联网上的数字图书馆数量不断增加，在数字图书馆中应用数据挖掘技术，可以为数字图书馆资源组织管理、提升服务质量及拓展服务方式等提供技术支持。所以，将数据挖掘技术应用于数字图书馆当中具有重要意义。
1数据挖掘技术应用于数字图书馆中的意义和作用
1.1意义分析
数字图书馆通过利用先进的技术满足用户在日常生活中日益提高的信息需求，同时充分运用图书馆所提供的信息，从而实现了自动化。数字图书馆作为情报信息中心，在获得自动化发展的同时，其职能也获得提升。对此，在这种要求背景下，有必要做好综合建设工作。其一，因图书馆需要处理的信息非常多，并且具有较广的范围。所谓，为了避免出现数据丰富但信息贫乏的问题，需要提高相关人员信息处理能力，并加大对海量信息的研究程度，在海量的数据当中发现杂乱的数据，并进行分析处理，理清其中的内在联系，从而达到使用者的要求。其二，尽管目前的数字图书馆管理系统已经具备了简单的统计和检索等多种功能，但是如果想要分析好这些数据，还是存在一些问题。尤其是在分析不同需求上，需要进行较多的重复动作。比如在流通子系统中，以读者的节约详细情况来分析，图书馆只可以把某个时间段的信息通过报表的形式表现出来，并不可以具体分类哪些是用户常借阅的。所以，要想再次有效利用这些数据，就应该利用好数据挖掘技术。实践得知，在数字图书馆中运用数据挖掘技术，不只能很好的提高图书馆信息资源利用率，还可以提高其服务质量，达到管理中的决策和使用需要。
1.2作用分析
在大数据时代背景下，数字图书馆的服务模式与方式发生了巨大变化，数字图书馆的服务质量急需进一步提升。数字图书馆必须合理利用大量的历史数据，才能实现自动化运用与建设。对此，在数据分析工具需求的作用下，促进数据挖掘技术进一步发展。我国数字图书馆中的数据相对稳定，但是也不是没有变化的。不同时间段收集的数据是不一样的，所以数据保存也具有时限和价值上的不同。同时对图书馆文献信息来说，虽然数量更加庞大，然而初期阶段的工作是相对完善的，这也便利了数据挖掘技术的有效运用。
2数据挖掘技术在数字图书馆中的应用分析
2.1应用于文本数据挖掘中
在数据挖掘对象实现文本类型的数字化信息构成时，结合使用数据挖掘算法与信息检索算法来自动化分析处理许多文本信息的过程就是所谓的文本挖掘。特征提取、文本商要、文本分类与聚类、概念操作及分析探索性数据等多方面工作都包含在文本挖掘当中。文件数据挖掘的大部分是数字图书馆文本数据，所以对自动化处理信息具有较高要求，重点包括文档的表述和标引、文本的自动摘要、文档的自动分类等。文本挖掘技术在海量的信息面前，很好的弥补了人力和时间上的不足问题，推进了数字图书馆各类信息的处理映射过程，为数字图书馆的后期服务提供了保障。
2.2应用于特色馆藏资源建设
在数字图书馆特色资源建设中，应用数据挖掘技术也是相对有限的。一些有价值的信息一般存在于网络数据库当中，普通民众不能通过搜索引擎获得这些信息，只有登录专业信息网站，经过网站提供的查询接口，才能查找网络数据库中的信息，同时根据专业知识库自动分析整理查找的结果，最后导入当地的信息库。例如在构建具有地方特色的文献数据库时，唯有构建与地方文献相关的各种属性的统计词典，有效运用网络信息挖掘档案，就能够实现自动挖掘搜索，不必要人工干预，就能够把指定范围中的相关信息挖掘出来，并加以去重与净化等技术处理，导入当地有关的数据资源库。应为用户提供相关项目的信息检索服务，因为这种方式有助于构建具有本地特色的图书馆数据库。
2.3应用于个性化服务中
采集用户有关信息，并形成用户信息库。一份完整的用户信息能在充分保证挖掘的基础上，了解用户的一般性需要与特殊性需要，从而提供具有针对性的个性化服务，因此，用户是数字图书馆的一个重要资源。通过挖掘用户的访问日志相关信息，了解用户的兴趣，对提供网络信息推送服务与个人信息的定制服务有利。站在整体角度来看，数据挖掘技术通过丰富、动态的联机查询与分析来了解用户的信息需要，通过在线提问与调查等手段，系统就能获得用户的用户名、访问IP地址、职业、喜欢等一手信息。然后，通过关联规则和联机分析处理等文件规则，来分析这些数据，以结果为用户建立一个信息需求模型。根据用户需求，主动跟踪图书馆数字资源变化情况，收集用户需要的信息，同时通过智能推送手段，向用户的电子信箱、手机以及电脑推送其所需要的信息。
2.4应用于信息查询中
用户在传统的图书馆信息查询过程中，需要通过分类别的书籍编号来获得书籍信息，但这种查询方式效率低下，已经不符合当前用户的要求。为获得更多的信息内容，需要把数据挖掘技术合理应用于图书馆数据信息当中。当前的信息技术在不断发展，对用户的阅读需求和专业背景等实行数据化的分类处理，能够更好的帮助用户查询需求的数据，在符合用户特别的阅读需求时，可以按照用户阅读历史和相关记录来推荐有关阅读书籍，为用户提供更好的服务，满足用户的查询需求。
2.5应用于馆藏资源优化中
图书馆具有极大的文献采购量，特别是一些高校图书馆主要由采集人员决定信息采集，因此在一些情况下，不同类型的书籍数量无法均衡，导致出现在对流通的书籍和杂志等缺少有关馆藏与整理，并且许多书籍经费分配不当等问题。将数据挖掘技术应用于数字图书馆当中，可以有效的分析不同文献的利用效率，然后合理的评估文献资料，科学的预测图书馆的文献变化、采购倾向、数量需求。以此更好的为图书馆的书籍采集工作服务，同时便于用户查询所需资料与文献，这对数字图书馆具有非常重要的作用与意义。
3结语
一言以蔽之，通过把数据挖掘技术应用于数字图书馆当中，可以大幅度提高数字图书馆的信息资源量，增强图书馆的信息服务质量，用户也可以便捷、快速的获得想要的知识，并且在一定程度上拓展图书馆的业务范围，为图书馆带来更多的经济与社会效益，实现双赢的目的。但是因为数据挖掘技术始终是一项新兴的智能科技技术，其发展还面临着较多的难题与挑战，因此，针对数字图书馆当中如何有效应用数据挖掘技术还需要做进一步研究。
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