数据挖掘技术在医院信息化中的应用

作者:未知

  摘要:本文探讨了数据挖掘技术的强大功能,分析了数据挖掘技术对医院信息化建设的重要性,研究了数据挖掘技术如何应用于医院。
  关键词:数据挖掘技术;医院;信息化建设
  中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)03-0119-02
  0 引言
  现代社会,随着人们对更加完善的医疗服务需求的提升,医院在经营与管理等方面处于不断地改革与完善过程中,推进医院的信息化建设就是这种改革中不可忽视的一项重要内容。医院的信息化建设对于提升医院的服务能力、更好地满足患者就医需求具有划时代的意义。从某种意义上来说,数据挖掘技术是医院信息化建设的核心内容,这项技术的推广和应用,推动了医院信息化建设迈向新的高度。
  1 数据挖掘技术的强大功能
  1.1 数据挖掘技术的“神秘面纱”
  数据挖掘是近年来数据库应用技术中相当热门的议题,随着信息科技超乎想象的进展,许多新的计算机分析工具问世,例如关系型数据库、模糊计算理论、基因算法法则以及类神经网络等,使得从数据中发掘宝藏成为一种系统性且可行的程序[1]。数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿,它是数据库知识发现中的一个步骤,数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。
  1.2 数据挖掘技术的主要功用
  数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。具体来说,数据挖掘技术的主要功能就是:(1)在对海量信息进行有效收集后,可以通过计算机技术手段,实现对所需信息的检索,帮助用户快速找到符合特定要求的信息内容;(2)该技术可以对已有信息进行各种分析并按照不同角度进行归纳整理;(3)数据挖掘技术可以实现对信息主体的模式识别。
  1.3 数据挖掘技术的服务领域
  有赖于数据挖掘技术本身的强大功能,该技术已经被广泛应用于金融、电子商务、电信等行业中。近年来,随着智慧化生活建设与电子信息化程度的不断推进,数据挖掘技术被引用于各行各业。其精准的数据化信息和先进的分析处理技术可以为各行业提供可靠的数据支持,从而推动着行业管理、经营模式的转变。其中,数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用,就给该领域带来了崭新的变革。
  2 数据挖掘技术对医院信息化建设的重要性
  医院的信息化建设包含许多方面的内容,总体来讲包括医院业务与行政后勤管理等几大范畴的信息化建设。医院信息化建设与患者直接相关的大概涉及就诊、治疗、结算收费、保险报销等几个方面[2]。这些环节的信息化建设既包括硬件设备上的信息化工具,又包括借助于信息化管理的软件配备。举例来说,患者就诊时使用的挂号磁卡、自动排序叫号的设备等都属于医院信息化建设的范畴。这些信息化工具或设备一方面方便了患者与医院,另一方面也是信息收集的重要途径。数据挖掘技术在医院信息化建设中发挥的重要作用就是,它将以上环节收集到的碎片式信息整合起来,用以分析和整理,以使它们具有真正的利用价值。可以说,是数据挖掘技术使信息化变得更有意义。
  3 数据挖掘技术如何应用于医院
  3.1 完善数据库建设,做好量的积累
  要想充分利用数据挖掘技术来推动医院业务更好地开展,要做好数据库的建设工作,将尽可能全面、准确的信息收集储存好:(1)数据收集具体应该涵盖医院工作的各个环节,例如挂号收费、医保报销、病案统计、医生护理工作站、检验报告查询、影响处理与传输、物资管理等。(2)数据收集不仅要做到全面,而且要在时间方面具有持续连贯性。短时间的数据收集并非毫无用处,但是却缺乏用于分析研究的普遍性。并且,数据的收集过程不能是断断续续的,而应该是在相当长的一段时期内保持连续记录,这样才能方便日后进行数据的比对和研究,所分析和比对出来的数据结果才具有参考价值。(3)对于各个环节和关口的数据的收集务必要做到准确。从每一项信息的录入书写,到复杂的程序过程记录,都必须要追求准确,且要根据实际操作的情况及时修改和更新,否则一个信息内容的错误输入很有可能就会导致整个分析计算结果的失效,从而使分析结果具有错误的导向性。这将可能给医院或患者的利益带来巨大甚至是不可挽回的损失。
  3.2 提取有效信息,實现质的提升
  数据收集整理过后,就要进行有效的分析和整理,从而有针对性地得到想要了解的结论,以有力指导实践工作,实现质的提升。(1)提取有效信息可以广泛应用于对患者信息的整理与分析方面。就诊患者的信息既包括其自然信息,例如姓名、性别、年龄、家庭住址等,又包括其与疾病相关的信息,例如查体数据、既往病史、药物过敏史、入院病情、病程记录、治疗方案、手术记录、用药记录等。(2)提取有效信息还可以进一步针对具体的治疗过程。例如,患者入院后每天接受的具体治疗内容、用药的剂量及用药反应、手术的形式与步骤、术中的病情确诊与评估、术后的恢复情况等。这些数据的有效提取,可以用于辅助医生制定治疗方案、预测和推断病情发展、帮助患者及家属选择治疗方式,甚至是在发生医疗事故或纠纷时作为一手证据和判断责任的依据。
  3.3 利用数据平台,加强医院管理
  数据挖掘技术的应用不仅应该服务于患者就诊的医疗环节,而且应该在整体医院工作的各个方面得到有效应用。大体来讲,数据挖掘技术还可以应用于医疗安全管理、感染控制管理,以及人员行政管理等方面[3]。(1)在医疗安全管理方面,数据挖掘技术可以通过对大量的治疗、手术数据进行分析后,归纳总结出不同因素和环节对于医疗安全的风险系数,从而为之后的医疗行为提供指南,有效规避风险,提升安全指数;(2)在感染控制管理方面,数据挖掘技术既可以为医院感控工作提供详实的数据,又可以针对长期的感控数据进行有效归纳,并且可以在不同因素影响下的感控重点阶段来临之前发挥良好的预警作用,使感控工作的前期预防环节获得更加充分的准备时间,更好地完成感控反馈及处理工作;(3)在人员行政管理方面,数据挖掘技术可以更加合理地量化个人绩效,为员工管理和评价提供客观依据。
  3.4 利用数据分析,助力医院运营
  数据挖掘技术的强大分析能力可以为医院管理者提供各类分析结论,从而为领导者制订管理方案和经营计划、改变运营策略等提供依据。例如,对医院患者流量的监控、对患者结构的分析、对各个科室医护人员与接诊收益之间关系的考核、对诊疗价格的适时调整、对医院扩容或科室缩并的决策等,都可以借助于数据的分析。
  4 结语
  总之,利用好数据挖掘技术,不仅可以使医院的信息化建设更富实效,而且可以为患者诊疗与医院管理运营提供良好的数据资料与决策依据。随着数据挖掘技术在医院信息化建设中的不断深入应用,其功能作用将得到进一步显现。
  参考文献
  [1] 武钰龙.医院信息化建设中的数据挖掘技术应用[J].网络安全技术与应用,2018(10):110+131.
  [2] 王柏虎.数据挖掘在医院信息化中的应用[J].大众科技,2018(9):113-114+4.
  [3] 陈中格.医院信息化建设中的数据挖掘技术应用探讨[J].网络安全技术与应用,2017(10):137-138.
  Application of Data Mining Technology in Hospital Informatization
  CHEN Chen
  (Wuhu First People's Hospital,Wuhu Anhui  241000)
  Abstract:This paper discusses the powerful function of data mining technology, analyses the importance of data mining technology in hospital informatization construction, and studies how data mining technology is applied in hospitals.
  Key words:data mining technology; hospital; information construction
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