大数据时代人工智能在计算机网络技种的应用
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作者:刘颖
摘要：计算机网络技术带给了人类极大的便利，提高了社会经济发展，如今计算机网络技术在各行各业中发挥着不可替代的作用。然而计算机网络技术还处于发展阶段，由于其中涉及到重要的信息数据，存在一定的安全性缺陷，将会企业造成重大影响。由于大数据时代人工智能优势较多，能够降低劳动力投入，能够提高工作效率和质量等，所以将其应用到计算机网络技术中能够优化计算机网络技术的缺陷。所以文章首先介绍了大数据和人工智能的特点，然后分析其在计算机网络技术的应用优势，最后对其具体应用进行分析。总之，大数据时代人工智能具有很多的优势，应用于计算机网络技术中能够发挥重要作用，能够提高计算机网络技术的安全性和效率。
关键词：大数据;人工智能;计算机网络技术
中图分类号：TP393.09
文献标识码：A
文章编号：1001-5922（2020）07-0180-04
如今，互联网技术迅猛发展，普及范围也越来越大，甚至在很多偏远的小山区都连接了互联网。由于人们在网络上进行的操作会产生数据，互联网广泛使用使其聚集了海量信息数据，于是全部融入到大数据中叫。所以大数据中既存在有用信息也存在很多无用信息，为了能够在大数据中挖掘有用信息，如果不借助其他方式进行信息挖掘，将会消耗很长的时间，且得到的结果也将不准确。人工智能属于一种智能技术，能够通过自身强大的功能快速、准确的挖掘出大数据中存在的有价值信息。充分发挥人工智能技术的应用，有利于提高经济发展和人类生活质量。计算机网络技术中由于还没有充分利用人工智能的优势，
还有待进一步提高计算机网络技术的发展。文章将主要研究大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用，从而提高计算机网络技术的性能，使其具有更加全面的应用，使得该技术变得愈加的完善。
1相关概念阐述
1.1大数据
大数据不仅具有庞大的信息数据，而且其中包含的数据类型也非常丰富。大数据的主要特点如下所示：
1）由于大数据的信息内存非常大，我国常常使用的计量单位为Gb和T，但是其不能来衡量大数据，一般会使用P、E或者Z来表示大数据的单位，其中P相当于1000个T，E相当于100万个T，Z相当于10亿个T，可想而知大数据的数据量之庞大口。
2）大数据中存在不同类型的数据，且随着时间的发展，其种类和数据量在不断增长，所以大数据变得愈发的庞大和复杂。
3）由于大数据中会有很多深度埋藏的有用信息，如今的智能挖掘技术能够挖掘出一部分有用信息。至今还没有一个技术能够对大数据进行全面挖掘。
4）大数据中的数据来源渠道非常多，其中数据是否真实、有用很难进行辨别。
5）大数据内容在时时刻刻发生变化，新数据将不断产生，然后将旧数据进行掩盖，数据的变化、更新非常的快。
6）对数据进行处理时不会受到人为因素的影响。
1.2人工智能技术
人工智能技术简称AI技术，属于一种新兴科学，能够达到模拟、扩展和延伸人类智慧的作用。人工智能中的核心系统包含模糊系统、专家数据库和神经网络系统，是计算机技术不断发展的衍生品，人工智能能够像人类脑袋一样处理问题，甚至还可以处理人类无法解决的问题，具有更加的理智性和科学性，所以人工智性能强度，应用范围广泛圈。
如今的人工智能虽然没有非常强大的功能，但是已经具备可应用状态，能够达到推力能力、数据分析能力，而且还能够通过专家系统和大数据进行自主学习。所以人工智能在人类智慧的基础上，还能够快速的不断学习，并且具有很强的学习能力。于是人们将人工智能和围棋大师进行比赛，结果是人工智能取得更好的成绩。
1.3大数据时代下人工智能的特点
人工智能已经受到大众的广泛关注，具有很强的信息处理能力，结合计算机网络技术，将会使得人工智能具有更加广泛的应用效果，能够在人们日常生活中发挥重要作用。如今在大数据时代下，人工智能具有如下3点：
1）综合性。人工智能属于计算机的衍生物，能够模拟人类思维和行为，于是具有比较强的综合性特点。比如所涉及的领域比较多，心理学和语言学等领域也属琪涉及范围，还能够对人类的行为进行模拟，另外对于外界的图像和声音等，人工智能也能够进行处理。
2）协调性。新时代三大尖端技术中就包含着人工智能，能够实现计算交互式深度学习，比人类的学习能力强很多，所以将会不断增加人工智能的发展速度。随着科学技术的发展，计算机的规模和结构也变得更加多层化和复杂化，于是就会导致管理人员增加负担，网络系统也变得更为复杂，管理方式也需要进行不断更新，所以人工智能具有比较强的协调性。另外，人工智能有协作分布思维，就会增加网络管理的协调能力，从而使得上下级达到优良协作的作用。
3）新颖性。人工智能在处理问题上具有非常新颖的方式，由于人类的思维处于一种虚拟化，人工智能能够将其转化为具体的数据信息，然后可以利用計算机将各种数据信息进行分类、存储和调用，并且其操作过程是一种智能化的操作。在大数据中还在很多模糊数据，人工智能也能对其进行处理，从而得到有价值的信息，然后会将这些信息传输给用户，有助于用户做出更加合理的决策。
2应用优势
从本质上将，人工智能的主要作用就是模拟人类智能的基础上，通过不断自主学习，再发展、扩展人类智能，从而实现比人类更加聪明的目的，它属于一种新兴技术科学。人工智能的主要研究方向主要包含3种，分别为模拟人类思维莫斯的计算机、机损和智能实现原理，将这些应用到计算机网络技术中，将会使其实现高阶化发展。大数据时代下人工智能应用于计算机网络技术中，将会提高计算机网络安全性，对资源信息进行优化处理，促进微型计算机人工智能的应用，还能提升网络管理效率。所以为了使得计算机网络技术具有更好的优势和应用效果，有必要将人工智能应用到计算机网络技术中。主要优势如下。 1）高效处理未知问题。人工智能技术推理问题时是以模糊逻辑为基础，推理过程中所使用到的数据不需要非常的准确，而计算机网络中存在大量模糊数据，对这些数据进行处理将会非常困难，所以人工智能正好契合计算机的处理要求。将人工智能应用到计算机网络技术中能够提高信息处理能力，对网络的管理效率也有所提高。
2）运营成本较低。人工智能在应用过程中，需要对数据进行计算和处理，其中所使用到的资源比较少，另外，通过控制算法还可以提高运算速度。所用，计算机网络技术通过使用人工智能，能够显著性的提高数据计算能力和效率，还能够节约资源，使得计算机网络具有较高的运转速度，于是可以达到降低运营成本的作用。所以，在大数据时代下，计算机网络技术中使用人工智能具有理论意义和现实意义，由于其强大的数据挖掘能力，使得在计算机网络技术中应用优势比较明显。
3）学习能力较强。由计算机网络存在大量非线性问题和各种信息，人工智能具有很好的学习能力，于是可以很好的对其进行处理。因为在计算机中所有的数据信息存在不同的价值，但是很难将其挖掘出来。需要将较高层次的价值信息挖掘出来，不能对所有信息数据进行统一分析，而是通过逐步进行，首先整合和分析低层次信息，最后再推出高层次信息。人工智能处理这方面的优势比较明显，学习能力强，能够对非线性问题进行分析和处理，并且分析能力快，效率高，所以能够对高计算机网络技术进行优化。
3具体应用
3.1计算机网络代理管理
人工智能在应用过程中，主要目的在于在保证工作质量的同时提高工作效率，并且还可以节约人力资源。于是将其应用到计算机网络代理管理中，从而达到取代人工，节约劳动力的作用，当用户发出相关要求时，智能机器会根据其要求提供更加智能的服务，从而代替人工对用户进行管理。当前，人工智能主要在企业平台中作为代理管理应用。
将通过中国移动作为案例说明人工智能的应用，其中会使用人工智能客服管理客服平台，拨打电话接通之后可以直接说“查话费”、“查流量”等关键词和人工智能客服进行交流，其会自动根据客户要求进行办理业务。另外，人工智能在线语音质检项目应用到呼叫中心平台中作为代理管理，与传统的人工客服相比，人工智能化的应用能够提高工作效率，还能够解决话术单一的问题，能够对客户进行深人挖掘。首先有大数据作为支持，人工智能能够对语音进行分析和理解，然后将其转化为结构化文本，用户在使用过程中就像与人工进行交谈，能够作为客户质检、挖掘商机、营销辅助等，对规范内部管理也大有益处。而且人工智能在线语音质检项目中存在不同的应用场景，于是将会更加具有正对性和专业性，能够对大量的通话数据分析分析和挖掘，从而分析出用户的需求，还能够检查出服务环节中存在的问题和行业动向等信息，还会较大程度提高营销精准度，使得企业占据更大的竞争力。
图1即为人工智能在计算机网络代理管理中的应用框架，其中主要包含5个子系统，分别为问题理解、答案生成、用户反馈、问题检索和知识源，其中应用了几种不同的人工智能。问题理解就是了解用户的需求，问题检索就是根据用户需求在知识源中快速检索到最强答案，该答案可能包含好几个，于是答案生成就是对候选答案进行优选，从而获得最佳答案，在此基础上人工智能还会对最佳答案进行优化处理，然后将答案传输给用户，用户反馈就是人工智能在受到反馈之后会进行模型的自主学习，从而增强系统的性能。
3.2计算机网络运维
计算机网络运维使用传统方式时，是通过工程经验为准，对网络问题进行分析处理时主要使用的手段为告警信息和网络KPI分析等，然后再对网络进行优化调整。这种处理方式存在较多的缺陷，比如处理效率比较低、处理效果比较差、处理数据的周期比较长，导致计算机网络运维比较落后，难以跟上计算机网络技术的发展。将人工智能运用到计算机网络运维中，在计算机中建立一个智能优化引擎，还需要建立一个智能故障处理监控系统，两者进行结合使用，能够对计算机网络技术中的相关参数进行监督和分析，从而能够达到对问题进行自动检测、矫正和优化，能够提高运维的效率、科学性。
人工智能在计算机网络运维中进行应用，能够有多种不同的应用场景，比如业务流量预测优化、无线覆盖智能优化和智能故障溯源等。文章将通过对智能故障溯源进行分析，当计算机网络出现问题时，网络运维的主要工作就是对问题原因进行分析，还需要判断信息问题。使用传统的运维方式难以进行判断和分析，于是在其中使用人工智能，能够很好的解决这些问题。首先提取出故障共性特征，其中需要使用到的依据有历史告警故障处理、网络拓扑和KPI等，然后根据经验对提取的信息进行优化，将其作为诊断资料库，诊断故障，然后给出相应解决措施，并且还需要将措施反馈到诊断资料库中，其应用流程如图2所示。
3.3计算机网络系统管控和评价
如今，智能化、信息化不断发展，企业和各种机构对信息化管理变得愈发的重视，因为通过技术的使用能够对信息数据进行处理，从而得到有利于企业发展的信息。然而对计算机网络系统进行管理、控制和评价属于一个关键问题，一旦处理不好就会造成相应的后果。于是人工智能应用其中，能够调高其管控效率，并且还可以降低管理难度，还有助于企业或者机构作出更加合理的决策。人工智能应用主要表现在2个方面，分别为智能问题求解和专家知识库。其中专家知识库是以大数据技术作为基础，然后分析和处理当前的数据，将其作为专家知识库的一部分，从而达到优化决策的目的，另外，还会通过反馈信息对专家知识库不断更新和丰富，有利于提高决策的科学性。智能问题求解方面，其中主要将数据挖掘技术作为基础，首先针对问题所涉及到的各种数据进行分析和处理，还需要将数据转化为计算机编码，于是可以解决困难问题，其中需要使用到模糊计算进行实现。另外，还会根据公式f·（n）=g*（n）+hn）对系统进行评价。
3.4计算机网络安全管控
大数据时代，计算机中涵盖企业、机构和个人的各种重要信息，如今的黑客技术极大的损害了人们的个人利益，所以在计算机网络中最为关键的问题就是如何保证网络安全。将人工智能应用到计算机网络安全管控中，能够发挥出较大的作用，主要表现在以下3个方面：
1）智能防火墙。当有病毒侵入到计算机中，智能防火墙会智能化进行识别，对各种文件进行检测，看其中是否存在不安全的信息，从而可以起到保护计算机网络安全的作用。
2）人工神经网络。人工智能应用到计算机网络安全管控中，具有人工神经网络的优势，能够准确并且快速的对病毒进行辨识，还会对其他各种不安全的信息进行判断，于是人工神经网络可以提高监测的准确性，提高网络安全性能。
3）数据挖掘。人工智能具有很好的数据挖掘能力，能够对计算机网络中存在不安全的信息进行挖掘，然后将这些信息进行记录，能够给判断计算机安全提高支撑。
结语
大数据时代，人工智能的应用愈发的普遍，已经广泛存在于人类的日常生活中，同时计算机网络技术对社会的生产和生活起到至关重要的作用，人们也愈发的变得依赖计算机网络技术，由于計算机网络技术存在缺陷，往往会对某些企业和个人造成无法弥补的问题，于是文章将人工智能应用到计算机网络技术中，能够提高网络的安全性，能够扩展计算机网络技术的实用性。
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