大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

来源:用户上传      作者:孟帙颖

　　摘要：计算机网络技术在现代社会发展中已经成为一种应用十分广泛的现代化技术，对于社会上很多行业及领域的发展均具有很好的促进作用，因而促使计算机网络技术的更好应用及发展十分必要。在当前的大数据时代背景下，计算机网络技术的应用发展中，越来越多的现代化技术手段得以融入，而人工智能就是比较常见的一种，在提升计算机网络技术水平方面发挥着不可替代的作用及价值，因而需要对人工智能的应用合理把握。
　　关键词：计算机网络技术;人工智能;应用
　　中图分类号：TP393 文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2020）08-0199-02
　　人工智能是以智能技术为基础发展而来的一种现代高新技术手段，并且在各个领域内均有着十分广泛的应用，表现出较高的应用价值。随着大数据时代的不断发展，人工智能在计算机网络技术中的应用也越来越重要，对于计算机网络技术水平的有效提升及计算机网络技术的进一步良好发展起到很多的推动作用。基于此，本文研究中对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析，以实现人工智能的更理想应用，实现计算机网络技术的更好发展。
　　1 大数据技术及人工智能概述
　　1.1大数据技术概述
　　所谓大数据所指的就是针对大量数据信息进出存储及分析，通过这些数据的分析获取符合人们实际需求的相关计算结果。就目前大数据技术的实际应用情况而言，在实际应用中表现出明显的数据种类多样化特点，大数据的实现是以多种不同数据信息组合为基础的，可使各种不同的数据信息应用需求得到满足。同时，大数据技术的实现还促使数据数量及深度得以进一步增强，也就是说大数据技术可使数据规模得以扩大，并且数据信息容量也比较高，可实现更理想的数据信息存储及处理。另外，相比于其他数据处理形式而言，大数据技术在处理数据方面具有更理想的可靠性，在数据处理及数据传输方面具有更高的水平及能力，在实行数据处理过程中不容易被外界因素影响。此外，大数据技术在数据信息的处理方面具有较强的能力，在实际应用过程中通过统计分析方法的利用，可依据不同领域及行业内的相关日常行为，各种数据信息进行收集，在此基础上可实现数据结构的优化，使这些数据信息得以更好应用。
　　1.2人工智能概述
　　对于人工智能技术而言，其所利用的主要就是计算机技术以及现代通信技术，在对计算机实行有效应用的基础上，实现对人类思维及各种行为能力的模仿，在此基础上与有关计算机程序结合，对各种数据实行有效处理。在人工智能技术的实际应用过程中，其表现出人性化特点，在信息数据的自主管理方面，可使相关需求得到满足，使数据信息处理取得更好的效果。在目前数据信息处理方面，通过对人工智能进行利用，可有效避免各种问题的产生，保证计算机技术的价值能够得到充分发挥，还能够使数据处理效率实现有效提升，在计算机网络技术的应用方面可提供理想的支持与保障，促使计算机网络技术实现理想的发展，满足实际需求[1]。
　　2 计算机网络技术中人工智能的应用优势
　　2.1 人工智能的应用有利于网络运行的稳定性
　　随着目前计算机网络技术的不断快速发展，计算机网络技术在人们的日常生活及工作中均有着十分广泛的应用，计算网络技术对现代社会发展的影响越来越大，因而在计算机网络技术的应用中保证其运行稳定性也就十分必要。在目前的计算机网络技术实际应用中，通过对人工智能进行合理应用，可使计算机网络运行具有更加智能化及科学化特点，可有效避免计算机网络运行中出现的不安全情况，从而可使计算机网络运行的稳定性得到理想的保障，为计算机网络技术的更好应用提供有效基础与支持。
　　2.2 人工智能的应用有利于计算机网络管理
　　在目前计算机网络技术不断快速发展的背景下，计算机网络结构也越来越复杂，并且越来越烦琐，同时各种计算机病毒也越来越多，因而对计算机网络实行有效管理也就十分必要。在目前的計算机网络管理中，通过人工智能的应用，可对计算机网络实行划分，对其进行分层管理，在此基础上可使计算机信息网络得以技术梳理，同时也能够与不同部门之间进行良好的协调沟通，在此基础上也就能够计算机网络的作用更好发挥。因此，人工智能的应用在计算机网络管理方面有着重要的意义及价值。
　　2.3 人工智能的应用有利于推理能力的提升
　　在目前的计算机网络中，人工智能的应用可实现相关数据信息的智能化分析，通过各种思维判断方式，使数据分析判断更加具有可靠性。同时，人工智能的应用可实现相关数据信息的深入检索，从而可使底层数据信息利用率实现有效提升。另外，人工智能技术的应用还能够实现非线性网络行为，在此基础上也就能够使技术方面的问题得到有效解决。在目前大数据时代背景下，通过在计算机网络中对智能技术进行应用，可使很多实际问题得到有效解决，使网络自身所具备的检索能力得以有效提升，还能够实现计算机网络运行速率的有效提升，这样一来也就能够使计算机网络在实际发展中具有更高的保障与有利条件，实现计算机网络的更理想发展[1-2]。
　　3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
　　由于人工智能在计算机网络中表现出明显的应用优势，在计算机网络应用的各个方面也就需要对人工制技术进行合理应用，就目前人工智能技术在计算机网络中的实际应用而言，其主要体现在以下方面。
　　3.1 人工智能在计算机网络内部检测中的应用
　　在目前的计算机网络应用及管理中，检测技术有着十分广泛的应用，这一技术所指的主要就是计算机入侵检测技术，在入侵检测技术得到保证的基础上，才能够使计算机网络安全管理得到较好的效果，使智能防火墙得以构成，使计算机网络安全程度有效提升，使计算机系统中相关资源保持完整性，对于计算机内部相关资源可实现保密管理，保证各种数据资源得以更好应用。在实行入侵检测方面，通过人工智能技术的利用，可实现网络数据信息的有效处理及分析，并且可实现网络数据的合理分类，通过这一过程，对于计算机网络中所存在的一些可疑数据，可实现有效过滤，且用户也能够获取详细检测报告，从而使数据安全能够得到较好保障。另外，通过在检测技术中对人工智能进行合理应用，可使实时网络监控更好实现，对于计算机网络的实际运行状态实行有效检测，对于计算机网络可实行有效防护，可有效防止计算机受到攻击，也能够有效防止操作失误情况的出现，从而使计算机网络实现更理想的应用及发展。 　　3.2 人工智能在网络安全管理中的应用
　　在当前计算机网络发展过程中，安全问题一直以来都是十分重要的一个问题，也是大多数用户比较关注的一个问题，当前最重要的也是最普遍的安全问题就是网络个人隐私问题，因而需要以技术层面为人手点，促使网络内部监控能力不断提升，使网络安全能够得到较好的保障，使网络高效监控得以实现。在目前的计算机网络管理过程中，通过对人工智能技术实行有效应用，可使网络安全得到较大程度的改善，可促使计算机实现自我诊断，及时掌握存在的安全性问题，并且可以对这些安全性问题进行更好应对。在实行数据输入的过程中，对于所输入的相关资料人工智能可自动读取，且能够有效收集这些资料，对于网络信息中出现的异常情况可及时发现，并且可以对网络故障实行有效修复，使计算机能够快速运行，使计算机安全系统得以更好发展，确保用户安全具有充分保障。
　　3.3 人工智能在网络专家系统中的应用
　　在现代社会大数据时代发展的背景下，在计算机网络管理方面也表现出智能化发展特点，因而人工智能的应用也就成为必然需求，并且人工智能的应用使得专家系统功能得以实现。对于专家系统功能而言，其所指的就是通过计算机网络中相关专家知识库的有效应用，且对求解技术实行利用，实现综合性管理系统的构建。在计算机网络不断发展的过程中，计算机网络不但变化，在加强计算机网络智能化管理的基础上，才能够保证计算机网络管理满足实际需求及要求。在现代人工智能系统的构成中，专家系统属于重要组成部分，这一系统的应用可将有关专家及学者所提供的知识及有关经验在系统中进行收录，在此基础上利用人工智能技术实现这些信息的再次处理，且通过这些信息的利用使现实中存在的温问题得以有效解决，保证计算机网络得以更理想的应用。
　　3.3 人工智能的代理管理
　　在目前的计算机网络中，通过人工智能技术的应用，还能够使代理管理有效实现，而代理管理技术的实质属于实体化软件，在实际应用过程中对于数据的分析处理，其依据主要就是内部知识库，在此基础上将管理任务快速完成。在人工智能代理管理技术的应用过程中，通常都是在用户将相关工作完成之后，系统可自动实现数据信息搜索，对于所搜索的相关数据，可向特定位置进行传送，从而向用户提供智能化服务。比如，用户在对有关信息实行查找过程中，通过人工智能技术的应用，对于用户所查找的数据可实行处理，而后可依据该信息对数据进行分析，在此基础上可将用户所需要的信息提供给用户，使用户在搜索信息时能够节约大量的时间，使信息搜索效率得以有效提升。就目前实际情况而言，基于人工智能技术的地理管理技术在现代生活及工作中的各个方面均有着十分广泛的应用，人们在日常生活及工作中的网络购物、收发邮件及行程规划等相关方面均会对基于人工智能的代理管理技术进行应用，从而为人们的生活及工作提供较大便利，使各个方面工作的开展均能够取得比较满意的效果[2-3]。
　　4 结束语
　　计算机网络技术作为一种现代化的科学技术，在人们的实际生活及工作中的应用中发挥着十分重要的作用及价值，促使计算机网络技术实现更好发展也就十分必要。在目前计算机网络技术的实际应用与发展中，为能够得到满意的效果，越来越多的现代化技术手段与其实现融合，人工智能技术便属于其中比较理想的一种。因此，相关技术人员需要充分把握人工智能技术在计算机网络中的应用，在此基础上促使计算机网络及人工智能的更理想发展。
　　参考文献：
　　[1]杨俊.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（24）：255.
　　[2]刘江帅，周翔宇，王曙杰.大数据时代人工智能在网络管理中的应用分析[J].电子世界，2019（23）：77-78.
　　[3]苏永频，大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2019（23）：198-199.
　　【通联编辑：光文玲】
　　收稿日期：2019-11-27
　　作者简介：孟帙穎（1979-），女（满族），天津人，硕士，讲师，主要研究方向为计算机网络。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15200540.htm