大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

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　　摘要：大数据时代，人工智能理念在计算机网络技术发展体系中进行了有效的渗透，因此，为进进一步有效地促进我国计算机网络技术的智能化发展，文章主要分析了大数据时代人工智能化在计算机网络技术建设体系中的应用优势和具体应用，希望能够为相关课题性研究提供一定的参考价值。
　　关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用研究
　　中图分类号：TP393 文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2019）34-0183-02
　　目前来说，随着市场经济的全面发展，进一步有效地促进了网络信息技术和科学技术的现代化进程，逐渐衍生出一大批现代化科技产物，其中人工智能成为社会大众关注的热点。作为大数据时网络信息技术发展的主要产物之一，人工智能化的创新理念不仅为日常生活带来很大的便利性，还有效的解放了社会生产力，促使多方生产领域在成本支出方面缩减了预算。由此可见，在此背景之下，就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用展开系统的研究是具有一定积极意义的，在未来随着人工智能的不断发展和有效应用，势必会产生巨大的商业价值，并成为人类发展历史上具有革命性的研究成果。
　　1 大数据时代人工智能在计算机网络技术中进行全面应用的优势
　　1.1能够进行数据信息的高效处理
　　在大数据时代背景下，实现用户与互联网建立起紧密联系的关键点在于数据信息，但是，要想对信息进行运行和维护是需要借助计算机网络信息技术。现如今，经济社会处于快速发展的状态，各行各业为适应时代发展，从而有效地提高自身行业竞争力，其管理者都根据企业自身发展现状来进行内部业务系统信息化转变，借助或应用全新的网络信息技术来加强企业管理和建设。随着信息数据的不断增长，若仍旧采用傳统的计算机信息技术来进行数据维护，势必会出现极大的麻烦，因此，人工智能便是在此基础上被研发的，运用人工智能技术能够帮助企业对所需要的数据信息进行有效、准确的处理，还能够采用独特的运算方式来进行模糊信息的有效处理。由此可见，大数据时代在计算机网络技术建设体系中进行人工智能技术的全面应用，能够进一步有效的改善国内传统海量数据处理局面，优化我国计算机应用技术。
　　1.2能够进行网络信息数据的智能化处理
　　随着市场经济的全面发展，进一步有效地提升了社会经济水平，也促使信息数据技术面临着严峻的考验和全新的机遇，例如：海量信息数据的保存、海量信息数据的有效整合、数据信息的搜索等，若继续采用传统的数据处理技术，势必会降低数据信息运用的效率。因此，为促使相关内容得到有效的处理，必须要进行人工智能技术的全面应用，从而提高数据处理的效率和准确度。此外，进行人工智能技术的应用的，还能够通过自身的智能优势，将用户所产生的数据信息内容进行分类、优化，以提高整体数据处理的准确性。
　　1.3 能够降低数据处理的成本
　　一般情况下，各行各业在对所需要的数据信息进行处理时，都采用人工处理的方式，不仅需要耗费大量的时间和人力资源，还无法保证整体数据处理正确率，进而很大程度上影响企业经济利益增收。因此，对于人工智能来说，若继续采用传统的数据信息处理技术，会很大程度上提高信息数据处理的速度和准确度，以保证整个项目都处于稳定的状态，节约了人力资源，有利于企业创造更多的经济效益。总而言之，大数据时代人工智能帮助计算机信息技术帮助企业进行计算数据的保护。
　　2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究
　　2.1 增强网络信息数据的安全性
　　在大数据时代，网络信息已经成为人们正常生活中不避免的生活条件，也是实现人与人、资源与资源、资源与人之间建立起紧密联系的重要影响因素。但是，纵观国内经济市场，常常会接收到各种有关网络信息安全性的讯息，由此可见，网络存在较大的安全隐患，例如：信息被盗用、骗财等等。因此，为进一步有效地促进大数据时代人工智能在计算机网络技术的有效应用，需要加强网络数据信息安全性建设。现如今，人工智能与日常的生产、生活有着紧密的联系，如何更好地利用人工智能来提高现代化网络信息的安全性，俨然成为社会大众讨论的重点和热点。此外，即便现如今我国对于人工智能仍旧处于不断探索的状态，也没有进行具体的网络安全防护制度的建立，极易受到外界的攻击，但是，相信在不久的将来定会在全面实现智能化的同时，控制网络信息安全隐患。
　　2.2 推动了管理与评级体系的建设
　　随着网络信息技术的现代化发展，我国逐渐走向了网络信息时代，也进一步说明了网络信息数据在日常生产生活中扮演着越来越重要的角色，人们对于网络信息技术的依赖度也越来越高，网络系统被广泛应用于各个生产领域。在此时代背景之下，为有效地满足现代化社会的发展需求，应当在原有的信息数据处理技术基础上，进行数据库的研发。相关技术研究人员在进行数据库研发时，可以有效地借助相关人工智能技术，对数据库功能进行优化处理，从而为人们提供更为优质的服务，例如：智能搜索功能、智能推广服务、服务信息定向输出等等。需要注意的是，在进行数据库构建时，要建立在市场需求的基础上，并采用合理的方式进行搜索和数据信息推广。
　　2.3 实现人工智能代理管理
　　据相关研究表明，人工智能代理管理即人工智能Agent技术，其本质为一种基于Agent知识库，并能够对网络信息进行系统分析从而得出结论的软件。因此，当用户通过信息技术平台进行完成自定义工作后，能够通过人工智能来进行信息的有效管理，并将用户进行搜索的信息传输到特定的位置，更好地实现智能化、人性化的建设目标。例如：用户在网上搜索某一词组时，人工智能后台管理技术会自动对该搜索信息进行全面的分析，并自动进行搜索，节约了大量的时间，让用户切身体会到人工智能所带来的便利性和优越性。
　　2.4 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
　　对于计算机网络技术来说，进行人工智能的全面应用有效的推动其现代化发展，也提高了计算机网络技术的安全性。例如：在计算机网络防火墙系统进行人工智能的有效应用，不仅能够提高防火墙系统的灵敏度和精确度，还能够以更为科学、合理的方式来进行病毒处理。此外，人工智能还可以根据网络病毒库对用户计算机在网络环境中所产生的数据信息进行及时的监控和对比，促使用户拥有自主选择权，能够自行决定是否继续使用相关软件，确保计算机的安全。
　　3 结束语
　　综上所述，随着信息化时代的到来，我国科学技术处于不断发展的状态，在此背景之下，就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用展开系统的研究是非常重要的，因此，文章首先分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中进行全面应用的优势，紧接着就人工智能在计算机网络技术中的应用展开了详细的阐述，希望能够进一步有效推动计算机网络技术的现代化发展。
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　　【通联编辑：唐一东】
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