大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究
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摘 要：随着网络技术和信息技术于时代中像车轮一样缓缓滚动，人类世界已经迈入大数据时代，资源更新速度也日新月异，网络流动范围的扩大更是使网络信息变得更加复杂纷乱。但随着大数据时代的发展，人工智能也逐渐发展起来，在管理网络信息方面得到广泛应用，随着科技愈发先进，人们更能通过人工智能来提升自己的生活水平和生活效率，在工作方面也会通过其提升工作效率，也间接带动其他领域科技的发展。文章基于此，探讨当今大数据时代下，计算机网络技术中人工智能的应用。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术
随着信息技术与科技不断的阶梯式发展，我国已经进入大数据时代，大数据是指信息数据在当今网络技术和信息技术超高速发展的情况下呈现出汹涌的增长态势，信息数据已经超出计算机能够处理的能力范围，而大数据的核心即基于相关关系的预想。大数据时代是与人们生活同步改变的，其会利用大数据帮助人们进入一个新的世界，而人工智能也随之而来，并开始融入进大数据时代的世人生活中。文章通过研究大数据时代中计算机网络技术中人工智能的应用现状，为人工智能更深入的研究提供依据。
一、大数据时代人工智能发展现状
（一）人工智能简介
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是源于计算机科学、心理学、语言学等学科结合起来的综合性学科，本身是一种兼具复杂性和系统性的科学。人工智能，顾名思义，是能够模拟人的意识，模拟接收信息和思考信息的过程，而其应用是通过多年的发展和研究后，与新出现的大数据相结合，实现数据信息最佳优化的目的，于人类智能基础上进行思维模拟和智能延伸扩展。人工智能是一个综合性的学科，其包括智能理论、智能方法、智能技术以及智能应用，人工智能作为计算机科学的一个重要分支，其在一定程度上已经超越人类的思维领域和制造水平，也可以说，人工智能的智能化也在推动着人类社会的前进。
（二）人工智能特点
人工智能本身是随着网络技术的不断深入发展而发展起来的新型科技，发展的同时也能对网络的安全性和稳定性提供保障。一般而言，人工智能具有三个特点：（1）网络管理智能化。现今应用人工智能，已经发展到较为先进的网络技术能够使其更加符合网络技术和人工智能本身，在网络信息的处理上更具效率和准确性，质量也会随之提高。应用人工智能的智能化特点，能够通过相关记忆功能完善信息，进而更科学、方便的储存信息。（2）加工处理不确定信息。应用人工智能时，可以以模糊分析的形式打破固定传统程序限制，模拟人类产生的活动，并处理相应的信息，也能对系统中所有资源进行相应追踪和了解，便于为使用者提供更多信息参考。（3）工作能力加强。在应用人工智能时，不仅可以整合优化各种资源，也能增强资源间的传输能力，继而增强网络管理水平。
二、人工智能在计算机网络技术中的具体应用
（一）计算机网络信息安全
计算机网络安全是随着信息网络技术的发展而愈发重要的，目前我国的计算机网络安全管理大致有三部分：反垃圾邮件系统、防火墙、入侵检测系统，人工智能就是通过这方面的优化进行计算机网络信息安全的防护。反垃圾邮件系统是将网络中可能存在的垃圾邮件通过人工智能进行分类、扫描、预警等行为，目前尚不完善;防火墙应用人工智能后会形成更具智能化的防火墙，提高智能化识别技术中的技术含量，并计算识别更多的数据信息，继而提高网络安全的管理水平。同时，更智能化的防火墙能够有效智能拦截骚扰信息，并从其中提取出提高网络安全检测的方式，改善传统防火墙中的缺陷，继而能够提高对高级病毒的预防作用;入侵检测系统则是网络安全管理最关键性的内容，人工智能引进后，能够提高入侵检测的高频率性，随时检测入侵病毒，便于保障计算机网络安全。
（二）人工神经网络
人工神经网络是通过计算机网络模拟人脑思维方式进行各种计算机网络操作，在处理上更具人性化风格，在应用人工智能后，人工神经网络在容错性和接受性方面要更具优势，兼具人性化的风格和思考会使其和传统网络技术分离开来，也会使其在社会上应用更加便利，如人工神经和网络已经能够对目前存在的一些畸形或噪音输入模式进行更进一步的识别，使此输入模式与检测系统更加贴合，能够有效提升检测效率。一般而言，人工神经网络系统更多的使用在网络入侵检测方面，检测效果也越来越好。
（三）规则式专家网络
目前所使用的规则式专家网络是一种检测计算机网络入侵时较为常见的检测系统，其以专家经验组成的数据库为基础，应用原理为计算机网络管理人员对目前已知包含入侵性质的编码进行规则性的固有编制，并将其存放在相应的数据库中。基于此，工作人员进行网络安全管理时就能够根据已有数据库分析入侵网络的编码，及时发现并拦截入侵程序，以保障网络安全性。应用人工智能后的入侵检测更具检测准确率高的特点，但使用时有一定局限性，必须确保网络数据库中已存在一定范围的固有编制，否则将无法对一些新开发的入侵程序进行拦截。
（四）人工免疫技术
人工免疫技术是以人体免疫功能为基础进行研发的，基于人体免疫功能，深入研发关于基因库、克隆技术、否定选择等基因技术，应用人工智能后，能够更为科学合理的识别并弥补病毒检测和入侵检测中的病毒和缺陷，继而完善计算机网络安全管理。如在人工免疫技术中应用人工智能时，能够更精确的识别出基因库中的基因片段，也包括基因片段的修復和重组等技术，使入侵的网络程序或病毒直接转变为我国需要的新型未知病毒。当然，我国目前的网络技术尚未达到一定高度，对于基因库的建设方面上存在难度。而否定选择则是指通过系统中自行产生的字符串使用否定选择删除相对应的字符串，继而达到网络入侵检测的目的。同人工免疫技术一样，否定选择技术也因为对其的研究和应用尚未完善，目前并未应用开来，但此项技术若是深入研究下去，会对我国的信息技术发展造成更深远的影响。 （五）自治AGENT技术
应用在计算机网络技术中的人工智能还有一项技术，即自治AGENT技术，此项技术是面向对象发展成果，主要是作为底层数据进行收集和分析结构，在此结构中，每一台主机都能够作为TDS系统使用。自治AGENT技术发展后，不仅具有非常强大的学习能力、适应能力、自主能力和强大的兼容性，也能够有效控制外来程序或病毒入侵对计算机产生的影响范围，对环境的依赖程度也非常低，在当前大数据时代更能广泛的发展和推广使用。
三、结语
随着科技的前进，传统的计算机网络技术已经不能完全满足时代的需求，而传统网络技术中的性能、应用程序问题及信息安全保障问题都是尚需要改进的部分，而人工智能出现后，可以将人工智能技术与计算机网络技术相结合，利用人工智能网络技术去弥补计算机网络技术中的缺陷，也能在一定程度上减少人力资源的浪费现象，将人们生活水平的便捷度又提高一个台阶。当然，在应用人工智能网络技术时，也一定要在法律允许范围内合理应用，保证各项研究和技术的合法性。
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作者简介：刘周艳（1981.11- ），女，汉族，湖北武汉人，武汉城市职业职业学院，助教，学士，研究方向：计算机。
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