大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

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　　摘  要：当前，随着计算机网络技术的发展，我们已经进入到大数据时代，在这一时代，人工智能技术也得到了迅速的发展，并在人们生活和工作当中获得广泛的应用，更好地推进了计算机网络技术的发展。基于此，该文就简单分析了大数据和人工智能，在此基础上从不同的方面阐述大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用，旨在为相关研究提供参考，更好地促进人工智能在计算机网络技术中的运用。
　　关键词：大数据技术;人工智能;网络技术运用
　　中图分类号：TP393    文献标志码：A
　　0 前言
　　随着现代信息技术的发展，人们越来越依赖网络计算机，而随着计算机网络的深入应用，每天网络上都会产生海量的数据信息，这标志着我们已经进入到大数据时代。在这一时代，人们对计算机网络技术提出了更高的要求，多网络数据传输的速度以及相应的计算、处理能力的要求也变得越来越高。而人工智能技术的出现，恰好满足了人们的应用需求。同时，人工智能技术还能够进一步提高网络技术的安全性，并能够自主发现网络中存在的问题，同时还可以自主解决这些问题。因此，人工智能技术的出现和普及应用，极大地促进了计算机网络技术的发展。
　　1 大数据简介
　　大数据又被称为巨量资料，在英语中被称为：big data。意为在当前实际的社会生活中，针对某一方面或者是某一个问题涉及到的规模巨大的信息，这些巨大规模的信息，无法运用当前主流的软件工具在一定的时间内进行撷取、管理和处理，必须运用新处理技术和模式才能使其具有更强的决策力、洞察力以及流程优化能力，从而适应日益增长的多样化的信息资产。
　　大数据具有体积庞大、速度快、种类多和准确性强的显著特点，这四大特点被人们称之为4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）。
　　2 人工智能简析
　　人工智能也被称为AI技术，是计算机科学的一个分支，英文写作Artificial Intelligence，是一种研究、开发并用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。在实际运用中，人们利用计算机技术与通信技术，模拟人类思维的模式与处事的方法，然后借助相应的计算机软件将其程序化处理，以提升各类信息数据处理的效率。因此，人工智能具有动态化和实时性的显著特点。
　　人工智能自从诞生以来，其理论与技术不断成熟，应用的领域也日渐扩大。而要想从事这项工作，工作人员必须懂得相应的计算机知识，同时还要掌握一定的心理学与哲学知识。
　　3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的必要性分析
　　3.1 提高计算机网络系统的高效性
　　基于人工智能技术动态化和实时性的显著特点，将其应用在计算机网络技术中，能够有效提升网络系统整体运行的高效性。在当前的计算机网络系统运行中，因为种种不确定因素的影响，会产生很多的问题，这些问题会影响到整体系统运行的效率，而且，当前的网络管理具有显著的层次性特点，使用人工智能技术，利用其模拟人类思维的能力，能够更快、更好地分析并处理相应的问题，同时实现网络的分层管理，促进不同网络层级之间的协调。此外，人工智能技术可以处理非线性问题，且在资源占用率方面耗费较低，采用该技术能有效提升运算的效率。
　　3.2 确保计算机网络的安全性
　　在当前科技飞速发展的背景下，计算机技术得到了快速的发展和普及应用，但同时，网络信息的安全问题也日益严重。采用人工智能技术，能够借助相应的软件更好地监控整个计算机网络，并打造出更智能化的信息管理体系，这样就能及时判断各种各样的网络故障，确保计算机网络系统整体运行的安全，在一定程度上减少系统应用的安全问题，确保广大系统用户信息的安全。
　　4 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体运用分析
　　4.1 专家知识库的应用
　　从实际的应用情况来看，人工智能技术一般是由知识库、数据库、解释推理路和通信系统这4个方面组成的，要想在大数据时代的计算机网络中更好地运用人工智能技术，就必须妥善地使用专家知识库。因为专家知识库含有最基础的理论知识，能够帮助使用者直接或间接地获得经验，而计算机网络技术就可以根据这些基础的理论与经验，并将其转变成为相应的计算机代码，然后录入到相应的数据库中，这样就可以获得相关专家的支持。与此同时，使用者还可以运用相似的管理模式进行一系列的管理工作和评估工作，这样就能极大地提高工作的效率。目前，专家知识库这一技术已经广泛地运用在计算机网络的管理和评估工作中。
　　4.2 数据挖掘技术的应用
　　当前，在大数据时代，网络上每天都会产生海量的数据信息，如何在这些信息中收集到有用的信息就成为计算机网络技术亟待解决的问题。通过采用人工智能数据挖掘技术，利用人工智能与网络主机取得联系，对相关的网络信息进行剖析，分析出其最显著的特点，然后就可以根据实际的使用需求，将相关的数据信息传输到指定的位置，这样一来，就能方便人们的检索使用，从而更快、更好地为使用者提供服务。
　　4.3 在网络管理与评价中的应用
　　在大数据时代，计算机网络的管理日益呈现出动态化的变化形式，基于此，人们就必须采用具有动态化和实时性等显著特点的人工智能技术进行管理。在实际运用中，人们可以基于人工智能技术中的专家知识库和问答模式创建一个具有综合性特征的计算机网络管理系统，以实现安全、有效管理计算机网络的目的，这样，在遇到管理问题时，就可以借助专家知识库中录入的相关信息，对问题进行综合的剖析，并及时予以解答。这种方式还可以运用在系统的评估当中。在实际运用中，使用者可以借助人工智能技术模拟人类思维方式与行为方式，通过系综合估相应的系统，可以解决实际的问题。同时，这样还能学习到更多的知识，并解决更多的问题。
　　4.4 在计算机网络安全中的应用
　　在計算机网络技术中，人工智能技术的应用主要体现在防火墙方面。在传统的计算机安全管理工作中，防火墙是识别木马程序并处理该木马程序的主要载体。通过使用人工智能技术，能提高防火墙的辨识能力，简化大数据信息处理的流程，规范相关的网络行为，并更快地进行安全检查工作，且检查的效率更高，同时，这样还能更好地处理拒绝服务的问题。此外，使用人工智能防火墙技术，还能有效防止网络中高级木马病毒的入侵和传播，从而确保计算机整体系统应用的安全性。在实际生活中，检查计算机网络系统运行的安全性十分重要，特别是在大数据时代，使用者的信息安全变得越来越重要，人工智能技术可以在海量的数据信息中获取相关的信息并将其集成，在此基础上生成报告，然后从报告的形式将计算机网络系统的安全性告知给用户，确保用户信息的安全性、完整性和保密性。
　　5 结语
　　综上所述，在大数据时代，随着人工智能技术的不断发展，在计算机网络技术中应用人工智能技术，能极大地推动计算机网络技术的发展。该文就分析了在大数据时代下人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用，这是笔者的个人浅见，可能还存在分析不到位的情况，但希望能对相关人士的研究工作提供参考，更好地利用人工智能技术促进计算机网络技术的发展，从而更好地为人们的生活和工作提供便利。
　　参考文献
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