大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析
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摘 要：21世纪全球已经进入信息化时代，科学技术的迅猛发展为人类的生产生活带来了新的挑战与机遇。互联网信息技术的进步使得人工智能的发展向前迈进，人工智能如今炙手可热，已经成为计算机技术的重要研究领域之一。计算机技术的先进优势令大数据盛行，在庞大数据的支持下，人工智能的不断发展能为计算机网络带来什么呢？该文将讨论大数据时代下，人工智能在计算机网络技术中的应用方式与意义。
关键词：大数据 人工智能 计算机网络技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）12（a）-0030-02
计算机网络技术始终都在追求智能化和人性化，人工智能作为智能化与人性化的结合代表，其在计算机网络技术中的应用是全新的产业之一，在生产生活中产生了巨大的影响。
1 大数据与人工智能
通过计算机技术的不断进步与发展，现在可以通过计算机将庞大的数据信息进行集合分析，将以往无法处理的数量巨大的信息分门别类。大数据的显著特点就是“大”，表现为数据种类繁多，众多的数据源提供了繁杂庞大的不同种类的数据信息;数据的规模与容量非常之大，普遍高于10TB;数据的真实度、清晰度更高，大数据的高效运作大幅度提升了数据传输速度，保证了数据传送的安全性;信息总量大，大数据技术可以搜集更多的有关各行各业的信息，形成庞大的数据信息库。
人工智能是基于计算机科学技术的，可以说是现代计算机科学技术的重要分支，大数据技术为人工智能的发展也做出了贡献，它为人工智能提供了大量的模板与参考对象。人工智能通过模拟人类说话、思考、行动的方式，帮助人类解决的困难，同时它不受思想感情等主观因素的影响，其行动效率和动作完成度远远高于人类。目前，人工智能已经应用于心理学、医学等高端学科，协助人类完成研究与工作，为人类的生活提供了极大的便利。
2 人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1 网络安全与管理
人工智能可以在提升网络安全性方面发挥作用。首先，人工智能可以提升以往的入侵检测技术，目前网络安全是国家重点关注和改进的领域，入侵检测可以有效防范有害信息进入、攻击计算机。人工智能与入侵检测技术结合起来，可以实时检测各项网络行为、网络信息获取、系统安全数据等种种信息，及时发现不安全的网络行为和攻击痕迹。同时，入侵检测技术可以在及时发现攻击痕迹和不安全信息时迅速针对内外部工具展开有效防护与反击，保护计算机网络不受内外部的攻击。入侵检测技术也对计算机内部的信息资源进行全面保护，防止恶意攻击和窃取信息行为，维护计算机系统信息的安全。在保护信息的过程中，入侵检测技术可以同步收集、分析、整合各项网络数据信息，形成安全检查报告进而反馈给用户，使用户能够及时了解计算机的安全状况，处理已经存在或有隐患的问题，提高用户的计算机使用舒适度与安全性。
人工智能还可以胜任处理系统垃圾邮件的任务，以往人们需要自己处理各种邮箱里的垃圾郵件，影响心情舒适度又会遗漏一些垃圾邮件，反反复复不胜其烦。人工智能与计算机网络技术相结合形成的智能反垃圾邮件系统可以顺利解决垃圾邮件的问题。智能反垃圾系统是在用户允许授权的情况下，自行检测用户邮箱里的邮件，进行分类与标注，挑选出垃圾邮件。用户可以在登录邮箱后根据标注和提示迅速清除垃圾邮件，大大提升了邮件处理的效率和邮箱的安全。
人工智能还能够应用在防火墙技术上，传统防火墙技术还存在一些不足，人工智能的应用可以有效拦截攻击行为和不安全信息，让防火墙技术在内外网之间、公用与专用网之间都建立更加坚固的保护屏障。人工智能防火墙技术可以避免有害信息进入电脑，提升电脑的防护性能[1]。
人工智能技术在网络智能化管理方面的应用也卓有成效。通过创立计算机网络技术内部专家信息数据库、问题求解技术信息库，人工智能可以学习和随时运用信息库的数据信息实现计算机的智能化管理。人工智能在已有专家的经验基础上，不仅能够解决计算机网络管理的问题，还能不断自我更新，提出新的处理方法。
2.2 代理管理
代理管理是人工智能智能化的另一表现，代理管理软件的基础是代理通信、知识库和数据库。人工智能可以根据用户要求迅速在知识库和数据库内进行搜索、分析，提供意见。例如，用户在自定义搜索信息的时候，人工智能可以代理管理，将搜索到的符合要求的信息传输到指定位置，为用户提供人性化的服务，大大节省了用户搜索和筛选信息的时间，提高用户学习与工作的效率，满足用户的个性化需求。人工智能代理管理系统相比人工筛选，在处理速度、效率、成果方面都有大幅度提升，耗费的成本也有所降低。信息处理是计算机处理的主要内容之一，人工智能技术不仅提升了信息处理的质量与速度，还减少了系统运行的成本，促使计算机网络技术整体水平的上升。
传统网络技术处理信息的能力有限，导致部分模糊信息被遗漏，人工智能代理管理可以提升计算机处理信息的能力，找出被遗漏的模糊信息，面对庞大、复杂的数据信息不再无所适从，进一步推动计算机网络技术的改革，优化计算机信息处理的能力[2]。
2.3 企业管理
人工智能更在计算机网络技术中的应用可以帮助企业管理与运营。人工智能和计算机技术相结合能够提高企业管理的效率，为企业的运营和决策提供大量可参考的数据与信息，通过计算机的飞速计算得出可靠结论。例如，现在一些现代化企业开始使用人工智能软件，实现了前台的智能化管理与服务，减少了人力与物力的需求，降低人工成本，提高服务效率。人工智能还可以帮助处理和管理电子数据信息，建立和管理企业信息数据库，降低人工管理的成本与风险，提升信息传输和分析的速度与效率，搭建完整的人工智能信息处理平台。
2.4 工程应用
人工智能在医学工程领域的应用已经有了令人瞩目的成果，人工智能技术可以协助医生对患者进行诊断，为医生提供完善的信息，提高医生诊断的准确性。人工智能在医学研究方面也可以给医生帮助，针对复杂的医学问题进行大量的数据分析，协助医生完成精准的实验和手术操作等。
在勘探、石油、化工等领域，人工智能技术结合计算机技术能够为工作人员提供更加准确的地质勘测信息，协助工作人员勘测。
人工智能在电子工程领域的应用是一个比较漫长的过程，网络与大数据时代的来临为人们的生活带来了便利，改变了传统的生活方式，但网络安全问题也越发严重。人工智能技术可以在电子领域进行应用，应对未来电子工程领域的发展可能出现的问题。
2.5 语言翻译
计算机翻译不是新奇事物，目前计算机可以进行多种语言之间的相互转换，但是计算机翻译的质量还需要提升。语言中包含的人文信息可以通过人工智能的帮助得到输出，不同语种之间的差异、同一种语言在不同语境、文本中的翻译都是需要考虑的，人工智能在计算机进行互译的时候可以利用庞大的语言信息数据库，选取适当的翻译语言。当然，人工智能与计算机翻译还有很长的一段路要走。
3 结语
人工智能为计算机网络学习、信息处理、翻译、网络安全等方面的提升提供了非常大的支持与动力，推动计算机网络事业进一步发展。在社会效益和经济效益方面带来了客观的收益，但是人工智能的发展与应用仍存在许多不足与待解决的问题，目前的研究只是一个开始，人工智能的应用还有更多的方式，等待更多的研究人员去探索、发现。
参考文献
[1] 隋明祥.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（11）：244.
[2] 张海波，罗文科.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探析[J].通信与信息技术，2019（3）：52-53.
[3] 褚伟.基于人工智能理念的计算机网络技术应用研究[J].南昌师范学院学报，2019，40（3）：33-35.
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