大数据技术在广播电视监测中的应用方法

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　　摘要：大数据技术是网络信息时代下产物。广播电视监测中有效应用大数据技术可以推动我国广播电视监测系统领域的发展。本文主要分析了大数据技术在广播电视监测中的应用情况，如下表述。
　　关键词：广播电视监测;大数据技术;应用方法
　　广播电视行业在我国社会经济高速发展的背景下，涉及的业务领域越来越多。广播电视节目的播放质量和节目效果，需要电视台对其进行全方位的监测，以便为今后的节目录制起到参考性的作用。目前广播电视监测会涉及庞大的数据量，增大了广播电视监测的难度。大数据技术是网络化信息时代下的产物，将其应用到广播电视监测中可提高监测效果，满足当前广播电视发展的要求。
　　1 大数据关键技术分析
　　（1）数据预处理技术。抽取和清洗是数据预处理的主要方式，其中抽取数据的过程就是数据集成的过程，所谓数据集成主要是促使结构化数据和复杂形式的非结构化数据发生同质化，以便对后期的数据分析起到支持作用。所谓数据清洗就是清除掉可有可无的数据，留下比较重要的数据。
　　（2）数据存储和管理技术。数据存储和管理离不开计算机硬软件的支持，依靠计算机上的硬软件可以采集、存储、处理数据。在数据管理技术的支持下可以全面展示出数据的功能。数据管理技术伴随科技的快速发展，经历了三个不同的发展阶段，如人工管理模式、文件系统管理模式以及数据库系统管理模式。不断发展的管理技术使得数据的独立性、安全性以及完整性更高，数据管理效率也明显提升。
　　（3）数据挖掘和分析技术。数据挖掘涉及的内容较多，如机器人学习、人工智能、统计学分析、模式识别等。数据挖掘就是计算机借助相应的算法，从大量的数据信息中找到有用的数据信息，并对其进行统计、分析和處理的过程。数据挖掘和分析技术被广泛应用在各个领域，如企业的生产控制、商务管理、工程设计、市场分析等领域[1]。
　　2 广播电视监测中存在的问题
　　（1）监测业务较为复杂。当前的广播电视监测系统涉及的内容较多，如监听监视系统、安全播出系统、广告监管系统以及WAP监管系统等，各个系统都融入广播电视监管系统中，使得监测的内容更为复杂。在服务器过多的情况下，会增加监测任务量，增加广播电视监测工作的困难程度。
　　（2）资源利用不均衡。当前广播电视监测系统中普遍存在的问题就是主机资源得不到有效的利用。通常情况下，轻量级应用主机在应用时，I/O资源和计算资源常常处于闲置状态，并且在固定的一个主机上运行的任务也较为单一，出现部分主机被闲置的问题，难以合理配置资源，造成资源浪费。
　　（3）缺少备用系统。备用系统缺水是广播电视监管系统在运行中普遍存在的问题，其原因就是广播电视监测人员不重视启用备用系统，对备用系统的重要性缺少全面的认识。一旦广播电视监测系统出现故障时，在没有备用系统的情况下，会阻碍监测系统的正常运行，难以及时发现广播电视播出中存在的问题，影响了监测的效率和质量。
　　（4）平台升级不及时。广播电视监控系统软硬件更新不及时也是普遍存在的问题，在硬件更新不及时的情况下，与之配套的数据库和操作系统也得不到更新，影响到了监测系统的升级，不利于维持系统业务运行的稳定性。加上目前硬件配置和软件版本没有统一的标准，也影响到了广播电视监测系统的正常运行[2]。
　　3 广播电视监测大数据技术应用措施
　　（1）构建完善的信息资源库。提高数据采集与挖掘效率就需要构建完善的信息资源库。人们生活水平不断提高的同时对广播电视质量要求也越来越高。为了满足人们对高质量广播电视的需求，就需要加强对广播电视的监测，积极将最先进的监测技术纳入广播电视监测系统中，强化监测效果。构建完善的信息资源库，可为广播监测系统的运行提供有效的条件，广播电视监测中纳入大数据技术离不开完善的信息资源库。借助完善的信息资源库可以采集、存储、分类、挖掘、提炼广播电视监测体系中的庞大数据[23]。
　　（2）构建标准化模型。在标准模型的支持下，可以提高处理数据的智能化程度。工作人员要想进一步优化广播电视监测系统，就需要将大数据技术积极纳入其中。依据标准化的模型可以自动生成摘要数据、智能化提取关键词、科学化分类管理信息，提高广播电视监测系统的规范化和智能化程度。此外，在标准化模型的支撑下，还可以实现采集数据、预处理数据、过滤数据以及排列数据等。构建标准化的模型使得广播电视监测系统越来越完善，功能越来越强大。工作人员可以借助大数据技术对广播电视节目进行智能化分析，能保障节目播出质量。
　　（3）强化数据的统计分析。将信息导航服务功能纳入广播电视监测系统中可以提高信息处理的效率，便于信息之间的相互联系。广播电视监测系统纳入搜索功能可以及时对违反规定的信息进行查找，能提高信息监测的效率，此外，搜索功能还可以监督和管理网络视频，确保网络视频的安全性。一旦播放的网络视频出现违规的数据内容，可以立即采取相应措施进行控制。大数据技术在广播电视监测系统中的有效应用，可以保障信息传播的安全性。加强对数据的统计分析，可有效预防广播电视播放事故的发生。比如，对过去发生事件的原因和播出时间段进行分析，并结合发射机的运行情况，预测可能出现的播放事故，能有效降低事故的发生概率，对强化广播电视行业的管理具有重要意义[4]。
　　4 结语
　　综上所述，大数据技术涉及内容较多，在各个领域均有所涉及。电视广播监测领域积极应用大数据技术可以提高监测系统的运行效率，能保障广播电视节目质量，对于满足人们对节目质量的高需求具有重要意义。因此今后广播电视监测人员需要积极将大数据技术应用其中，发挥大数据技术的优势。
　　参考文献：
　　[1]刘晓.大数据技术在广播电视监测中的应用方法[J].数字通信世界，2018，（10）：184.
　　[2]叶晓芳.大数据技术在广播电视监测中的应用方法[J].工程技术研究，2018，（3）：8990.
　　[3]李晓光.大数据技术在广播电视监测中的应用方法[J].电子世界，2017，（15）：169.
　　[4]吕朔.大数据技术在广播电视监测中的应用[J].西部广播电视，2017，（24）：208209.
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