移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用探究
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摘要：随着信息技术和科学技术的不断发展，移动通信在各类产业中的应用也更加广泛，并且也成为群众生产生活的重要组成部分，是支撑国民经济增长的重要支点。也正是在这种市场需求不断扩张的驱动下，移动通信大数据的应用也受到更加广泛的关注和重视。特别是就近些年来讲，我国在人口管理上的密度明显增强，因此对于科学技术的依赖性也大大提高。而移动通信作为支撑全民经济活动的重要基础及大数据的应用，对于人口的统计和监测而言，也必将会产生积极影响。本文将以移动通信大数据为出发点，重点对其在乡镇人口统计监测中的应用进行探究，仅供参考。
关键词：移动通信;大数据;乡镇人口;统计监测;具体应用
就人口数据统计和监测在我国的发展状况来看，这一领域的实践大概在21世纪初才真正得以落实。也就是说，在过去很长一段时间内，我国对于人口数据和信息的收集都处于摸索阶段，因此整体技术的利用率并不高，并且数据的准确性也有所欠缺，整体投资成本和实际收益并不成正比。但随着信息时代的高速发展，移动通信技术对数据的精准捕捉和统计，极大改变了群众的生活模式，并且也能够对人口的情况进行跟踪和监测。
一、对移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用优势进行阐述
（一）灵活性。纵观我国的乡镇发展，其分布的区域具有十分明显的多样性和零散性，并没有形成规模性的集中化建设模型。但就人口的统计来看，我国在乡镇人口调查中所采用的主要方法包括普查和抽样调查两种。而这两种模式都具有十分固定的组织形态，并且在具体落实的过程中，也需要敲定相应的时间、地点，准确划分一定的范围，同时还要对不同的乡镇进行走访，整体投资成本十分高昂。此外，由于乡镇自身发展水平的限制，其人口调查也需要事先大量的宣传和介绍，才能促进调查对象能够积极配合相关工作。但在移动通信大数据的支持下，基站可以直接对乡镇人口的手机信号进行提取，并对数据进行统计和整理。同时，基站对乡镇人口手机信号的收集并不受到主观意识的干扰和限制，因此也可以突破时间和空间的约束，具有十分明显的灵活性特点，能够随时随地提取并整理数据。
（二）针对性。在传统的乡镇人口调查中，调查主体对数据的最终分析和总结往往是对一定区域总体人口变化情况的反映，具有系统性和整体性的特点。然而，尽管调查主体能够按照特定的行政区划，对其管辖范围内的乡镇人口进行计算，但并不能随时提取任意乡镇的具体信息。而在移动通信大数据的支持下，调查主体可以随意设定调查时间，将人口监测范围缩小到特定乡镇中，并且还可以根据时间段的不同进行统计，可以是白天，也可以是夜晚，可以是流入人口数量，也可以是流出人口数量，这就可以在很大程度上提高乡镇人口统计和监测的针对性[1]。
（三）持续性。在过去的乡镇人口普查和人口抽样调查中，由于实际调查的时间具有一定的特定性和周期性，因此所反映出来的人口流动状况，也仅仅只能代表一定时期的人口变化规律。但在移动通信大数据的支持下，基站能够持续性监测乡镇人口手机定位信息的变化，并且能够收集多点数据，利用通信网络来实现信息共享和传输。除此之外，移动通信大数据还可以对过去乡镇的人口进行搜索和检阅，提取过去的基本数据。以上这些也足以说明，移动通信大数据的应用，大大提高了乡镇人口统计监测的持续性[2]。
二、就移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用进行阐述
（一）地图信息模型。这一模型的构建是以手机处于通信网络状态下为前提的，以基站坐标为信息的记录点，在手机被统计在基站点的基础上，勾勒出泰森多边形，进而展现出手机基站的涉及范围。换句话说，在距离相近且位置相邻的基站相连之后，对其垂直平分线进行连接，按照顺序依次排列。而泰森多边形的性质和特点也恰好同基站的涉及范围相适应，即一个基点只能与一个图对应。由于在垂直平分线相连的图上，线与线之间的相交点到相应基站点的距离是最小的，因此图边点同与之相邻最近的两个基站点之间的距离也是一样的。而在实际乡镇区域中，采用这种相交点和基点站划分的方法，对不同的基点进行层次性划分，那么就可以进一步依照数据信息和技术，构建地理信息模型，进而反映出乡镇人口数据的情况，并且也可以适用到乡镇的不同区域，例如汽车站等公共场所。
（二）人口密度模型。笔者在上文中已经提到，移动通信大数据能够对手机的地址信息进行整理，并且也能够记录用户情况，这就可以对不同用户的位置进行确认。在这一前提下，人口密度模型的构建也可以得到落实。在实际人口调查的过程中，运用特定的數据分析公式对手机用户的家庭住址、工作类型进行确认，构建职业信息模型。此外，移动通信大数据还可以对城市交通、公共设施等等领域进行规划和设计，能够帮助城市建设收集更加精确的信息，提供更为针对性的服务。
三、对移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的发展措施进行列举
（一）实现新旧结合。尽管移动通信大数据能够提高传统人口调查的速度和效率，但也并不意味着传统的人口调查模式就应当被抛弃被淘汰。相反，这两者应当实现有机结合，推动统计方式的优化转变。在具体落实的过程中，首先要通过抽样调查的方法，来分析乡镇人口的手机掌握情况，以及手机使用状况，并且对手机用户的年龄结构进行分析。其次，借助传统行政部门的数据，对基本的乡镇人口状况进行完善，包括出生时间、民族种类等等问题。最后，在发挥传统调查作用的基础上，结合移动通信大数据技术，拓展人口统计监测的范围，丰富原有的监测和统计内容，并实现持续性的分析和整理。在这种优势互补的有机合作模式下，我国乡镇人口监测和统计也会同时具备周期性和持续性的特点，既能够满足阶段性调查的需求，也可以随时对日常人口变化进行监督和反映。
（二）提高资源利用效率。国家应当加强对移动通信大数据的技术研发力度，提高对这一领域的资金投入，为乡镇人口统计和监测提供更加完善的设备和器材。同时，乡镇人口统计应当建立起统一且有效的数据分析平台，并且要实现数据的多样化分析，不仅仅是要对基本人口状况进行反映，同样也要对人口的分布状况、社会民生发展信息、资源环境状况等等领域进行调查。并且，乡镇人口统计应当灵活运用各类资源，将大数据、互联网等现代化信息技术平台结合到一起，为区域的发展规划提供坚实的依据和参考。
（三）完善法律法规。人口统计监测在我国的发展仍旧处于探索阶段，需要借助坚实的制度框架进行约束。因此，我国要加强宏观上对人口统计监测的法律建设，特别是就乡镇地区而言，要出台相应的管理条例和实施办法，针对乡镇建设的特殊性和分散性，来严格落实各项人口统计监测的标准[3]。并且，国家应当加强对乡镇人口监测统计的监督，具体的监督内容要包括移动通信大数据的普及情况，调查主体在操作过程中的基本行为，人口持续性统计监测的效益和成果，以及法律法规的落实情况等等方面。而乡镇政府，也应当积极配合移动通信大数据的应用，要强化对区域的层次性划分，提高统计的准确性[4]。
四、结语
综上所述，移动通信大数据的应用给乡镇人口统计监测所带来的影响是积极且正面的，并且也是顺应时代发展需要的应有之策，是完善现有人口调查模式的有效措施。但值得注意的是，部分乡镇地区对移动通信大数据的普及度并不高，并且也没有充分认识到这一技术的价值和意义，因此也在一定程度上影响了人口统计和监测的效率。在后续的改进中，乡镇区域应当积极向新设备和新技术靠拢，实现新旧模式的有机结合与创新。
参考文献：
[1]温腾龙.移动通信大数据在乡镇人口统计监测中的应用分析[J].海峡科技与产业，2019（3）.
[2]郭永.移动通信大数据在人口统计监测中的应用[J].中国统计，2018（6）.
[3]李璨.基于移动通信大数据的人口监测分析方法研究[D].北京交通大学硕士论文，2019.
[4]阮敬，潘宏筠.利用移动通信大数据进行人口动态监测的应用价值[J].中国统计，2019（11）.
作者简介：付木连（1982—），女，赣萍人，统计师，本科，主要从事人口统计研究。
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