大数据分析在移动通信网络优化中的应用
来源:用户上传
作者:
摘 要：信息技术的高速发展为移动通信网络的建立提供了更多机遇，但伴随着用户群体的增加、网络平台的开设，移动通信网络正在面临更大的挑战，随着社会日益加快的生活步伐，人民群众对移动通信网络提出了更为复杂的应用要求，在当下的稳定发展期，如何满足人均信息需求，创设新的供应手段，是移动通信网络工程亟需突破的瓶颈。本文从当下移动网络存在的建设问题出发，论述如何应用大数据分析实现移动网络优化。
关键词：大数据 移动通信 网络优化
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）11（a）-0151-02
建立移动通信网络是实现国民生活现代化，提升国家科技水平的重要环节，纵观我国的移动通信网络技术发展历史，其具有高速、高效率、覆盖面广泛等特点，但在实际的建设活动中，由于一些地区的网络环境较差、硬件设备无法保障，人民的通信需求与当前的通信网络建设之间逐渐产生了需求与供应的矛盾，利用大数据进行合理汇总，将原本的优化工作从点推广到线、面，是当下移动通信网络优化必须考虑的重要建设手段。
1 当前移动通信网络存在的建设问题
1.1 网络体系庞大，难以实现精准调控
在移动通信网络建设的过程中，相关工作者将即将遇到或已经遇到的通信问题成为“可调控障碍”，在人为可控的范围内，其处于可修复类别。但在实际的通讯功用中，移动通信网络建设单位与实际通信应用单位之间往往会产生较为明显的矛盾——对于我国当前的移动通信网络建设工程来说，其覆盖面是全国性的，建设目的在于将整个国家利用通信技术连接为有益的集合体[1]。但在实际的应用过程中，移动通信网络建设单位无法保障将所有通信需求地区连接在一起，在用户分散、通信基站的情况下，移动通信网络产生的信息数据往往处于难以捕捉的状态，如果不能进行系统分析，集合处理，采取“一对一”的维护手段，将会极大的消耗人力物力。
1.2 网络建设时间不同，维护手段差异
即使已经开展了相关的移动通信网络建设工作，但由于地方资源短缺、地理位置偏僻、相关部门缺乏重视等外界因素的影响，当前我国个别地区的移动通信网络建设工作仍处于较为落后水平，由于数据结构的不统一，相关技能操作人员无法实现专业的通信整合，在移动通信网络的建设工作尚未完备的情况下，其相关优化更成了遥不可及的目标[2]。
1.3 业务量激增，数据呈现碎片化趋势
随着智能手机的普及、个人及非国家单位端口的激增，我国的移动通信网络建设呈现出多元化、具体化的发展态势，在缺乏统一的数据整合手段的情况下，传统的数据结构无法对庞大的业务量与数据流动做出及时有效的处理，相较于多年前的移动通信网络业务，当前的网络业务更偏向于模型表现的多样化，导致移动通信网络优化工作面临更大的展开难度[3]。
2 应用大数据实现移动通信网络优化的策略
在开展移动通信网络优化工作的同时，由于已经明确了当前移动通信网络建设环节存在的问题，可根据活动内容，制定具体有效的解决方案，在大数据时代下，实现移动通信网络相关工作中的信息整合、数据储存已经不再是难事，相关策略的制定，可从大数据的储存应用、发展网络性能大数据处理技术、发展网络大数据的分析作用三方面展开。
2.1 集中信息整合，注重大数据储存应用
对于以往的移动通信网络建设工作来说，通信网络的设立主要为了保障国民范围内的正常数据流通，提升相关信息的流动性。但在宏观观测移动通信网络数据的过程中，相关基站与民众缺乏对应的调控手段，通信质量与网络服务质量取决于外界条件，如一定时间内的信息流量，在这种情况下，基站对移动通信网络的相关建设与维护工作依靠于已有的数据——如维修周期、已破损点等，忽略了不可见因素在实际通信过程中的影响。
对于当前的移动通信网络来说，通信通道的有效传达率、短时间内能够承载的话务量、在通信活动中发生的发话率、通信通道的有效率都属于需要收集的数据。如果在移动通信网络已经提供了通信平台的情况下要求其进行大数据的集合整理，不但会滞后其发展与建设效率，还会导致相关网络技术建设的中断[4]。
在移动通信网络建设与应用的过程中，可利用大数据的储存特性进行专业技术优化，在设立基站、维护通信通道的过程中，相关移动通信网络建设单位可进行大数据的虚拟化技术处理，在保证虚拟化存储的情况下，实现隐藏信息的扩展与压缩，将已出现的通信矛盾放在“可发现”“可调和”的状态，相较于以往依靠移动通信网络建设平台收集信息的信息储存方式，大数据的应用避免了短期内与高峰时段内向移动通信网络涌入的大量数据，实现了网络平台与数据调控的有机整合，在规避数据峰值的情况下，为移动通信网络相关优化提供更多切入点[5]。
2.2 发展网络性能，利用大数据进行数据处理
进行数据整合是为了对已出现的问题进行整合，结合当前的移动通信网络建设平台发展进程，更好地为我国的通信工程服务。在以往的移动通信网络平台建设过程中，相关工作以线上与线下两部分为主体展开，依靠虚拟技术与实体网络设施相互配合，形成统一有效的发展措施。这就导致完成移动通信网络的相关建设往往需要花费大量时间与精力，造成一定范围内网络技术覆盖的不全面。
如果能够引入大数据处理技术，将原本分配给移动网络平台进行后期调控的时间合理转换到大数据的数据分析环节，能够使相关网络优化工程获得更为丰富的建设时间。相较于传统的信息技术，应用大数据的高时效性可在短期内缩短时间差，将已出现的传输通信问题进行统一整理，在云計算分布式架构的协助下，移动通信网络平台能够有效实现数据的吞吐处理，对于提高移动通信网络数据处理的效率与安全性都与较大的提升意义。
2.3 实现信息有机整合，推动当前网络分析
在移动通信网络平台的建设过程中，及时选定优化策略，实现业务整合，对于个人、集体、移动通信平台三方都是积极有效的改进手段。但在实际的移动通信网络发展过程中，相关调控平台往往要扮演多种角色——进行网络渠道的信息传输维护、整合数据流量、调查用户体验、做出相应改进计划等。加之智能化网络的发展，移动通信网络更趋向于碎片化，使相关优化工作面临更大的调控难度。
利用大数据则能够有效实现对应信息的整合方案，在面临庞大的数据流量时，大数据能够根据当前的信息发展、用户分布给出较为明确的解决方案，实现指标优化，维持基站稳定。在保证后台匹配参数有效的情况下，利用大数据对当前的网络波动进行统一调控观测，有助于管理平台及时有效地给出对应的解决方案，相较于传统的计算机比对模式，大数据技术的应用允许多元化数据流的涌入，在提升了数据处理手段的情况下，大大降低了相关数据的分析难度，使无线信号、移动基站的建设与维护得到了更好的保障。
3 结语
根据当下移动通信网络建设与发展的特点，本文基于大数据手段提出了一些宏观调控措施，但在实际的通信活动中，相关平台与部门面临的通信问题往往更为复杂。只有随着时代的发展，不断探索并推出新式的解决手段，才能在带动科技发展的情况下，为相关移动通信网络建设工作提供有力保障。
参考文献
[1] 殷宝华.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].技术与市场，2019，26（8）：59-60.
[2] 刘明霄，魏聚勇.基于大数据背景下移动通信网络优化的可行性分析[J].中国新通信，2019，21（15）：18.
[3] 赖峥嵘.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].电子世界，2019（13）：193-194.
[4] 古相平.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].信息记录材料，2019，20（6）：197-198.
[5] 梁围洪，汪伟军，刘永胜.大数据分析在移动通信网络优化中的应用思考[J].科技资讯，2019，17（14）：22，24.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15152645.htm
