情报学前沿领域的确定与讨论

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　　[摘 要]根据前两篇文章所描述的调查结果，对所识别出来的候选前沿领域进一步进行分析、甄别、筛选和归类，最后确定目前情报学的10个前沿研究领域：知识组织、情报检索、情报研究、信息资源管理与知识管理、数字图书馆、网络用户行为研究、情报学理论、信息计量学、信息政策与法律、信息经济学及其所包含的主要内容或前沿性问题，同时对选择过程中遇到的问题加以说明、讨论；并探讨前沿领域之间的关系和研究策略。
　　[关键词]情报学　研究　前沿领域　发展策略
　　
　　[分类号]G350
　　
　　1　情报学前沿领域的筛选与确定
　　
　　本专题第一篇文章提出识别一个学科前沿领域的一般标准是：具有前瞻性、先导性和探索性，对学科未来发展有重大影响和引领作用，是培育学科创新能力的主要基础。根据上述标准，综合考虑专家问卷调查、国内外研究项目立项情况调查(研究保障)和论文统计(文献保障)的结果，并辅之以对各领域检出的前10―20篇文献的审读，再根据情报学的知识体系加以梳理和归并。最后，笔者认为，下列领域可以认定为情报学的前沿领域：
　　
　　・知识组织：重点是元数据、本体、语义Web、自动标引与分类、自动编目(元数据收割和自动创建)。
　　・情报检索：主要是指四大检索，即智能检索、基于内容的检索、自然语言检索和跨语言检索。
　　
　　・情报研究：重点是竞争情报分析、商务智能、数据挖掘、数据融合、知识发现。
　　
　　・信息资源管理与知识管理，还包括战略信息管理与系统、网络信息资源管理。
　　
　　・数字图书馆：包括数字化信息资源整合、数字资源长期保存以及与知识组织和情报检索中有关的领域。
　　
　　・网络用户行为研究：重点是用户搜索行为研究、HCI理论与技术、认知模型。
　　
　　・情报学理论：重点是信息构建理论、元理论、社会网络理论、信息哲学、信息生态学、信息化理论、泛在信息环境、信息公平与数字鸿沟问题、数字环境下的学术交流模式。
　　
　　・信息计量学：重点是网络计量学以及文献计量学的某些方面，如网络信息资源生产规律、分散规律、增长规律、老化规律、网络语言分析、引用行为分析、链接行为分析、域名分析、点击率分析等。
　　
　　・信息政策与法律：重点是信息公平政策、开放获取政策、互联网治理、信息安全政策、数字化环境下的知识产权保护、隐私保护、信息伦理问题。
　　
　　・信息经济学：重点是信息资源的价值评估、信息产品和服务的定价与营销问题、智力资产管理、社会资本管理、信息内容产业、知识服务业。
　　
　　2　各前沿领域及其核心问题的讨论
　　
　　2．1知识组织领域
　　知识组织的研究在专家调查结果中得分排在第3位。在文献调查中也都排在第2或第3位，一致性很好。从历史上看，海量的、迅速增长的社会信息和知识的组织问题一直是阻碍人类有效地利用这种资源的巨大障碍，故有关它的研究一直是情报学的核心任务之一。长期以来，这方面的研究主要集中在信息层次，即信息组织层面，处理的对象主要是书刊文献，核心的问题是分类、编目、标引、排序的技术方法和工具。从20世纪90年代起，研究工作逐步提升到知识组织层次，处理的对象由信息逐渐转向知识，研究的核心问题转向概念、语义、知识表示、概念体系、语义网络、潜语义标引、本体、语义Web。近年来，知识组织的研究呈现出两个趋势：①围绕“语义Web”架构中知识组织等级链开展研究，研究内容覆盖并超越了原来的信息组织，研究重点是元数据、XML、本体以及有关的理论、方法、工具、应用等，②为适应数字化的需要而围绕知识组织系统创建、自动生成、管理维护和更新开展研究，是原来的自动标引、自动分类、词表自动生成、检索语言兼容互换等研究的延续与发展。两者联系密切，有较多的交叉，服务于网络信息资源管理、智能检索、知识管理等领域。此外还有信息网格技术、语义连通技术等，它们具有显著的前瞻性、先导性和探索性，对情报学的发展有着重大影响和引领作用，是培育学科创新能力的主要基础。
　　
　　2．2情报检索领域
　　情报检索研究一直是情报学最重要的核心领域之一。不断提高检索系统的效率和可用性是情报检索界的永叵主题和不懈的奋斗目标。近年来，构成该领域研究主题的是“四大检索”，即：智能检索、基于内容的检索、自然语言检索和跨语言检索。在本研究中，它们都得到了专家一定程度的认可或文献证实。其中，智能检索，包括智能代理、第三代(或第四代)搜索引擎、个性化检索等，在专家调查中排序第6(8)位，认可程度比较高。其他三大检索，专家们虽然未直接提及，但在文献调查中显示出比较高的“研究保障”和“文献保障”位次，加上笔者长期致力于情报检索研究的经验，有充分依据将这4大检索认定为前沿领域，其中还包括智能代理、第三代(或第四代)搜索引擎、个性化检索、检索理论与模型、人机交互问题。另外，这4大检索领域的前沿性问题的解决，又部分依赖于其他相关领域(特别是知识组织领域)的前沿性问题的研究进展和最终解决。
　　
　　2．3情报分析研究领域
　　“情报分析研究”作为一个候选项，在专家调查中其算术平均值和、等级和均排名第一，成为最有力的候选者。这使得笔者和许多同行都颇感意外。然而，在研究项目立项情况调查和文献调查中，笔者又看到了惊人的反差：国内外情报学研究项目立项中完全看不到这方面的研究项目，美国情报学会近10年年会的研讨主题中也无这类主题，从国外数据库和权威出版物中检索出来的有关文献则非常庞杂，没有核心，主体身份不清楚。这表明，一般意义(或传统意义)上的“情报分析研究”确实难以作为情报学的一个前沿领域来看待。那么，专家们为何如此一致地认可它为前沿领域呢?可能的解释是：①它的难度大；②它在情报工作中非常重要；③着眼于它的新发展。显然，前两种解释不能成为选择的理由。只有第三种解释可以讨论。笔者认为，如果把本次调查中识别出来的一些与其密切相关的候选领域，如竞争情报分析、商务智能、数据挖掘、数据融合、知识发现等都视为它的新发展，就可以找到答案。实际上，在我国，竞争情报分析方面的研究和实践活动，在学会的机构设置及其开展的学术交流活动中已经在很大程度上取代(或代表)了原来的“情报研究”。至于商务智能、内容分析、环境扫描、数据挖掘、文本挖掘、数据融合、基于数据库或非相关文献的知识发现、专利分析技术等这些近年来出现或引进的新技术、新方法和新工具，已成为开展情报研究工作必不可少的、更有效的手段。因此，从这个意义上说，“情报分析研究”的确是一个非常重要的前沿研究领域。
　　
　　2．4信息资源管理与知识管理领域
　　“信息资源管理”作为一个候选领域，在专家调查中第一轮排在第5位，第二轮它的子领域网络信息资源管理、知识管理、战略信息管理与系统分别排在6(4)、12(14)、19(18)

位次上。在文献调查中，信息资源管理方面的国内外研究项目立项数量均排第2位，专业数据库和核心出版物中的载文量排序也居前列，“研究保障因素”和“文献保障因素”都提供了有力的支持。这些证据表明，信息资源管理作为一个整体属于情报学的前沿领域。1998年，英国情报学界修订情报学核心内容框架时，就把“信息资源管理”作为一个新模块纳入其中。按照信息资源管理的发展过程，知识管理和战略信息管理与系统都属于信息资源管理的最高级阶段(两种不同的描述方式)，显然具有前瞻性、先导性和探索性。知识管理的研究重点是隐性知识管理、知识转移、知识表示、知识地图、知识服务、知识资产计量与评估。
　　值得注意的是，不要将信息资源管理狭隘地理解为仅仅是文献管理和档案管理。首先，是一种新的管理哲学，其次，它的研究和应用范围要广泛得多，其研究重点是企业、政府、网络等不同环境下的信息资源管理问题。可以说，至今笔者对这种新哲学体会仍然很浅。
　　
　　2．5数字图书馆领域
　　数字图书馆(DL)作为一个候选领域，在专家调查中排在第5(5)位，专家们认同度很高。在文献调查中，国内有关的研究立项达到21项，雄踞首位；国外也多达43项，居第5位。国外专业数据库和核心出版物中的有关载文量也基本上处于前5-6位。这些证据已经能说明问题了。即使单凭专业直觉，也会将它视为情报学的前沿领域。值得弄清楚的是，数字图书馆领域中的前沿性课题是什么?
　　专家只给出了数字化信息资源整合和数字资源长期保存。ASIST年会讨论主题中有数字图书馆使用与评价、数字权利管理、数字图书馆教育与培训、数字图书馆社会影响、多语言数字图书馆、数字博物馆等。国内的研究主要集中在数字图书馆项目合作进展情况介绍、海量资源存储技术以及资源共享方面的研究；国外图书情报界的研究主要集中在学科库的特点及其建立、大学数字图书馆案例分析、数字图书馆的用户、数字图书馆的服务以及相关的软件与技术方面。
　　通过阅读近期的重要文献，笔者还发现人们目前关注问题主要有：DL建设中的风险评估和著作权问题，DL的可用性问题，支撑技术问题等。DL建设方面的投资通常都是巨大的，投资部门往往都很慷慨。由于普遍缺乏经验，故风险也非常大。而实施状况如何?投资效果如何?至今仍然缺乏针对性的研究和实践。著作权问题仍然是一个不容易解决好的问题。可用性测试和评价是一种新技术，涉及到DL的架构、内容、搜索工具、界面、与物理库藏的互动、附加服务等方面以及更深层次的语言文化、人的行为、本地化、个性化等复杂问题。在技术方面，目前关注较多的有：元数据自动创建技术、Web挖掘技术的应用、多文献摘要自动生成技术等。
　　
　　2．6网络用户行为研究领域
　　在研究中，笔者以“网络用户及其信息行为”为调查问卷的候选项。专家对其认可程度比较高，算术平均值排在第8位，等级和排名在第10位。在文献调查中获得的信息是，专门的研究立项比较少，但JASIST中载文量排在第5位，LISA数据库中的载文量排在第6位，在ASIST年会研讨热点主题中也排在第6位，可见国外作者很重视该领域。情报学的本质之一是一门关于人的情报(信息)行为的学科，这是它与其他信息类学科之间最重要的区别。作为情报或信息的使用者、生产者、增值处理者和传递者的“人”(包括个人和各种团体)，是其中最活跃、最复杂的因素，是最有价值的研究对象。
　　近年来，HCI、信息查询中的用户行为、不同用户群体的行为表现等正在成为情报学研究者关注的热点。一些最新的相关文献中，研究主题主要有：为适合不同用户对检索系统的评价、设计与改进；特定系统中用户行为的挖掘、分析与预测；Web搜索引擎性能(相关性判断、系统交互性、界面等)的分析与改进；用户对技术的接受状况，互联网技术对用户行为的影响和改变；不同群体对网上信息资源的需求分析，用户体验设计、搜索行为中的情感因素，对各种有关用户行为的理论(如“期望―差异”理论、计划行为理论(TPB)模型、“戏剧舞台观”(dramaturgical perspective)等)的分析或修正等。在研究方法上，也从重视认知模型、日志分析逐渐转向更加重视现场实验研究和可视化手段的应用。
　　
　　2．7情报学理论领域
　　在专家调查中，笔者没有将“情报学理论”作为一个选项列入，只列入了“信息构建”、“小世界理论”这两个具体的理论主题。结果是：专家们对“信息构建”认知度不高(第15位)，对后者则多数持否定态度。然而，在文献调查中发现，美国《情报科学技术年评》(以下简称年评，ARIST)在近十年中竞发表了9篇理论方面的评述。内容包括信息的概念、后结构主义、社会认识论、科学技术研究(STS)与情报学、信息与平等、普遍获取权、IT与政治、使情报学理论化等主题。如果把《年评》中有关“社会信息学”主题的评述也考虑进来就更多更丰富了(因为社会信息学也有很强的理论特征)，这些理论问题不仅具有基础性，而且有很强的前瞻性、先导性和探索性，对情报学未来发展肯定有重大影响和引领作用，是培育情报学学科创新能力的重要基础。所以，笔者认为，情报学理论作为前沿领域，既有必要也有依据。其中，值得重点关注的课题有：信息构建理论、元理论、知识理论、社会网络理论、信息哲学、信息生态学、信息化理论、泛在信息环境、信息公平问题、数字鸿沟问题、数字化环境下的学术交流模式、角色－网络理论等。
　　
　　2．8信息计量学领域
　　在本研究开放式问卷调查中，“网络信息计量学”获得了最高的提名票数(9票)，在第2轮问卷调查中排第9(8)位。三轮的综合排名为第13(18)位，其与排名第10位(网络信息资源管理)的仅差不到0.53分，故作为前沿领域，证据是比较充分的。自1997年Almind等人在Journal of Documenta-tion上发表题为《万维网上的信息计量分析：通往网络计量学的门径》一文以来，网络信息计量学研究引起了广泛的关注，研究队伍和研究成果都得到了快速的扩大和增长。一般认为，网络信息计量学是研究网络环境下信息资源及其相关现象计量的一门学科，与文献计量学有着很深的渊源关系，故将文献计量学中的文献老化、分散和增长、作者分布等经验定律及引文分析法移植到网络信息计量学中并加以验证，构成了网络信息计量学的重要研究内容。其中，网络信息增长、分布与变化规律及链接行为是研究焦点。这些问题的解决将有助于提高网络信息资源量化测度指标的可靠性和科学性。
　　2000年，在“第二届科研绩效定量评价国际学术会议暨第六次全国科学计量学与信息计量学年会”上，提出目前网络信息计量学至少有以下5个问题值得注意和研究：①文献资料在因特网上聚集且增长迅猛的现象；②信息计量学定律是否适用于因特网；③网页文本的超链接是否会取代传统科

学文献中的参考文献；④如何确定网络条件下的影响因子及文献的老化问题；⑤关于搜索引擎中的信息检索问题。
　　
　　2．9信息政策与法律领域
　　此领域在开放式问卷中获得了较高的提名票数(4票)，国内的研究立项达到4项，美国ARIST中有9篇(并列第5位)，在ASIST的年会主题中出现17次(排第3位)。ARIST中评述过的主题有：普遍获取权、信息与平等、信息伦理学、信息政策与法律、数字隐私、Web的法律方面、开放获取、国家安全与公民权利、信息科技中信用的作用。年会研讨的主题包括：信息政策和网络政策(5次)、知识产权(含电子出版、5次)、国家安全与信息控制(4次)、信息隐私、数据库保护、数字权利管理。这些主题具有显著的前瞻性、探索性和一定的先导性，对整个社会的发展具有重大影响和引领作用，也是情报学培育服务于社会的理论和实践创新能力的重要基础。基于此，笔者认为很有必要把它列入情报学的前沿研究领域，促进本学科对它的研究和探索。
　　
　　2．10信息经济学领域
　　在封闭式问卷调查中，“信息内容产业”作为选项获得了2/3专家的认可，开放式问卷中只有1票提到它，可能是许多专家们认为已在封闭式问卷中表达过自己的意见了。三轮问卷的综合得分倒数第2。研究项目立项，国内达到4项(电子商务3项，信息经济1项)，国外有12项(服务质量和信息服务共10项，信息经济和知识经济各1项)。在ARIST中有5篇评述，ASIST年会主题中出现了4次。总体上国内认可程度不高。然而，无论从价值上还是难度上看，都有必要把信息经济学作为情报学的前沿领域来对待。在市场经济中，情报学不能回避或忽视经济问题，应大力加强信息资源的价值评估、信息产品和服务的定价与营销问题、智力资产管理、社会资本(信息和知识类)及其管理、信息内容产业及相关产业、知识服务业、信息产品与服务的质量评价等问题的研究。这些问题同样具有前瞻性、先导性和探索性，研究难度大。情报学原有的基础薄弱，迫切需要引进人才，引进方法，尽快改变落后局面，使情报学在经济和社会发展中发挥更大的作用。
　　
　　3　各前沿领域的相互关系和研究策略
　　
　　在上述领域中，知识组织、情报检索、情报研究是情报学的三大支柱，它们虽然历史很长，但并没有衰落，因为不断有新的问题、新的需要出现。其中，知识组织和情报检索是基础，情报研究是应用。知识组织的研究既不能局限在分类与主题上面，也不能一味追赶本体研究的时髦。知识组织的方法和工具首先是为情报检索服务的。所以，要围绕当前和今后情报检索的需要来开展研究。本体作为一种新的技术和工具，从长远来看，对实用的情报检索系统有潜在应用价值。但目前它在情报检索中还很难有实际应用价值。情报检索领域，文本检索技术是比较成熟的技术，今后的发展方向是智能化、个性化和自然语言化。面向图像和音视频资源的基于内容的检索技术是近十年来兴起的新领域，也是数字图书馆的核心领域，技术还很不成熟，难度大，但社会需求和市场需求也非常大，引起了多学科的强烈关注。预计将会较快地取得突破。情报学界不能再继续忽略此领域。另外，情报检索研究不能只在技术方法上打转转，还要多考虑市场：①技术要适合市场的需要；②要研究如何发展和开拓检索(或搜索)市场或基于检索的信息服务。情报研究的本质是将信息资源和情报分析方法综合应用于各种实际问题的研究，只有资源优势是不够的，还必须大力重视新方法的引进和创新。
　　数字图书馆、信息资源管理与知识管理、网络用户行为研究是情报学中相对比较新的三个领域。情报学对数字图书馆的研究重点应当放在检索技术和基于内容的检索技术方面，要与图书馆学有一定的分工。对信息资源管理的研究不能侧重于文献资源管理，应当重点转向研究政府和经济部门运作过程中信息资源的作用机制以及所产生(或需要)的信息资源如何管理，研究更加广义的、动态的信息资源，研究信息资源管理与企业生产率和核心竞争力之间的关系。知识管理是信息资源管理的高级阶段，两者结合起来研究是很必要的，宏观层面要重视信息资源配置的研究、知识管理，一方面要继续深入研究隐性知识的管理与开发利用环境和技术；另一方面也要重视研究信息资源的转化利用问题。重视信息用户行为，特别是人机交互(HCI)研究是情报学有别于其他相关学科的重要特色，其优势是在信息服务的情境中研究用户行为。今后应当进一步突出此特色，研究方法和手段要不断创新，加强实验研究和实验室建设。
　　情报学理论、信息计量学是情报学的理论支柱。情报学理论涵盖面很宽，包括基本理论和各种专门理论(如知识组织理论、检索理论、服务理论等)。当前，在继续做好各种专门理论的梳理和总结的同时，要大力加强基础理论研究。基础理论是一个学科的灵魂。学科领域内的各种现象的解释、研究方法的选择、研究方案设计、研究结果解释等，都必须有一定的基本理论作为依据。忽视基本理论，崇尚实用主义的研究方法已经不符合国际学术规范。
　　信息政策和信息经济、是情报学与其他学科交叉结合的新领域。情报学界在20世纪为信息政策的发展做出了应有的贡献，但仍要继续努力。信息经济是当今社会的主流经济，情报学界要在发展信息服务业和信息内容产业中发挥重要作用。
　　
　　[作者简介]赖茂生，男，1946年生，教授，博士生导师，发表论文140篇。
　　王琳，男，1979年生，博士研究生，发表论文20余篇。
　　杨文欣，女，1981年生，博士研究生，发表论文4篇。
　　李字宁，男，1971年生，博士研究生，发表论文2篇。

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