销售预测在成品油物流配送中的应用刍议
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[摘要]越来越多的企业开始关注成品油物流配送项目，与此同时，这些企业也开始逐渐重视物流配送中需要的花费。对成品油物流配送环节进行合理的销售预测，可以对配送环节中所涉及的油量与时间进行合理预估，能够促进配送环节的顺利，有效推动石油企业的发展。文章对目前成品油物流配送的环节进行分析，并指出了销售预测的应用方式，旨在为我国石油行业的发展提供良好的发展环境。
[关键词]销售预测；成品油；物流配送
[DOI]1013939/jcnkizgsc201911159
随着世界经济的发展，中国已经在2005年初开放了销售成品油的零售市场，并且于2007年初开放了批发市场。成品油市场的不断进步，使得销售环节的角色越来越重要，销售预测的作用也更加突出。合理利用销售预测这个环节，能够最大限度提高物流配送的效率，扩大整个成品油市场的经济效益。
1成品油物流配送目前发展情况
就目前我国现状来说，传统物流过程主要分为三大主要功能：存储、运输与配送以及一些辅助功能：货物包装、货物装卸、货物信息收集与物理加工等。而成品油作为一种比较特殊的货物，它的物流配送有一定的特殊性，加油站是成品油运输的主要目的地，运送到加油站的各种成品油都是通过各种专门的危货运输公司来配送的，配送中心对运输过程进行管理，调度中心对市场情况进行调查分析，统筹资源调运与分配，合理安排各油库库存。[1]
2销售预测的主要方式
销售预测的方式比较多样，但总的来说具体可以划分为两大类：定性预测与定量预测。
所谓定性预测，是指预测者将自身专业知识与能力以及自己所收集到的各项资料进行有机结合，用个人眼光对未来可能发生的事情进行一定程度的判断，为未来事件的发展提供必要的数据，定性预测在销售预测中所发挥的作用是分析未来市场和产品销量。比如说加油站的销售人员就会根据加油站各类油品的消耗情况预估该类油品未來一段时间的需求。
定量预测是指，通过收集大量的历史数据，构建合理的数学模型，用清晰直白的数学方式进行历史数据统计，寻找各种变量之间存在的联系，从而预测未来数据可能会发生的某些变化。虽然大部分的定量预测都建立在明确的数据之上，但是并不排除有一定的人为主观因素，在进行定量预测分析时某些个人原因也会起到一些微小的作用。定量预测具体又可以分成时间序列分析法、回归分析法等种类。[2]
3成品油物流配送的参与部门
31油库
在成品油物流配送系统中油库扮演了重要的角色。油库的作用是存储各种成品油。由调度中心进行合理调配，运输车辆进行装卸。往往一个配送网络中不会只有一个油库，在各个不同的区域都会有油库的存在，因为这样可以落实路径最优原则，及时地向各加油站输送成品油。
32运输部门
运输部门之间的车辆资源配置有所差距，此时调度中心便会充分考虑该运输部门的车辆状况如该运输部门车辆闲置状况以及能承担的重量等因素对车辆进行合理调配，以此来确定配送车辆的行驶路线以及装卸成品油的数量。[3]
33配送中心
配送中心在成品油物流配送系统中所承担的作用在于某一区域内的成品油运输、收集客户资料、构建良好的网络运输系统以及对成品油库存进行详细记录等方面，配送中心也是成品油市场销售的主要担当者。
34调度中心
调度中心，顾名思义就是对各项资源进行详细的记录从而进行合理有效的规划。在成品油物流配送系统中的作用在于向各大炼油企业提供及时的消息保证适量的油品能够供应到市场上，除此之外，调度中心要保证运输部门、配送部门、油库、加油站等各个环节之间的有效合作，避免某一环节出现疏漏。
35加油站
加油站是整个成品油物流配送系统中的最后一个环节，它所承担的责任是直面客户。加油站往往不会只销售某种型号的油品，它通常是同时经营多种型号的成品油，且每种油都会有自己单独的油罐，来保证该型号油具有一定储备量。调度中心会实时更新这些存储数据，一旦发现某种油的储备量已经低于最低存储量，在分析该加油站的使用情况以及销售情况后，便会立即组织运输部门等，向这个加油站进行配送。[4]
4销售预测在成品油物流配送中的科学应用
目前，大部分加油站的油量存储需求都是根据个人经验而确立的，加油站根据过去的经验对未来各型号的成品油需求情况进行预估，然后由调度中心安排各部门进行运输。实际上，这种由个人经验确立油量需求的方式具有一定的缺陷，会导致各加油站之间油量不均衡，市场竞争力差距越来越大，所以合理的销售预测便能充分发挥自己的效用。
成品油运输具有特殊性，在运输过程中是不能随意地进行装卸的。成品油运输往往都是以罐装形式进行。所以在进行成品油销售预测的时候，一定要将油罐的自身因素考虑在内，这样才能够得到成品油销售的有效趋势，成品油物流配送过程与时间也紧密相连，所以可以建立一个如下的数学模型：v=αF/αt（v是指销售速度，t是时间）。通过成品油的销售速度与平均运输时间便可以大致得出理论上需要下单的成品油数量，此时设订货处的成品油油罐数量为G理，成品油销售速度依旧是v，而T则是运输车辆从油库到达加油站所需要的平均时间，此时可以得出这一数学模型：G理=v×T。在进行成品油物流配送阶段的销售预测时，一定要充分考虑时间与一些可能会发生的干扰因素，防止加油站出现无油可用的情况。所以在进行数学模型的设计时，要适当地加上缓冲数值，可将此数值设为L波，缓冲数量在6～12小时，此时的数学模型可以确定为：G佳=G理+G冲。[5]
销售预测并不会是完全正确的，在进行销售预测中所提供的各项数值都只是作为参考而存在。在实际情况中，如要判断出真正的成品油配送量一定要将油罐车载重、运输的最佳目的地、配送过程的花费等情况都进行充分考虑，避免因为考虑不全面而对结果造成干扰，这样才能真正体现出销售预测的价值，保证成品油物流配送的顺利展开。
5结论
销售预测在成品油物流配送阶段能够对成品油销售趋势进行合理预测，推断出油品运送时可能会花费的时间以及所需要的数量。销售预测在成品油配送阶段的效果比较显著，一方面可以通过合理预测对各资源进行合理调配，能够适当地缓解油品资源紧缺的情况；另一方面对成品油物流配送阶段进行销售预测可以减少不必要的成本，提高成品油销售的经济效益。所以，科学利用销售预测，能够为企业带来长久的利润。
参考文献：
[1]李永伯如何优化成品油物流配送运输[J].化工管理，2018（28）：36
[2]朱玺浅谈现代化成品油物流体系发展思路[J].物流工程与管理，2018，40（7）：66-67
[3]殷晓娜低库存的成品油物流体系运行存在的问题与解决措施[J].科技资讯，2018，16（13）：120-121
[4]刘鹏分析销售预测在成品油物流配送中的应用[J].中国石油和化工标准与质量，2017，37（14）：80-81
[5]史婉莹 我国成品油分销油库配送半径优化研究[D].北京：北京交通大学，2012
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