大数据时代企业管理工作面临的困境及对策分析
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【摘要】企业在运营发展过程中将产生大量的数据信息，通过大数据技术对数据信息进行管理，可有效提升企业的管理效率。文章对大数据特性进行分析，指出在大数据背景下企业管理工作面临的困难，通过管理理念转型、数据平台转型、政府政策支持等对企业管理工作进行对策分析。
【关键词】大数据时代;企业;管理模式
引言
大数据技术的不断发展，可对数据信息进行分类采集和处理，为企业提供决策信息。但部分企业在开展管理工作时，未能对大数据技术进行合理应用，面临数据处理、管理观念、决策影响等方面的问题，为保证企业的规划型发展，应将理念与技术相融合，进而提升企业的管理效率。
一、大数据特性分析
当前网络技术的发展下，在完成数据的时效性和共享性处理时，将产生大量数据信息，为保证数据信息处理的精确性，需对数据资源进行分类整合，并对其进行洞察分析，以信息技术、数字技术为主，实现数据的多形式化处理。大数据技术在应用过程中，主要是对信息资源进行专业化处理，依据检索指令对数据信息进行关联性分析，其在运行过程中依托与网络技术，通过在数据库中的离散型运算方式，实现数据信息的高效率处理。
大数据技术在对信息资源检索中应用时，可对信息节点进行关联性分析，并具有多样化的信息检索类型，可实现结构化数据、文本数据、图片数据、音频影像数据等的检索，且在检索过程中数据具有主体性价值，令大数据技术可实现数量化、高速化、多样化、价值化等。
二、大数据时代企业管理工作面临的困境
（一）数据处理
企业在运行过程中将产生大量的数据信息，为保证企业的各模块化运行间的协调性，需对数据信息进行集成处理，通过信息资源的集成以方便工作人员管理。但当前部分企业在运营过程中，只能针对结构化数据信息实行管理，对数据库中的资源进行简单处理，对于非结构化数据处理的方式和技术正处于发展中阶段。企业运行过程中产生的数据信息一般为动态非固定式，且数据信息将随着运营方式的改变存在较大输出偏差，其数据信息不具备基准模型，数据显示也不仅局限于逻辑性展示。此种数据信息的存储模式将使企业中造成数据信息关联脱节，未能及时将数据信息进行共享，进而增加企业信息的管理难度。同时大数据技术的智能化处理模式未能进行实质化普及，在部分企业中只是以概念化的形式存在，需经过专业团队依据企业的运营模式进行不断调节，以提升数据处理的效率，此技术领域尚未得到大范围覆盖。大数据技术的处理是基于网络信息技术发展而来的，在对企业进行大范围数据信息处理时，由于网络信息的时效性和共享性将对数据信息的安全防护性能造成一定的影响，将提升企业核心数据的安全隐患问题。
（二）管理观念
企业在对自身进行管理时，一般以企业文化为主体，将发展理念通过工作渗透到员工的思维意识中，同时在定性的规章制度下，对企业员工的工作行为进行约束。随着信息技术的发展，企业将管理与技术进行融合，将管理措施以数据的形式表现出来，为管理人员提供更加直观的方案，以提升管理效率。但部分企业对于大数据技术存在偏差性认知，在传统管理挂念的影响下，错误的认为大数据管理只是针对数据信息进行分类管理，并未对其他关联性管理方案起到实质作用，因此使大数据技术的管理无法发挥最大效用。部分企业在对运营过程中产生的数据信息进行整理时，其仍以传统的数据统计方案为主，执着于追求数据信息带来的最终利益效果，其与大数据技术的处理方式存在本质差异，在此种偏差式的运行管理下，将降低企业的管理效率。
（三）决策影响
当前在大数据背景下，企业的各项环节运行将产生大量数据信息，在管理人员对信息进行分类查询、主体方案制定时，由于数据信息的多养化存储，将增加企业管理人员的辨识难度。同时部分信息之间的关联性较大，但产生的实际价值具有较大差异性，因此工作人员需对数据信息进行多角度分析，在长时间工作下，将造成数据信息的混淆，使决策信息的真实性和关联性降低。企业在制定一项措施时，将对此项措施内容进行资料检索，对内容的可实施性进行规划分析，并针对措施的内容制定多种关联性方案，从中进行比对，以确定最佳方案，在措施的资料采集、比对、制定、实施等阶段将消耗大量的时间，部分企业依赖于社会主体市场的导向为发展前提，此阶段时间内社会主体市场将产生大量对企业有益的数据信息。因此需要企业在进行决策性方案设定时，应保证方案制定的速度，并对市场的数据信息进行时效性处理，以此来提升企业方案制定的精准性。在信息化时代的到来下，人们通过网络信息传输的共享性，其需求主体也在不断发生变化，企业为保证产品和运营模式满足大众的基本需求，应掌握数据信息的来源渠道，利用信息化技术将更多的受众群体参与到主体决策中，确保企业的产品与服务符合大众基本需求。
三、大数据时代企业管理工作路径
（一）管理理念转型
为保证企业的规划型管理，应将企业的发展方向和实际问题作为出发点，将数据处理技术融入到企业管理理念中，并将企业运行过程中产生的数据信息进行精准分析，为企业的管理提供决策性建议。首先，在对数据信息进行采集时，应对信息资源进行真实性辨别，通过大数据技术应用可实现数据信息的自动检索，以信息指令为主体，通过离散型数据处理的方式，将各个数据信息的节点进行连动式处理，并通过科学的算法对节点信息进行分析，以保证企业数据库录入信息的精准性。其次，在针对范围型数据信息处理时，大数据技术可对数据信息进行趋势变化分析，依据关联性的审验方式，对数据信息产生的结果和变量进行数据节点比对，以提升数据信息检索的精准性。大数据技术的应用下，可实现企业数据指令精准检索、信息采集与归纳、数据信息挖掘、數据信息发展趋势分析等，为企业的管理提供立体化辅助信息。最后，企业在制定决策型信息时，一般以管理人员和高端型技能人才为决策信息载体，为保证决策信息制定的范围性、主体性、真实性等，可通过大数据技术实现企业的普及化管理。在对决策信息采集意见时，令企业的一线员工参加到决策信息的制定过程中，以企业内部员工的意见为主体，依据企业小环境的意见采集对社会大环境进行发展方向判定，并由企业的全体员工发表真实性、时效性的意见，此种意见采集的方式，可令员工感受到其在企业中的地位，并提升员工的归属感。同时在决策性信息的引领下，以社会市场的发展趋势为背景，对数据信息进行客观分析，使企业的发展路径得到创新。 （二）数据平台转型
企业在进行管理时，通过技术理念与管理理念的融合，可为企业的管理带来技术创新、方法创新、模式创新等，以保证企业的持续性发展。企业应用大数据进行管理时，可将企业的单元式运行模块中产生的数据信息进行分类存储，并可对信息指令进行挖掘，对其进行关联性分析，为企业的管理人员提供精准数据。当前企业在与社会主体环境交流过程中，可将数据平台作为载体，对数据信息进行价值交换，同时可建立非结构化信息载体平台，制定相应的网页和信息终端，以推特、调查等形式对数据信息进行获取。通过外界信息的获取可使企业了解到当前社会市场发展的需求方向，并可对信息进行动态型获取，实现信息载体的时效性，可辅助企业对发展主体进行调整或制定相应的活动，为企业提供动态化管理模式。
（三）政府政策支持
企业在对数据信息进行处理时，应以技术为前提，并对其安全防护性能进行研究，由于数据处理技术在各项行业领域中具有广泛的用途，应对技术的发展进行规划，以发挥出其最大价值。为保证技术的科学性和规划性发展，政府方面应给予一定的政策支持，激励数据技术的发展，并对数据技术的研发进行深化，以企业、高校、研发部门为主，对技术的研发进行资金支持，并鼓励高校进行技术培训与实践，为社会各个行业提供专业性人才。同时企业应加强内部网络系统的安全防护，构建完整的数据监测系统，防止数据信息携带的病毒对企业系统带来安全隐患，相关职能部门应完善网络领域的政策，对网络環境进行净化，为数据信息的传输提供安全保障。
四、结语
综上所述，文章对大数据特性进行论述，并对企业的管理现状和工作开展难点进行分析，为保证技术与理念相融合，应对传统的管理理念进行转变、对数据平台进行转型发展，并在政府政策的宏观引导下，为企业管理工作的开展提供新路径。期望在未来发展过程中，企业管理人员应对管理问题进行针对型分析，并利用科学的手段制定管理策略，以确保企业的创新型发展。
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作者简介：
卢俊衡（1993-），男，汉族，辽宁鞍山人，中国核工业二四建设有限公司助理工程师，中国人民大学在职研究生，研究方向：企业管理。
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